30k-50k/远程居家办公（AI agent 方向）-大模型聚合业务负责人
## 关于我们
AIsa 成立于 2025 年，需梯子打开网址：[https://aisa.one/zh-cn](https://aisa.one/zh-cn)
总部位于美国旧金山。公司背后汇聚了顶尖的投资阵容，包括阿里巴巴、Tribe Capital、Draper Associates、Sumitomo Corporation（住友商事）以及 Saison Capital 等知名机构投资人，是一家专注于 AI 智能体的基础设施的创业公司，为智能体生态提供统一的 API 网关、大模型智能路由、上下文管理、智能体原生支付协议等资源层服务。我们的客户是智能体开发者和智能体本身。我们的愿景是构建“Amazon for AI Agents” - The Everything Store for AI Agents - 让 AI Agents 能够更简单地接入、管理和部署 AI 能力。
团队小伙伴具有 211/985、海外留学及大厂背景，我们是一家小而精的公司。
## 大模型聚合业务负责人（远程居家办公-全职. 30k-50k）
我们正在招聘一位 **大模型平台运营（模型评测与接入方向）**。你将站在模型生态、开发者平台与真实用户需求的交汇处，参与模型从发现、评估、接入到持续运营的完整链路。
这不是单纯的信息整理或接口测试岗位。你需要从模型能力、服务质量、成本、合规与用户体验等维度，判断一项模型服务是否值得引入、如何上线，以及何时应优化、替换或下线。你将与产品、研发、商务、客户及上游模型厂商协作，直接影响 AIsa 平台的模型供给质量和开发者使用体验。
### 你将负责
1. **模型生态跟踪与选型支持。** 持续跟踪国内外闭源和开源模型的发布、版本升级、能力变化、定价及服务策略，建立结构化的模型信息，并为模型引入和平台供给策略提供建议。
2. **模型评测与上线验证。** 基于真实用户与业务场景设计测试用例和评测标准，验证模型在推理、代码、工具调用、多轮对话、结构化输出、多语言、长文本及多模态等场景下的实际表现，输出明确的评测结论和上线建议。
3. **模型服务质量管理。** 持续关注和验证接入模型的可用性、延迟、吞吐、并发限制、错误率、版本变化及输出质量；识别限流、降级、动态路由、能力漂移等风险，并推动优化、替换或下线决策。
4. **模型 API 接入与交付协同。** 与研发团队及上游厂商协作，推进模型 API 适配、参数映射、错误码规范、文档建设、监控告警和上线验收，保障模型服务稳定、清晰地交付给开发者和客户。
5. **成本与计费核验。** 维护模型价格、计费规则和成本数据，核验输入／输出 Token、缓存 Token、推理 Token 及图片、音视频等计费口径；及时发现异常账单、价格变化和计费偏差。
6. **问题响应与闭环。** 支持处理模型调用异常，根据请求参数、日志、错误码及调用链复现问题，判断问题来自用户调用、平台能力还是上游模型服务，并协同相关方推动解决。你也将参与影响客户使用的重大故障响应与升级处理。
7. **知识沉淀与产品表达。** 将模型能力边界、适用场景、使用方式和已知限制，沉淀为模型公告、API 文档、测试报告及销售支持材料，帮助开发者和内部团队正确理解与使用模型服务。
### 我们希望你具备
1. 具备 **1 年及以上** 大模型、AI 平台、云 API、开发者平台或相关技术产品运营经验。具备模型 API 接入、模型评测、开发者支持或模型供应商协作经验者优先。
2. 熟悉大模型产品与技术生态，了解国内外主流模型厂商、开源模型及常见应用形态；能够主动跟踪模型版本、能力、定价和服务策略的变化，并形成清晰的分析与归纳。
3. 有模型或 API 的实际测试经验，能够使用 Python、Shell、Postman、curl 等工具完成接口验证和问题排查；理解 HTTP、SSE、鉴权、限流、超时、重试和并发等基本机制。
4. 熟悉主流大模型 API 的常见使用方式，包括 OpenAI-compatible API、流式输出、Tool／Function Calling、JSON Schema、上下文管理、Embedding、Rerank 及多模态接口等。
