[开源] Ramify:给 DeepSeek Harness 做了一个创意分支画布插件
DeepSeek Harness 刚开源,我给它做了一个原生插件 **Ramify**。
它可以把 AI 生成的多个方案组织成一棵可视化创意树:输入需求、选择方案数量,随后直接进入画布查看生成过程。看中某个方案后,还能从该节点继续修改和发散,旧版本会完整保留。

### 使用场景
做 Vibe Coding 时,如果直接让 AI 开始写代码,往往第一版就把方向定死了,后续只能在同一个方案上不断修改。
使用 Ramify ,可以先让 AI 同时产出多个设计效果,在画布中对比和挑选,再从满意的方案继续分支、迭代打磨。等视觉、结构和思路确定后,再让 AI 按照最终方案实际编码实现。
它不只适合产品原型,也可以用来探索 UI 设计、交互方案、产品落地页、品牌文案、内容结构、文档和 SVG 等不同方向。
主要特点:
- 使用 DSH 官方插件机制
- 原生嵌入 DSH 界面,复用当前会话和模型
- 支持多个方案并行生成、对比和继续分支
- 支持可交互 HTML 、Markdown 、SVG 等内容预览
- 支持中文、英文和明暗主题跟随
项目地址:[GitHub - dsh-ramify](https://github.com/yanglongyun/dsh-ramify)
目前还是早期版本,欢迎体验、提 Issue ,也欢迎一起完善 DSH 插件生态。
---
原文链接:[点击查看](https://www.v2ex.com/t/1234266)
它可以把 AI 生成的多个方案组织成一棵可视化创意树:输入需求、选择方案数量,随后直接进入画布查看生成过程。看中某个方案后,还能从该节点继续修改和发散,旧版本会完整保留。

### 使用场景
做 Vibe Coding 时,如果直接让 AI 开始写代码,往往第一版就把方向定死了,后续只能在同一个方案上不断修改。
使用 Ramify ,可以先让 AI 同时产出多个设计效果,在画布中对比和挑选,再从满意的方案继续分支、迭代打磨。等视觉、结构和思路确定后,再让 AI 按照最终方案实际编码实现。
它不只适合产品原型,也可以用来探索 UI 设计、交互方案、产品落地页、品牌文案、内容结构、文档和 SVG 等不同方向。
主要特点:
- 使用 DSH 官方插件机制
- 原生嵌入 DSH 界面,复用当前会话和模型
- 支持多个方案并行生成、对比和继续分支
- 支持可交互 HTML 、Markdown 、SVG 等内容预览
- 支持中文、英文和明暗主题跟随
项目地址:[GitHub - dsh-ramify](https://github.com/yanglongyun/dsh-ramify)
目前还是早期版本,欢迎体验、提 Issue ,也欢迎一起完善 DSH 插件生态。
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原文链接:[点击查看](https://www.v2ex.com/t/1234266)
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