DataBuff v0.1.7 发布 · 平台自监控与自排障
DataBuff 是一款面向云原生与微服务场景的开源 **AI Native OpenTelemetry APM**，采用 OTLP 标准接入、Apache Doris 统一存储，Web 端提供拓扑 / Trace / 指标与多 Agent 排障。项目已在 OSCHINA 软件库收录：[DataBuff 主页](https://www.oschina.net/p/databuff)
今天，DataBuff 正式发布 **v0.1.7**。相对 v0.1.6 共 **31 个提交**，含 Schema 迁移 **V007**（新增 `metric_platform` 表承载平台自监控分钟级指标）。这版最大的变化是平台能「看自己」：收数、查数、写 Doris 哪里堵了、哪里在丢，页面上直接看；说不清就让产品答疑专家帮你巡检、顺着链路查原因，还能按建议登录改配置。
### 本版本亮点摘要
- **平台自监控与自排障**：新增部署状态页（安装部署 → 部署状态），总览入站 TPS、写出失败、Doris 磁盘、查询失败；ingest / web / Doris 分 tab；每个指标标题可点开看计算口径与可调环境变量。
- **AI 一键巡检与修复**：产品答疑专家可读指标清单、查平台自监控数据，输出 HTML 巡检报告；发现写出丢弃等问题可沿链路诊断，v0.1.7 起还可按建议执行登录、改参数、重启 ingest 并复查。
- **答疑专家 Doris 只读查询**：`platform.queryDoris` 与 Web API，平台配置与遥测只读核验，无需手工连库。
- **非 HTTP 接口分析完善**：`resourceInfo` / `resourceRelation` 支持非 HTTP componentTypes；接口下钻的资源筛选、慢调用与错误路径覆盖 DB / MQ / RPC 等。
- **服务分类与拓扑**：应用服务按 span/componentId 识别 web 与虚拟中间件；全局拓扑在无调用边时仍展示孤立服务。
- **多 FE / 多 BE**：`DORIS_FE_HOST` / `DORIS_BE_HTTP_HOST` 支持逗号分隔地址列表；查询走多 FE（JDBC loadbalance），写入 Stream Load 直连多 BE 并健康轮询。
- **链路查询加速**：span 查询按分钟键裁剪并跳过 call_spans COUNT；按 TraceID 过滤时 Trace 图从 span 聚合。
- **告警与 MCP**：监控规则支持 lt / lte / gte 比较符与 warning 阈值；远程 MCP headers 修正；AI 对话 Mermaid 按节点渲染并带语法修复兜底。
### 怎么用：平台自监控
- **路径：安装部署 → 部署状态**。先看总览四张卡片，写出失败或 Pipeline 丢弃持续非 0 就要处理。点图标题可看指标说明书。
在 AI 平台对产品答疑专家说「对 DataBuff 平台进行巡检，并出一份 html 巡检报告」，可得到可转发的 HTML 报告；继续追问可沿写出丢弃链路查根因并给出参数调整建议。
完整案例见仓库 `docs/运维参考/平台自监控与自排障.md`。
### 怎么用：配置多 FE / 多 BE
- **生产多节点 Doris**：查询配 `DORIS_FE_HOST=fe1,fe2`（默认 JDBC 9030），写入配 `DORIS_BE_HTTP_HOST=be1,be2` + `DORIS_BE_HTTP_PORT=8040`（Stream Load 直连 BE，健康轮询）。也可写成 `be1:8040,be2:8041`。Web 与 Ingest 的 FE 地址都要改；BE 只配在 Ingest。Docker 写 `docker-compose.override.yml` 后重启 web/ingest；K8s 改 ConfigMap `ai-apm-config` 后 rollout。详见 `docs/运维参考/参数配置.md` §3。
### 安装与升级
- **新用户**：
```bash
curl -fsSL https://databuff.ai/databuff/ai-apm-install.sh | bash
```
- **现有用户升级（保留 data/）**：
```bash
curl -fsSL https://databuff.ai/databuff/ai-apm-update.sh | bash
```
本版含 V007 Schema 迁移，升级脚本自动执行。K8s 本版不支持原地升级。详见 `deploy/docker/UPGRADE.md`。
### 链接
- GitHub：[https://github.com/databufflabs/databuff](https://github.com/databufflabs/databuff)
- Release：[https://github.com/databufflabs/databuff/releases/tag/v0.1.7](https://github.com/databufflabs/databuff/releases/tag/v0.1.7)
- 在线 Demo：[https://demo.databuff.ai/](https://demo.databuff.ai/)