5. 具备独立判断能力，能够结合真实测试结果而非仅依赖厂商宣传或公开 Benchmark，对模型能力、稳定性、成本和适用场景形成清晰结论。
6. 具备良好的跨团队协作和书面表达能力，能够清晰输出测试结论、问题说明、接入文档及客户支持材料；能够阅读英文技术文档，并跟进海外模型厂商的产品和技术更新。
7. 工作细致、责任心强，对模型真实性、服务稳定性、成本准确性及上线质量保持敏感；在信息不完整或结论存疑时，愿意主动验证并推动问题闭环。
### 如有以下经历，会是加分项
- 曾负责模型选型、模型评测、模型 API 接入、模型供应商管理或 AI 平台运营；
- 熟悉 OpenRouter 、AWS Bedrock 、Google Vertex AI 、Azure AI Foundry 、阿里云百炼、火山方舟等模型聚合或 MaaS 平台；
- 了解 LLM Gateway、模型路由、Fallback、负载均衡或统一计费等机制；
- 具备企业客户技术支持、解决方案架构或 AI 平台产品经验；
- 有模型质量监控、自动化评测、评测集建设或线上模型运营经验；
- 有轮值支持（On-call）或线上故障响应经验。
### 为什么加入 AIsa
你将参与构建面向智能体时代的基础设施，而非只在既有产品中执行一段孤立流程。在这里，你的判断会影响模型供给、服务质量、成本效率和开发者体验；你也将有机会与全球模型生态、开发者社区和技术合作伙伴直接协作，参与定义 AI Agent 如何获取、调用和管理 AI 能力。
如果你对大模型的实际能力充满好奇，乐于拆解复杂的技术与服务问题，并希望把自己的判断转化为真实的平台能力，我们期待与你交流。
### 其他
- 面试方式：视频面试
- 如对我们岗位有兴趣，请直接邮件联系我们 [yumi91016@163.com](mailto:yumi91016@163.com)，邮件中附上个人简历
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原文链接：[点击查看](https://www.v2ex.com/t/1235117)
AIsa 成立于 2025 年，需梯子打开网址：[https://aisa.one/zh-cn](https://aisa.one/zh-cn)
总部位于美国旧金山。公司背后汇聚了顶尖的投资阵容，包括阿里巴巴、Tribe Capital、Draper Associates、Sumitomo Corporation（住友商事）以及 Saison Capital 等知名机构投资人，是一家专注于 AI 智能体的基础设施的创业公司，为智能体生态提供统一的 API 网关、大模型智能路由、上下文管理、智能体原生支付协议等资源层服务。我们的客户是智能体开发者和智能体本身。我们的愿景是构建“Amazon for AI Agents” - The Everything Store for AI Agents - 让 AI Agents 能够更简单地接入、管理和部署 AI 能力。
团队小伙伴具有 211/985、海外留学及大厂背景，我们是一家小而精的公司。
## 大模型聚合业务负责人（远程居家办公-全职. 30k-50k）
我们正在招聘一位 **大模型平台运营（模型评测与接入方向）**。你将站在模型生态、开发者平台与真实用户需求的交汇处，参与模型从发现、评估、接入到持续运营的完整链路。
这不是单纯的信息整理或接口测试岗位。你需要从模型能力、服务质量、成本、合规与用户体验等维度，判断一项模型服务是否值得引入、如何上线，以及何时应优化、替换或下线。你将与产品、研发、商务、客户及上游模型厂商协作，直接影响 AIsa 平台的模型供给质量和开发者使用体验。
### 你将负责
1. **模型生态跟踪与选型支持。** 持续跟踪国内外闭源和开源模型的发布、版本升级、能力变化、定价及服务策略，建立结构化的模型信息，并为模型引入和平台供给策略提供建议。
2. **模型评测与上线验证。** 基于真实用户与业务场景设计测试用例和评测标准，验证模型在推理、代码、工具调用、多轮对话、结构化输出、多语言、长文本及多模态等场景下的实际表现，输出明确的评测结论和上线建议。
