腾讯混元：新模型 Hy3 调用激增，WorkBuddy 已紧急扩容
IT之家 7 月 9 日消息，今天（9 日）上午，腾讯混元通过公众号宣布，Hy3 调用激增，WorkBuddy 已紧急扩容。
根据官方公告，Hy3 在 WorkBuddy 首发上线以来，受到了用户们的广泛支持。7 月 8 日上午 10 时开始，算力资源消耗达到峰值，并出现排队情况，当日下午排队率一度超过 50%。
为了提供更好的 Hy3 使用体验和稳定服务，官方已第一时间调度可用资源进行补充，**目前已扩容完毕**。
据IT之家了解，腾讯混元 Hy3 模型于 [7 月 6 日发布开源](https://www.ithome.com/0/973/106.htm)。Hy3 是一个快慢思考融合的模型，采用 MoE 架构，总参数 295B，激活参数 21B，最大支持 256K 上下文长度。
据介绍，Hy3 基于 preview 版本进一步提升了后训练数据的质量和多样性，扩大了 RL 算力规模，**在推理、智能体、长上下文等任务上显著进步**，取得了比肩国内外更大尺寸旗舰模型（参数规模往往是 Hy3 的 2～5 倍）的效果。
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原文链接：[点击查看](https://www.ithome.com/0/974/310.htm)
根据官方公告，Hy3 在 WorkBuddy 首发上线以来，受到了用户们的广泛支持。7 月 8 日上午 10 时开始，算力资源消耗达到峰值，并出现排队情况，当日下午排队率一度超过 50%。
为了提供更好的 Hy3 使用体验和稳定服务，官方已第一时间调度可用资源进行补充，**目前已扩容完毕**。
据IT之家了解，腾讯混元 Hy3 模型于 [7 月 6 日发布开源](https://www.ithome.com/0/973/106.htm)。Hy3 是一个快慢思考融合的模型，采用 MoE 架构，总参数 295B，激活参数 21B，最大支持 256K 上下文长度。
据介绍，Hy3 基于 preview 版本进一步提升了后训练数据的质量和多样性，扩大了 RL 算力规模，**在推理、智能体、长上下文等任务上显著进步**，取得了比肩国内外更大尺寸旗舰模型（参数规模往往是 Hy3 的 2～5 倍）的效果。
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原文链接：[点击查看](https://www.ithome.com/0/974/310.htm)
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