数十亿美元机器人公司，为何都盯上了叠衣服
8 月 10 日，据《商业内幕》报道，包括 Figure AI、Sunday Robotics、Weave Robotics、1X 在内的一批机器人创业公司，正将“叠衣服”作为家用机器人进入真实家庭的重要突破口。这些公司累计融资规模达到数十亿美元，但要让售价数千美元的机器人真正被消费者接受，它们仍需要证明自己不只是会叠衣服。
近期，多家公司陆续展示了机器人自主叠衣服的能力。机器人行业之所以盯上这一看似普通的家务，是因为衣物属于会发生褶皱、折叠和形变的“可变形物体”，机器人需要识别衣物状态，并通过精细操作完成抓取、展开和折叠，对感知与操控能力都有较高要求。Figure 此前曾将其称为人形机器人最具挑战性的灵巧操作任务之一。
与此同时，叠衣服又是一项失败成本相对较低的任务。斯佩尔曼学院院长、机器人专家 Ayanna Howard 指出，即便机器人操作失误，掉落一件衣服通常也不会造成损坏。这使其成为测试机器人进入家庭环境能力的一个相对安全的切入口。
相比工厂和仓库，家庭对于机器人而言更加复杂。哥伦比亚大学机械工程教授 Matei Ciocarlie 将家庭称为“终极非结构化环境”。家具、宠物和儿童都会给机器人的移动与操作带来额外变量。叠衣服则可以将机器人限制在固定区域，由人把待处理衣物送到机器面前，从而减少机器人在整个住宅中自主移动的难度。
不过，机器人叠衣服并非新概念。日本企业曾推出售价 1.6 万美元（IT之家注：现汇率约合 10.8 万元人民币）的 Laundroid 叠衣机器人，但其背后的公司于 2019 年申请破产；FoldiMate 也曾多次在 CES 上亮相，却最终没有实现产品交付。成本过高和可靠性不足，是此前相关产品未能打开市场的重要原因。
新一轮机器人创业公司认为，AI 技术进步、硬件成本下降，以及资金和人才大量进入机器人领域，为家用机器人商业化提供了新的条件。但目前这些产品在真实家庭中的可靠性仍有待验证，部分机器人折叠单件衣物仍需要数分钟，遇到陌生类型的衣物也可能无法完成任务。
这一能力很快将迎来真实家庭环境的检验。Sunday Robotics 计划今年秋季通过测试项目将机器人送入家庭，Weave Robotics 和 1X 则预计今年晚些时候开始向客户交付机器人。
价格则是另一道门槛。Weave Robotics 旗下 Isaac 机器人售价 8,000 美元（现汇率约合 54,018 元人民币），也可选择每月 449 美元（现汇率约合 3,032 元人民币）的订阅方案。仅仅为了叠衣服，多数家庭很难证明购买一台机器人的经济合理性，因此厂商正在尝试让机器人掌握更多家务。
Sunday 的 AI 系统还在学习吸尘、整理玩具、拉拉链和制作咖啡等任务；1X 则希望旗下 NEO 人形机器人能够完成叠衣服、整理货架和收拾房间等工作。Howard 认为，只有当一台机器人能够承担足够多的实用任务时，消费者才可能认真考虑为其支付高价。
家务场景背后还有另一层价值：真实世界数据。与可以利用海量互联网数据训练的大语言模型不同，机器人缺乏规模相当的物理世界训练数据。Sunday 目前通过售价约 200 美元（现汇率约合 1,350 元人民币）、配备传感器的手套采集人类执行日常任务时的数据，用于训练机器人模型。
机器人进入真实家庭后产生的数据，则可能进一步覆盖各种实验室难以模拟的极端情况，帮助企业训练机器人掌握更多任务。密歇根大学机器人学教授 Jason Corso 认为，真正能够理解环境、适应用户需求的通用家用机器人仍需要多年时间。
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原文链接：[点击查看](https://www.ithome.com/0/987/806.htm)
近期，多家公司陆续展示了机器人自主叠衣服的能力。机器人行业之所以盯上这一看似普通的家务，是因为衣物属于会发生褶皱、折叠和形变的“可变形物体”，机器人需要识别衣物状态，并通过精细操作完成抓取、展开和折叠，对感知与操控能力都有较高要求。Figure 此前曾将其称为人形机器人最具挑战性的灵巧操作任务之一。
与此同时，叠衣服又是一项失败成本相对较低的任务。斯佩尔曼学院院长、机器人专家 Ayanna Howard 指出，即便机器人操作失误，掉落一件衣服通常也不会造成损坏。这使其成为测试机器人进入家庭环境能力的一个相对安全的切入口。
相比工厂和仓库，家庭对于机器人而言更加复杂。哥伦比亚大学机械工程教授 Matei Ciocarlie 将家庭称为“终极非结构化环境”。家具、宠物和儿童都会给机器人的移动与操作带来额外变量。叠衣服则可以将机器人限制在固定区域，由人把待处理衣物送到机器面前，从而减少机器人在整个住宅中自主移动的难度。
不过，机器人叠衣服并非新概念。日本企业曾推出售价 1.6 万美元（IT之家注：现汇率约合 10.8 万元人民币）的 Laundroid 叠衣机器人，但其背后的公司于 2019 年申请破产；FoldiMate 也曾多次在 CES 上亮相，却最终没有实现产品交付。成本过高和可靠性不足，是此前相关产品未能打开市场的重要原因。
新一轮机器人创业公司认为，AI 技术进步、硬件成本下降，以及资金和人才大量进入机器人领域，为家用机器人商业化提供了新的条件。但目前这些产品在真实家庭中的可靠性仍有待验证，部分机器人折叠单件衣物仍需要数分钟，遇到陌生类型的衣物也可能无法完成任务。
这一能力很快将迎来真实家庭环境的检验。Sunday Robotics 计划今年秋季通过测试项目将机器人送入家庭，Weave Robotics 和 1X 则预计今年晚些时候开始向客户交付机器人。
价格则是另一道门槛。Weave Robotics 旗下 Isaac 机器人售价 8,000 美元（现汇率约合 54,018 元人民币），也可选择每月 449 美元（现汇率约合 3,032 元人民币）的订阅方案。仅仅为了叠衣服，多数家庭很难证明购买一台机器人的经济合理性，因此厂商正在尝试让机器人掌握更多家务。
Sunday 的 AI 系统还在学习吸尘、整理玩具、拉拉链和制作咖啡等任务；1X 则希望旗下 NEO 人形机器人能够完成叠衣服、整理货架和收拾房间等工作。Howard 认为，只有当一台机器人能够承担足够多的实用任务时，消费者才可能认真考虑为其支付高价。
家务场景背后还有另一层价值：真实世界数据。与可以利用海量互联网数据训练的大语言模型不同，机器人缺乏规模相当的物理世界训练数据。Sunday 目前通过售价约 200 美元（现汇率约合 1,350 元人民币）、配备传感器的手套采集人类执行日常任务时的数据，用于训练机器人模型。
机器人进入真实家庭后产生的数据，则可能进一步覆盖各种实验室难以模拟的极端情况，帮助企业训练机器人掌握更多任务。密歇根大学机器人学教授 Jason Corso 认为，真正能够理解环境、适应用户需求的通用家用机器人仍需要多年时间。
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原文链接：[点击查看](https://www.ithome.com/0/987/806.htm)
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