AI 开发，框架的作用大还是模型的作用大

### 自身

还比较原始，半古法半 AI 1. 先让 AI 写框架 2. 写需要的工具类 3. 挨个补全各个模块 4. 补测试用例 这里面有不对的就让 AI 重新梭哈该步骤

### 现状

AI 开发框架更新的越来越复杂，隔段时间，就能看到有人发新的 AI 开发工作流，动辄 2~3 个模型，越来越复杂的约束文件。

### 疑惑

如果框架起到关键作用，那随着框架的更迭，可以适配的模型等级应该越来越低。但实际看到的是对模型要求越来越高，低于最新模型 2-3 个版本的老模型，快要被开除 AI 籍了。所以 AI 开发框架到底能占多少比重，是有底层支持的有效框架，还是一个不断打补丁的优化包？

### 总结

当前这套古法 AI 工作流还算稳定，当然没有直接梭哈的效率高。但是每次看到新东西出来还是比较焦虑的，学了，怕过两天又换代，不学，仿佛原始人上班。

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