Meta 开源 30B AI 模型 Muse Glimmer,4bit 量化可在单卡 24GB 显存 GPU 运行

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IT之家 8 月 10 日消息,Meta 今日发布 AI 模型 Muse Glimmer,并在 Apache 2.0 许可协议下开源该模型权重。Muse Glimmer 是一款拥有 **300 亿参数(30B)** 的模型,专为全天候常驻运行的本地智能体(Agent)工作流深度优化。

官方表示,Muse Glimmer 应用了 4bit 量化技术,使其可在 24GB/32GB 显存的 Mac 或 PC 上本地运行。实测验证这种压缩对智能体任务性能的影响微乎其微,几乎没有任何衰减。

Meta 在 MacBook M4 Max、M5 Max 以及 RTX 5090 平台上进行了测试。结果表明,该模型的运行速度可以胜任流畅的对话以及实时智能体交互,且所有计算均 100% 在本地设备上完成。

![alt](http://pic.zhso.org/2026/08/10/b4d8b9c4090b.png)

与 Gemma4-31B 和 Qwen3.6-27B 相比,Muse Glimmer 在多项主流大语言模型基准测试中,**均展现出了同尺寸级别模型中的强劲性能**。

![alt](http://pic.zhso.org/2026/08/10/73bf0d25edf2.png)

IT之家附开源链接:

[链接](https://huggingface.co/meta-models/Muse-Glimmer-30B)

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原文链接:[点击查看](https://www.ithome.com/0/988/007.htm)

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