智能时代的新政策理念
# 智能时代的新政策理念
支持独立项目，以促进经济机会和在人工智能进步中的社会韧性。
OpenAI 正在向 14 个独立组织主导的项目提供资助，以促进经济机会和社会韧性，随着人工智能的进步。这些资助是在我们 2026 年 4 月发布的 [*智能时代的工业政策*](https://openai.com/index/industrial-policy-for-the-intelligence-age/) 基础上作出的承诺，以支持其他人测试、挑战和构建我们提出的思想，确保先进的人工智能惠及每一个人。
人工智能正在快速发展，可能会改变人们学习、创造和参与经济的方式。它的影响范围也在扩大：全球有 10 亿人使用 ChatGPT，覆盖不同的地理、收入水平和人口群体。用户涵盖所有主要年龄段；我们的成人用户中，30 岁以下和30岁以上的用户数量均多于任何其他前沿实验室。
然而，广泛访问技术仅仅是解决方案的一部分。人工智能最终服务于多数人而非少数人的能力，同样取决于社会关于如何部署它和分配其收益的选择。如果智能时代的好处要被广泛分享，那么政策响应需要像技术变革一样雄心勃勃——这意味着要提倡新的方法，而不仅仅是对现有政策进行调整。
这些选择不应仅由科技公司来决定。在民主社会中，这些选择应通过民主机构和公共辩论来塑造。独立的研究和政策组织在此过程中扮演着特别重要的角色：他们可以开发和测试新方法，挑战假设——包括我们的假设——并作为各国政府可以根据自己的社区和情况进行调整的思想实验室。
通过这些新的资助，研究人员和从业者将把高层次的理念转化为具体的工作，考察什么可能有效，成本多少，以及如何负责任地实施这些方法。超过 400 人和组织响应了我们的提案征集。申请者提出了一个想法，并建议可以有效促进公众理解和政策发展的项目。OpenAI 将为入选项目提供总计 100万美元的资金和高达100万美元的 API 积分。
这些项目覆盖美国、欧盟、巴西、新加坡和韩国，主要关注两个广泛问题：人工智能如何扩大经济机会，以及社会如何在能力提升的过程中建立韧性。一些项目将产生研究和政策模型，而其他则将构建原型、数据集和可以在实践中测试的框架。以下是入选项目的摘要。
## 建设更开放的经济
**美国企业研究所：AEI-城市两党委员会就人工智能与美国劳动力的未来。** 该委员会将开发人工智能对就业和技能影响的低、中、高干扰情景，并将可观察的干扰指标与政策手册连接起来。
**欧洲政策研究中心：分享AI红利。** CEPS 将研究人工智能驱动的生产率提升如何在欧洲的工人、企业、行业、地区和国家之间分配，并将欧盟与美国进行基准比较。在现有实证证据的基础上，该项目将制定创新政策原则，以确保 AI 驱动的繁荣得到广泛分享。
**国际政治经济研究中心：从劳动到生产性所有权。** ECIPE 将探讨如何通过更广泛地获取人工智能和对生产资产的所有权来帮助人们在技术越来越强大的情况下参与经济。该项目将制定“人工智能权利”的实践框架，并比较包括员工所有权、公民投资、基于养老金的所有权、社会财富基金和知识产权参与等模式。
**丰饶研究所：各州的能源丰饶。** 丰饶研究所将比较美国各州如何响应数据中心需求来扩大发电和传输的同时产生可衡量的地方效益。
**进步政策研究所：信息时代的个人收益。** PPI 将设计一个涵盖各种工作形式的个人收益制度，涉及退休、健康、休假、教育、培训和残疾。该项目将原型化“生计保险”，在职业领域发生重大变化时触发，并识别实施模型所需的立法和技术变更。
**税基基金会：人工智能时代的税收政策。** 税基基金会将分析人工智能的采用如何改变劳动收入、企业利润、资本收益和其他公共收入来源之间的平衡。最终的白皮书将评估税收选择在中立性、简单性、透明性、稳定性和经济效率方面的权衡，并明确考虑创新、采用、竞争、竞争力和财政韧性等因素。
**意外财富信托：国家工作组关于人工智能经济政策。** 意外财富信托将在美国、英国、加拿大、欧盟和拉丁美洲扩大工作组网络，以研究不同人工智能场景下的财政、劳动市场、福利和竞争力问题，并启动一个完全专注于国际经济准备和协调的国际工作组。
**巴西纯粹与应用数学研究所：在智能时代建立韧性研究。** IMPA 将研究研究机构需要什么以便将人工智能的机会转化为有意义的科学进展，包括工程支持、培训、治理、计算和地方基础设施。
