Ollmo v0.1.0 正式发布|生产级全功能 RAG+Agent 可视化平台上线

发布于

## 项目简介
ollmo 是面向私有化、团队协作场景打造的**生产级 RAG (检索增强生成) 平台**。用户可以上传文档、提出问题,并获取带有精准出处的答案。该平台内置混合检索、完整多租户隔离、流式对话、可视化 Agent 画布、GraphRAG 和全链路可观测能力,开箱即可搭建私有知识库问答系统。

后端基于 Go + Fiber,前端使用 Next.js App Router + shadcn‑ui,前后端完整分离,支持 Docker 一键部署、私有化交付和 SaaS 两种模式。

## ✨ 核心特性
- **混合检索引擎**:Milvus 稠密向量 + MySQL 全文检索,RRF 分数融合;知识库独立配置 Rerank,关键词 / 语义权重可视化可调,内置检索调试工具
- **完整多租户隔离**:MySQL、Milvus、MinIO 全链路逻辑隔离,所有业务表携带 `tenant_id`,天然支持 SaaS 多团队运行
- **异步文档流水线**:拖拽 / 粘贴批量上传 → MinerU (可选 GPU) 或本地解析 → 智能分块 → 向量化 → 构建索引,基于 Asynq+Redis 的异步任务调度,大文件上传不会阻塞
- **流式溯源对话**:SSE 实时输出回答,附带文档引用;用户可以点击引用直接打开 PDF 原文,高亮显示命中段落,展示对话与源文档并排对照
- **知识库人工标注问答**:提前录入标准问答库,命中直接返回标准答案,降低幻觉,确保业务答案可控
- **会话自动记忆摘要**:后台异步 LLM 长文本摘要,摘要自动注入后续对话,实现跨会话上下文延续
- **分层模型配置**:租户全局模型、知识库独立模型双重配置;LLM / Embedding / Rerank 均可单独指定,双栏选择器方便管理模型清单
- **Agent 可视化画布**:基于 React‑Flow 可视化编排工作流,支持单节点调试
- **数据入库 DAG 流水线**:可视化配置文档处理链路:数据源→解析器→分块策略→向量化→存储
- **GraphRAG 实体抽取**:文档入库自动抽取实体、关系构建知识图谱,查询阶段增强检索召回
- **用量统计与费用看板**:团队维度的 Token 消耗和费用明细,支持按用户和模型多维度查看调用数据
- **全链路可观测回溯**:Agent 每一次执行完整日志留存,节点路径、耗时和分支决策均可回放,Bad Case 可一键溯源
- **团队权限系统**:邀请制成员管理、角色权限、用户每日消息配额,知识库支持私有 / 团队共享
- **管理控制台**:用户、团队套餐配额 (免费 / 专业 / 企业版) 管理、系统配置、数据分析、审计日志
- **开放 API**:ApiKey 鉴权,外部程序可调用知识库检索、流式问答、文档管理接口
- **国际化**:中英文双语界面

## 🧱 技术栈
- 后端:Go 1.26+ / Fiber / GORM
- 前端:Next.js 15 (App Router) / React / shadcn‑ui
- 数据库:MySQL 8.0
- 向量库:Milvus 2.5+
- 对象存储:MinIO (S3 兼容)
- 任务队列:Asynq + Redis
- 文档解析:MinerU (GPU 可选) + 本地解析器
- 认证:邮箱密码 + JWT

## 🚀 快速上手文档
- 5 分钟启动:[https://ollmo.com/docs/quick-start](https://ollmo.com/docs/quick-start)
- 模型接入教程:[https://ollmo.com/docs/model-config](https://ollmo.com/docs/model-config)
- Docker 生产部署:[https://ollmo.com/docs/deployment/docker](https://ollmo.com/docs/deployment/docker)
- 私有化 & 企业授权:[https://ollmo.com/docs/enterprise](https://ollmo.com/docs/enterprise)

不想先搭环境的话,官网 [ollmo.com](https://ollmo.com/) 和在线演示 [demo.ollmo.com](https://demo.ollmo.com/)(账号 `demo@ollmo.com`,密码 `ollmo123`)都可以直接体验。

欢迎体验、提交 Issue、PR 共建项目。

---

原文链接:[点击查看](https://www.oschina.net/news/501973)

评论

暂无评论。

0.040909s