我好像发现了省 tokens 的方法

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sskycn:
只要写的需要是足够清晰明了的，用 5.6 sol heigh 也用不了多少 tokens。
需求文档需要详细到我们以前给开发人员写的文档一样，至少详细列出目标、限制、验收规则；如果能详细到具体的实现，那就更省。

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原文链接：[点击查看](https://www.v2ex.com/t/1234061)

评论（8）

其实可以试试用 plan 模式来做规划，或者配合市面上的 harness 插件用一下看看效果。

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具体实现细节其实可以丢给 AI 去细化。现在常见的套路是：先用 GPT5.6 sol 写计划定好边界，然后让更便宜的模型去干活，最后再用 GPT 做验收。

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实测昨天只用了 3% 的额度就搞定了 17 次 commit，项目地址：https://github.com/sskycn/netbadb/commits/main/

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我的搭配是：用网页版 pro 来做前期规划，具体写代码用 5.6 sol high。

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确实，程序员自身的表达和沟通能力，在 AI 时代带来的差别是真的大。

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选模型可以参考 https://codexradar.com/ 里的智商榜单。其实到了纯写代码的阶段，中级模型（或者中等思考强度）和高级模型差别不大，但高级的贵很多。像 sol medium / Terra max / Luna max / DS flash 效果和你的 high 差不多。高级模型更适合留着去定方案、解难题。

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回复

@testsb 赞同，所以其实还能更省。我发现写 Android app 的时候用 Luna 又快又省。

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我现在做规划喜欢用 girll-me，写出来的东西非常符合预期，基本不需要修改。

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