**圣保罗大学医院：以人为本的公共医院人工智能临床基础设施。** HCFMUSP 将对一种用AI构建的临床信息基础设施原型进行控制的预部署评估，以组织巴西统一卫生系统（SUS）中的临床信息。
## 建设一个更具韧性的社会
**安全与技术研究所：不受控制的递归自我改善AI的操作框架——测量、协调和响应。** IST 将建立递归自我改善人工智能系统的测量和协调框架。
**核威胁倡议：设计跨境信息共享以应对AI与生物风险。** NTI | bio 将测试安全国际共享人工智能能力、风险和缓解措施的法律可行性。
**战略风险委员会：与人共安全——国家安全专业人士的前沿AI安全模块及实验室浸入。** CSR 的风险交汇实验室将研究国家安全专业人士如何在前沿AI安全和治理方面建立机构能力。
**南洋理工大学：隐私保护的大型语言模型代理，用于可审计的政府政策模拟。** NTU 将开发和评估一种人工智能代理框架，将个人级金融交易数据转化为隐私保护的行为档案。
**延世大学：AI赋能的民主问责。** 延世大学将测试透明的、人类验证的人工智能方法是否可以帮助评估韩国国会的监督质量。
## 接下来会发生什么
项目将持续六个月，结果将在 2027 年报告。
在 *智能时代的工业政策* 中，我们认为政府应准备好利用全面的政策工具箱——从研究资金到工作队伍发展，再到市场塑造工具和针对性监管——来帮助社会应对如此大规模的技术转型。但没有任何公司或政府拥有所有答案。
这些资助的目的是扩大开发这些答案的范围：支持世界各地的独立机构测试新思想，建立证据，并帮助民主社会决策关于人工智能如何扩展机会和增强韧性。这些项目是一个开始，我们希望这些结果能够促进关于智能时代所需政策的更广泛公共辩论。
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原文链接：[点击查看](https://openai.com/index/new-policy-ideas-for-the-intelligence-age)
支持独立项目，以促进经济机会和在人工智能进步中的社会韧性。
OpenAI 正在向 14 个独立组织主导的项目提供资助，以促进经济机会和社会韧性，随着人工智能的进步。这些资助是在我们 2026 年 4 月发布的 [*智能时代的工业政策*](https://openai.com/index/industrial-policy-for-the-intelligence-age/) 基础上作出的承诺，以支持其他人测试、挑战和构建我们提出的思想，确保先进的人工智能惠及每一个人。
人工智能正在快速发展，可能会改变人们学习、创造和参与经济的方式。它的影响范围也在扩大：全球有 10 亿人使用 ChatGPT，覆盖不同的地理、收入水平和人口群体。用户涵盖所有主要年龄段；我们的成人用户中，30 岁以下和30岁以上的用户数量均多于任何其他前沿实验室。
然而，广泛访问技术仅仅是解决方案的一部分。人工智能最终服务于多数人而非少数人的能力，同样取决于社会关于如何部署它和分配其收益的选择。如果智能时代的好处要被广泛分享，那么政策响应需要像技术变革一样雄心勃勃——这意味着要提倡新的方法，而不仅仅是对现有政策进行调整。
这些选择不应仅由科技公司来决定。在民主社会中，这些选择应通过民主机构和公共辩论来塑造。独立的研究和政策组织在此过程中扮演着特别重要的角色：他们可以开发和测试新方法，挑战假设——包括我们的假设——并作为各国政府可以根据自己的社区和情况进行调整的思想实验室。
通过这些新的资助，研究人员和从业者将把高层次的理念转化为具体的工作，考察什么可能有效，成本多少，以及如何负责任地实施这些方法。超过 400 人和组织响应了我们的提案征集。申请者提出了一个想法，并建议可以有效促进公众理解和政策发展的项目。OpenAI 将为入选项目提供总计 100万美元的资金和高达100万美元的 API 积分。
这些项目覆盖美国、欧盟、巴西、新加坡和韩国，主要关注两个广泛问题：人工智能如何扩大经济机会，以及社会如何在能力提升的过程中建立韧性。一些项目将产生研究和政策模型，而其他则将构建原型、数据集和可以在实践中测试的框架。以下是入选项目的摘要。