- 文档：[https://databuff.ai/docs/zh/product/intro](https://databuff.ai/docs/zh/product/intro)
---
原文链接：[点击查看](https://www.oschina.net/news/491813)
今天，DataBuff 正式发布 **v0.1.7**。相对 v0.1.6 共 **31 个提交**，含 Schema 迁移 **V007**（新增 `metric_platform` 表承载平台自监控分钟级指标）。这版最大的变化是平台能「看自己」：收数、查数、写 Doris 哪里堵了、哪里在丢，页面上直接看；说不清就让产品答疑专家帮你巡检、顺着链路查原因，还能按建议登录改配置。
### 本版本亮点摘要
- **平台自监控与自排障**：新增部署状态页（安装部署 → 部署状态），总览入站 TPS、写出失败、Doris 磁盘、查询失败；ingest / web / Doris 分 tab；每个指标标题可点开看计算口径与可调环境变量。
- **AI 一键巡检与修复**：产品答疑专家可读指标清单、查平台自监控数据，输出 HTML 巡检报告；发现写出丢弃等问题可沿链路诊断，v0.1.7 起还可按建议执行登录、改参数、重启 ingest 并复查。
- **答疑专家 Doris 只读查询**：`platform.queryDoris` 与 Web API，平台配置与遥测只读核验，无需手工连库。
- **非 HTTP 接口分析完善**：`resourceInfo` / `resourceRelation` 支持非 HTTP componentTypes；接口下钻的资源筛选、慢调用与错误路径覆盖 DB / MQ / RPC 等。
- **服务分类与拓扑**：应用服务按 span/componentId 识别 web 与虚拟中间件；全局拓扑在无调用边时仍展示孤立服务。
- **多 FE / 多 BE**：`DORIS_FE_HOST` / `DORIS_BE_HTTP_HOST` 支持逗号分隔地址列表；查询走多 FE（JDBC loadbalance），写入 Stream Load 直连多 BE 并健康轮询。
- **链路查询加速**：span 查询按分钟键裁剪并跳过 call_spans COUNT；按 TraceID 过滤时 Trace 图从 span 聚合。
- **告警与 MCP**：监控规则支持 lt / lte / gte 比较符与 warning 阈值；远程 MCP headers 修正；AI 对话 Mermaid 按节点渲染并带语法修复兜底。
### 怎么用：平台自监控
- **路径：安装部署 → 部署状态**。先看总览四张卡片，写出失败或 Pipeline 丢弃持续非 0 就要处理。点图标题可看指标说明书。
在 AI 平台对产品答疑专家说「对 DataBuff 平台进行巡检，并出一份 html 巡检报告」，可得到可转发的 HTML 报告；继续追问可沿写出丢弃链路查根因并给出参数调整建议。
完整案例见仓库 `docs/运维参考/平台自监控与自排障.md`。
### 怎么用：配置多 FE / 多 BE
- **生产多节点 Doris**：查询配 `DORIS_FE_HOST=fe1,fe2`（默认 JDBC 9030），写入配 `DORIS_BE_HTTP_HOST=be1,be2` + `DORIS_BE_HTTP_PORT=8040`（Stream Load 直连 BE，健康轮询）。也可写成 `be1:8040,be2:8041`。Web 与 Ingest 的 FE 地址都要改；BE 只配在 Ingest。Docker 写 `docker-compose.override.yml` 后重启 web/ingest；K8s 改 ConfigMap `ai-apm-config` 后 rollout。详见 `docs/运维参考/参数配置.md` §3。
### 安装与升级
- **新用户**：
```bash
curl -fsSL https://databuff.ai/databuff/ai-apm-install.sh | bash
```
- **现有用户升级（保留 data/）**：
```bash
curl -fsSL https://databuff.ai/databuff/ai-apm-update.sh | bash
```
本版含 V007 Schema 迁移，升级脚本自动执行。K8s 本版不支持原地升级。详见 `deploy/docker/UPGRADE.md`。
### 链接
- GitHub：[https://github.com/databufflabs/databuff](https://github.com/databufflabs/databuff)
- Release：[https://github.com/databufflabs/databuff/releases/tag/v0.1.7](https://github.com/databufflabs/databuff/releases/tag/v0.1.7)
- 在线 Demo：[https://demo.databuff.ai/](https://demo.databuff.ai/)
- 文档：[https://databuff.ai/docs/zh/product/intro](https://databuff.ai/docs/zh/product/intro)
---
原文链接：[点击查看](https://www.oschina.net/news/491813)
评论
暂无评论。