补齐最后拼图：开发 4 年后 AI 编程语言 Mojo 完全开源
IT之家 8 月 20 日消息，科技媒体 Linuxiac 昨日（8 月 19 日）发布博文，报道称 [AI 编程语言 Mojo 在发布 1.0 正式版](https://www.ithome.com/0/988/945.htm) 后，**目前开源 Mojo 编译器、开发工具及构建语言所需的完整代码。**
相关源代码已上传至 Modular 的主 GitHub 仓库，采用带 LLVM 例外条款的 Apache 2.0 许可证。公开内容包括 Mojo 编译器、开发工具，以及从源代码构建该语言所需的全部组件。
在社区参与下，Mojo 语言已开发约 4 年时间，此前已经开源标准库、大部分内核代码和配套工具，而 Modular 通过开源编译器，补上了开源 Mojo 的最后一块拼图。
IT之家援引博文介绍，带 LLVM 例外条款的 Apache 2.0 许可证相对宽松，Mojo 语言及其安装文件可以广泛使用，也可用于商业项目。
不过开源并不等于同步开放社区贡献机制，Mojo 标准库自 2024 年起已接受社区贡献，但 Modular 对编译器和工具的代码变更仍持谨慎态度。公司目前尚未接受外部开发者向 Mojo 编译器或工具提交代码，计划在 2026 年底前开放相关贡献。
> ### 延伸阅读
> Mojo 语言由编译器领域传奇人物 Chris Lattner 一手打造，他同时也是 LLVM、Clang 的创建者以及苹果 Swift 语言的创始人。Lattner 早年创立了 Modular 公司，旨在打造一门突破传统算力瓶颈的编程语言。
>
> Mojo 的核心设计理念被概括为 "像 Python 一样简单、像 Rust 一样安全、像 C/CUDA 一样快"，其底层依托 MLIR（多级中间表示）技术，可在不同抽象层级优化代码，从算法级变换到硬件级指令均能实现深度调优，从而充分释放 CPU、GPU 等各类硬件的算力潜力。
>
> 值得关注的是，高通（Qualcomm）于 2026 年 6 月正式收购了 Modular 公司。收购后 Mojo 研发团队在公开直播中强调，Mojo 将保持全面开源，且生态保持中立，不会因高通的管理而出现厂商锁定问题，英伟达、AMD 等硬件厂商依然是开源生态的重要合作伙伴。
>
> 目前 Mojo 已从 Python 的超集发展为跨越 CPU、GPU、谷歌 TPU 及 AWS Trainium 的统一异构开发平台，并新增了原生 Windows 支持。Mojo 1.0 版本除达到生产可用状态外，还引入了 Python 风格的 Lambda 内联闭包、全新 LSP 插件（支持 VS Code 等编辑器）以及 Mojo AI Skills 接入等特性，被业界视为试图打破英伟达 CUDA 生态垄断、推动 AI 硬件平权的关键一步。
**相关阅读：**
- 《[AI 编程语言 Mojo 推出 1.0 正式版，预计年内开源编译器及相关工具链](https://www.ithome.com/0/988/945.htm)》
- 《[AI 编程语言 Mojo 登陆 Mac 平台](https://www.ithome.com/0/726/200.htm)》
- 《[Mojo 编程语言开放下载：专为 AI 设计，号称比 Python 快 68000 倍](https://www.ithome.com/0/717/835.htm)》
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原文链接：[点击查看](https://www.ithome.com/0/991/914.htm)
相关源代码已上传至 Modular 的主 GitHub 仓库，采用带 LLVM 例外条款的 Apache 2.0 许可证。公开内容包括 Mojo 编译器、开发工具，以及从源代码构建该语言所需的全部组件。
在社区参与下，Mojo 语言已开发约 4 年时间，此前已经开源标准库、大部分内核代码和配套工具，而 Modular 通过开源编译器，补上了开源 Mojo 的最后一块拼图。
IT之家援引博文介绍，带 LLVM 例外条款的 Apache 2.0 许可证相对宽松，Mojo 语言及其安装文件可以广泛使用，也可用于商业项目。
不过开源并不等于同步开放社区贡献机制，Mojo 标准库自 2024 年起已接受社区贡献，但 Modular 对编译器和工具的代码变更仍持谨慎态度。公司目前尚未接受外部开发者向 Mojo 编译器或工具提交代码，计划在 2026 年底前开放相关贡献。
> ### 延伸阅读
> Mojo 语言由编译器领域传奇人物 Chris Lattner 一手打造，他同时也是 LLVM、Clang 的创建者以及苹果 Swift 语言的创始人。Lattner 早年创立了 Modular 公司，旨在打造一门突破传统算力瓶颈的编程语言。
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> Mojo 的核心设计理念被概括为 "像 Python 一样简单、像 Rust 一样安全、像 C/CUDA 一样快"，其底层依托 MLIR（多级中间表示）技术，可在不同抽象层级优化代码，从算法级变换到硬件级指令均能实现深度调优，从而充分释放 CPU、GPU 等各类硬件的算力潜力。
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> 值得关注的是，高通（Qualcomm）于 2026 年 6 月正式收购了 Modular 公司。收购后 Mojo 研发团队在公开直播中强调，Mojo 将保持全面开源，且生态保持中立，不会因高通的管理而出现厂商锁定问题，英伟达、AMD 等硬件厂商依然是开源生态的重要合作伙伴。
>
> 目前 Mojo 已从 Python 的超集发展为跨越 CPU、GPU、谷歌 TPU 及 AWS Trainium 的统一异构开发平台，并新增了原生 Windows 支持。Mojo 1.0 版本除达到生产可用状态外，还引入了 Python 风格的 Lambda 内联闭包、全新 LSP 插件（支持 VS Code 等编辑器）以及 Mojo AI Skills 接入等特性，被业界视为试图打破英伟达 CUDA 生态垄断、推动 AI 硬件平权的关键一步。
**相关阅读：**
- 《[AI 编程语言 Mojo 推出 1.0 正式版，预计年内开源编译器及相关工具链](https://www.ithome.com/0/988/945.htm)》
- 《[AI 编程语言 Mojo 登陆 Mac 平台](https://www.ithome.com/0/726/200.htm)》
- 《[Mojo 编程语言开放下载：专为 AI 设计，号称比 Python 快 68000 倍](https://www.ithome.com/0/717/835.htm)》
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原文链接：[点击查看](https://www.ithome.com/0/991/914.htm)
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