## 建设更开放的经济
**美国企业研究所：AEI-城市两党委员会就人工智能与美国劳动力的未来。** 该委员会将开发人工智能对就业和技能影响的低、中、高干扰情景，并将可观察的干扰指标与政策手册连接起来。
**欧洲政策研究中心：分享AI红利。** CEPS 将研究人工智能驱动的生产率提升如何在欧洲的工人、企业、行业、地区和国家之间分配，并将欧盟与美国进行基准比较。在现有实证证据的基础上，该项目将制定创新政策原则，以确保 AI 驱动的繁荣得到广泛分享。
**国际政治经济研究中心：从劳动到生产性所有权。** ECIPE 将探讨如何通过更广泛地获取人工智能和对生产资产的所有权来帮助人们在技术越来越强大的情况下参与经济。该项目将制定“人工智能权利”的实践框架，并比较包括员工所有权、公民投资、基于养老金的所有权、社会财富基金和知识产权参与等模式。
**丰饶研究所：各州的能源丰饶。** 丰饶研究所将比较美国各州如何响应数据中心需求来扩大发电和传输的同时产生可衡量的地方效益。
**进步政策研究所：信息时代的个人收益。** PPI 将设计一个涵盖各种工作形式的个人收益制度，涉及退休、健康、休假、教育、培训和残疾。该项目将原型化“生计保险”，在职业领域发生重大变化时触发，并识别实施模型所需的立法和技术变更。
**税基基金会：人工智能时代的税收政策。** 税基基金会将分析人工智能的采用如何改变劳动收入、企业利润、资本收益和其他公共收入来源之间的平衡。最终的白皮书将评估税收选择在中立性、简单性、透明性、稳定性和经济效率方面的权衡，并明确考虑创新、采用、竞争、竞争力和财政韧性等因素。
**意外财富信托：国家工作组关于人工智能经济政策。** 意外财富信托将在美国、英国、加拿大、欧盟和拉丁美洲扩大工作组网络，以研究不同人工智能场景下的财政、劳动市场、福利和竞争力问题，并启动一个完全专注于国际经济准备和协调的国际工作组。
**巴西纯粹与应用数学研究所：在智能时代建立韧性研究。** IMPA 将研究研究机构需要什么以便将人工智能的机会转化为有意义的科学进展，包括工程支持、培训、治理、计算和地方基础设施。
**圣保罗大学医院：以人为本的公共医院人工智能临床基础设施。** HCFMUSP 将对一种用AI构建的临床信息基础设施原型进行控制的预部署评估，以组织巴西统一卫生系统（SUS）中的临床信息。
## 建设一个更具韧性的社会
**安全与技术研究所：不受控制的递归自我改善AI的操作框架——测量、协调和响应。** IST 将建立递归自我改善人工智能系统的测量和协调框架。
**核威胁倡议：设计跨境信息共享以应对AI与生物风险。** NTI | bio 将测试安全国际共享人工智能能力、风险和缓解措施的法律可行性。
**战略风险委员会：与人共安全——国家安全专业人士的前沿AI安全模块及实验室浸入。** CSR 的风险交汇实验室将研究国家安全专业人士如何在前沿AI安全和治理方面建立机构能力。
**南洋理工大学：隐私保护的大型语言模型代理，用于可审计的政府政策模拟。** NTU 将开发和评估一种人工智能代理框架，将个人级金融交易数据转化为隐私保护的行为档案。
**延世大学：AI赋能的民主问责。** 延世大学将测试透明的、人类验证的人工智能方法是否可以帮助评估韩国国会的监督质量。
## 接下来会发生什么
项目将持续六个月，结果将在 2027 年报告。
在 *智能时代的工业政策* 中，我们认为政府应准备好利用全面的政策工具箱——从研究资金到工作队伍发展，再到市场塑造工具和针对性监管——来帮助社会应对如此大规模的技术转型。但没有任何公司或政府拥有所有答案。
这些资助的目的是扩大开发这些答案的范围：支持世界各地的独立机构测试新思想，建立证据，并帮助民主社会决策关于人工智能如何扩展机会和增强韧性。这些项目是一个开始，我们希望这些结果能够促进关于智能时代所需政策的更广泛公共辩论。
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原文链接：[点击查看](https://openai.com/index/new-policy-ideas-for-the-intelligence-age)
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