Opus 4.8 级性能：Ornith-1.5 系列开源 AI 模型发布，量化版可在 iPhone 17 等手机上运行
IT之家 8 月 20 日消息，DeepReinforce 昨日（8 月 19 日）宣布推出 Ornith-1.5 系列开源模型，在训练模型时重点引入“自我改进循环”机制，其最大 397B 规模模型部分性能超过 Claude Opus 4.8。
训练方面，Ornith-1.5 在其学习过程中融入了自我改进循环，通过不断创建一个循环来实现自主性能提升，在这个循环中，人工智能模型会在学习过程中提出更困难的任务。
IT之家援引博文介绍，Ornith-1.5 系列模型包含以下 3 个规模模型：
- **Ornith-1.5-397B**：混合专家（MoE）架构，总参数 3970 亿，性能媲美 Claude Opus 4.8，并在部分测试中超过后者。
- **Ornith-1.5-35B-A3B**：混合专家（MoE）架构，总参数 350 亿，性能优于稠密模型 Muse-Glimmer-30B 和 Gemma-4-31B。
- **Ornith-1.5-9B**：稠密模型，在大多数测试中，Ornith-1.5-9B 的性能优于参数数量更多的 Gemma-4-31B。此外，还有一个名为 Ornith-1.5-9B-Mobile 的量化版本，可以在安卓手机、苹果 iPhone 17 等机型上运行。
---
原文链接：[点击查看](https://www.ithome.com/0/992/076.htm)
训练方面，Ornith-1.5 在其学习过程中融入了自我改进循环，通过不断创建一个循环来实现自主性能提升，在这个循环中，人工智能模型会在学习过程中提出更困难的任务。
IT之家援引博文介绍，Ornith-1.5 系列模型包含以下 3 个规模模型：
- **Ornith-1.5-397B**：混合专家（MoE）架构，总参数 3970 亿，性能媲美 Claude Opus 4.8，并在部分测试中超过后者。
- **Ornith-1.5-35B-A3B**：混合专家（MoE）架构，总参数 350 亿，性能优于稠密模型 Muse-Glimmer-30B 和 Gemma-4-31B。
- **Ornith-1.5-9B**：稠密模型，在大多数测试中，Ornith-1.5-9B 的性能优于参数数量更多的 Gemma-4-31B。此外，还有一个名为 Ornith-1.5-9B-Mobile 的量化版本，可以在安卓手机、苹果 iPhone 17 等机型上运行。
---
原文链接：[点击查看](https://www.ithome.com/0/992/076.htm)
评论
暂无评论。