[更新]：是语输入法大幅提升了输入准确率

前面分享过一次，这次再过来更新下，主要是准确率相比第一次分享的版本有了比较大的提升。
这个版本我比较有信心推荐用来日常使用，特别是注重隐私，喜欢用轻量级输入法软件的可以试一试。
而且当前的架构基本上我也满意了，引入了 nn 语言模型，技术实现上跟商业输入法比也不逊色了。

具体效果改进可以看下面这个评测表格。

- 这是最终发布版 GRU 相对未启用 GRU 的同模型基线，统一按 Top-1 统计：

| 评测集 | 模式 | 句准确率：基线 → GRU | 绝对提升 | 字准确率：基线 → GRU | 绝对提升 |
|------------|--------|-----------------------|-------------|-----------------------|-------------|
| case.1 | 全拼 | 72.99% → 75.39% | +2.40 pp | 94.08% → 94.56% | +0.49 pp |
| case.2 | 全拼 | 38.40% → 46.75% | +8.35 pp | 83.73% → 87.07% | +3.34 pp |
| inbox | 全拼 | 71.44% → 75.57% | +4.13 pp | 93.57% → 94.78% | +1.21 pp |
| case.num.1 | T9 | 62.76% → 65.06% | +2.30 pp | 88.99% → 89.59% | +0.60 pp |
| case.num.2 | T9 | 22.57% → 29.50% | +6.93 pp | 69.27% → 74.66% | +5.40 pp |
| num.inbox | T9 | 51.44% → 57.86% | +6.42 pp | 84.14% → 86.98% | +2.84 pp |
| **六集合整体** | **—** | **52.34% → 57.41%** | **+5.07 pp** | **85.47% → 87.75%** | **+2.28 pp** |

换算成相对提升：

- 整体句准确率相对提高约 9.69%
- case.2 全拼相对提高 21.74%
- case.num.2 T9 相对提高 30.70%
- num.inbox T9 相对提高 12.48%

这次最大的收益确实集中在原来最弱的口语化集合和 T9 集合。
整体多答对了 539 句，从 5562/10627 提升至 6101/10627 。

以及，我本意是重点做 Linux ，因为我日常使用 ArchLinux ，确实觉得相比其它生态 Linux 下缺少能跟微信/豆包输入法能类似效果体验的，这个版本应该有希望 PK 一下了。再就是我重点做了 Android 版本，也是因为日常使用最多。

ArchLinux 下安装可以用 `yay -S fcitx5-sime`
Android 的下载可以到 Github：[https://github.com/Ismantic/SimeApp](https://github.com/Ismantic/SimeApp)

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原文链接：[点击查看](https://www.v2ex.com/t/1234116)