在这个 vibe coding 大行其道的时代，面试时应该更看重什么能力呢？

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luomao: 在此之前，面试时更重视的八股文、编码能力、业务能力、算法等等，在日新月异的模型面前几乎像是被二向箔降维打击，所有人会被拉到一个近似的水平线上。

虽然模型的原始输入（历史的代码、约束的规范、业务理解）越好，输出的内容越强。但只要模型还在进步，对原始输入的质量要求就会降得更低，人人都是优秀程序员的时代也终究会到来。

现在回过头来看自己之前的简历确实很有亮点，但在 AI 面前好像又显得不够看。

我很想知道大家是怎么想的，您的下一份面试会对应聘者、面试官做出怎样的答卷。

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评论（5）

面试的话，我觉得主要看重三点：1. 做事能不能实事求是；2. 抓重点的能力，理清主要矛盾和次要矛盾；3. 有没有兜底思维。

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我觉得有两点很关键：首先是分析和解决问题的能力，看你能不能冷静判断 AI 给出的建议，而不是退化成没有思想的执行机器。其次，基础知识依然必不可少。底子不牢的话，再厉害的 AI 也是空中楼阁。特别是在搞复杂项目时，AI 只是把你的执行力放大了十倍，但问题本身并没有简化，反而膨胀得更快了。

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回复

说到痛点上了。见过身边有同事用了 AI 之后自信心爆棚，直接去接手自己根本不熟悉的业务领域。结果出了 Bug，拉着 AI 查了一周，提了十几个“fix xxx”的 PR 都没搞定。最后找懂这块的同事看，人家同样也是用 AI，一小时就定位问题了。所以说，这完全就是你前面提到的那两点的差距。

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说句扎心的，最关键的问题是，现在压根就没面试机会了啊……

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现在的话，我面试会重点考察业务能力吧。比如直接给一个具体的业务场景或者客户需求，看看候选人会怎么去分析、怎么定落地的技术方案。

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