想本地化最小成本部署 qwen3.8 27b 求个配置建议

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我目前机箱和电源（850w）都只支持单卡，目前是2080ti 22G魔改，能跑4bit量化版本，但是KV不够了，上下文太短。

想换卡，换3090 24G还是4080s 32G魔改呢？后者比前者贵5000左右，要不要换呢？ 还是说等老黄的大饼（显存内存一体笔记本）或者加预算上Mac呢？

如果不本地部署，买订阅也够用4、5年。但是未来不好说啊，自己能有一个推理和执行能力准确率80%以上的大模型真的很香。

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原文链接：[点击查看](https://www.v2ex.com/t/1235162)

评论（3）

我用 4090 跑过，感觉也就那样，本地部署这玩意真是营销号吹得多。个人体验还不如新出的 gemini3.7-flash。

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想问问楼上单卡 24GB 是怎么跑起来的？用的什么量化、上下文开了多少？

我这边用 4 张 24GB 才勉强跑起来，速度还特别慢。用的是 vllm 起 docker，模型是 btbtyler09 的 Qwen3.8-27B-GPTQ-8bit，-tp 4、--gpu-memory-utilization 0.98、--kv-cache-dtype fp8、--max-model-len 262144，其他还开了 chunked prefill、prefix caching 和 qwen3 的 tool-call parser 这些。

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我的方案：850W 电源 + 270KP+Z890，拆成双槽 PCIE5.0 x8，插两块 5060TI 16G，跑 27b q4 量化，速度大概 23 token/s。估计是双槽通讯延迟加上 5060TI 位宽太小拖了后腿，不过图个隐私，倒也能用。想体验好点的话，建议还是上单卡 32G 以上的，比如 70ti / 80ti 那种。

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