推理成本仅为顶级闭源模型的 1/10：英伟达 Nemotron 3 Ultra 获开源模型最高准确率
IT之家 7 月 9 日消息，英伟达昨日（7 月 8 日）发布博文，宣布在 LangChain 的 Deep Agents benchmark（深度智能体基准）测试中，旗下 NVIDIA Nemotron 3 Ultra 取得开源模型最高准确率。
IT之家注：Deep Agents 是具备多步推理、调用外部工具、访问记忆并在运行时执行复杂任务的智能体系统。它不仅回答问题，还可以在既定权限内完成操作流程，常用于企业工作流自动化、信息检索、任务编排与跨系统协作等场景。
英伟达表示本次测试的核心在于成本和吞吐量，调优后的 Nemotron 3 Ultra 每次运行的推理成本为领先闭源模型的 1/10，在开源模型中实现了最高的准确率，同时以更高的吞吐量完成了更多任务。
在业务任务能力方面，英伟达 Nemotron 3 Ultra 模型通过优化模型周围环境，达到了顶尖闭源模型的水平。
LangChain 联合创始人兼首席执行官 Harrison Chase 表示：
> 构建更优秀智能体的关键在于不断改进模型周围的系统。当团队能够协同调整内存、工具使用、评估和模型行为时，这些因素都会产生叠加效应。
>
> 我们与 NVIDIA 的合作表明，企业可以利用开放技术栈获得强大的性能，同时还能掌控他们正在构建的智能体系统。
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原文链接：[点击查看](https://www.ithome.com/0/974/269.htm)
IT之家注：Deep Agents 是具备多步推理、调用外部工具、访问记忆并在运行时执行复杂任务的智能体系统。它不仅回答问题，还可以在既定权限内完成操作流程，常用于企业工作流自动化、信息检索、任务编排与跨系统协作等场景。
英伟达表示本次测试的核心在于成本和吞吐量，调优后的 Nemotron 3 Ultra 每次运行的推理成本为领先闭源模型的 1/10，在开源模型中实现了最高的准确率，同时以更高的吞吐量完成了更多任务。
在业务任务能力方面，英伟达 Nemotron 3 Ultra 模型通过优化模型周围环境，达到了顶尖闭源模型的水平。
LangChain 联合创始人兼首席执行官 Harrison Chase 表示：
> 构建更优秀智能体的关键在于不断改进模型周围的系统。当团队能够协同调整内存、工具使用、评估和模型行为时，这些因素都会产生叠加效应。
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> 我们与 NVIDIA 的合作表明，企业可以利用开放技术栈获得强大的性能，同时还能掌控他们正在构建的智能体系统。
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原文链接：[点击查看](https://www.ithome.com/0/974/269.htm)
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