3. **模型服务质量管理。** 持续关注和验证接入模型的可用性、延迟、吞吐、并发限制、错误率、版本变化及输出质量；识别限流、降级、动态路由、能力漂移等风险，并推动优化、替换或下线决策。
4. **模型 API 接入与交付协同。** 与研发团队及上游厂商协作，推进模型 API 适配、参数映射、错误码规范、文档建设、监控告警和上线验收，保障模型服务稳定、清晰地交付给开发者和客户。
5. **成本与计费核验。** 维护模型价格、计费规则和成本数据，核验输入／输出 Token、缓存 Token、推理 Token 及图片、音视频等计费口径；及时发现异常账单、价格变化和计费偏差。
6. **问题响应与闭环。** 支持处理模型调用异常，根据请求参数、日志、错误码及调用链复现问题，判断问题来自用户调用、平台能力还是上游模型服务，并协同相关方推动解决。你也将参与影响客户使用的重大故障响应与升级处理。
7. **知识沉淀与产品表达。** 将模型能力边界、适用场景、使用方式和已知限制，沉淀为模型公告、API 文档、测试报告及销售支持材料，帮助开发者和内部团队正确理解与使用模型服务。
### 我们希望你具备
1. 具备 **1 年及以上** 大模型、AI 平台、云 API、开发者平台或相关技术产品运营经验。具备模型 API 接入、模型评测、开发者支持或模型供应商协作经验者优先。
2. 熟悉大模型产品与技术生态，了解国内外主流模型厂商、开源模型及常见应用形态；能够主动跟踪模型版本、能力、定价和服务策略的变化，并形成清晰的分析与归纳。
3. 有模型或 API 的实际测试经验，能够使用 Python、Shell、Postman、curl 等工具完成接口验证和问题排查；理解 HTTP、SSE、鉴权、限流、超时、重试和并发等基本机制。
4. 熟悉主流大模型 API 的常见使用方式，包括 OpenAI-compatible API、流式输出、Tool／Function Calling、JSON Schema、上下文管理、Embedding、Rerank 及多模态接口等。
5. 具备独立判断能力，能够结合真实测试结果而非仅依赖厂商宣传或公开 Benchmark，对模型能力、稳定性、成本和适用场景形成清晰结论。
6. 具备良好的跨团队协作和书面表达能力，能够清晰输出测试结论、问题说明、接入文档及客户支持材料；能够阅读英文技术文档，并跟进海外模型厂商的产品和技术更新。
7. 工作细致、责任心强，对模型真实性、服务稳定性、成本准确性及上线质量保持敏感；在信息不完整或结论存疑时，愿意主动验证并推动问题闭环。
### 如有以下经历，会是加分项
- 曾负责模型选型、模型评测、模型 API 接入、模型供应商管理或 AI 平台运营；
- 熟悉 OpenRouter 、AWS Bedrock 、Google Vertex AI 、Azure AI Foundry 、阿里云百炼、火山方舟等模型聚合或 MaaS 平台；
- 了解 LLM Gateway、模型路由、Fallback、负载均衡或统一计费等机制；
- 具备企业客户技术支持、解决方案架构或 AI 平台产品经验；
- 有模型质量监控、自动化评测、评测集建设或线上模型运营经验；
- 有轮值支持（On-call）或线上故障响应经验。
### 为什么加入 AIsa
你将参与构建面向智能体时代的基础设施，而非只在既有产品中执行一段孤立流程。在这里，你的判断会影响模型供给、服务质量、成本效率和开发者体验；你也将有机会与全球模型生态、开发者社区和技术合作伙伴直接协作，参与定义 AI Agent 如何获取、调用和管理 AI 能力。
如果你对大模型的实际能力充满好奇，乐于拆解复杂的技术与服务问题，并希望把自己的判断转化为真实的平台能力，我们期待与你交流。
### 其他
- 面试方式：视频面试
- 如对我们岗位有兴趣，请直接邮件联系我们 [yumi91016@163.com](mailto:yumi91016@163.com)，邮件中附上个人简历
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原文链接：[点击查看](https://www.v2ex.com/t/1235117)
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