AI SaaS 最难的不是接 API：我做 AI Video 的一些真实感受
大家好，最近差不多一个月，我一直在做一个 AI Video 网站：[https://imagetovideoai.tools/](https://imagetovideoai.tools/)
先说明一下：这是我自己做的商业产品，不是开源项目，也不是无限免费的公益工具。今天不送码、不拉群，也不专门求大家反馈，就是想记录一下这段时间做产品的真实感受。
一开始，我以为这类产品最难的是接入视频生成模型。
真正做下来才发现，调用 API 反而是相对简单的部分。更难的是把一个“能返回视频的接口”，做成一个用户敢付钱、失败时也敢继续使用的产品。
### 1. 从模板开始很快，但摆脱模板很慢
这个项目不是从空目录开始的，而是基于一套现成的 SaaS 模板。登录、支付、积分、数据库这些基础能力确实节省了很多时间，但模板也带来了旧品牌、旧页面、旧文案和不适合新产品的业务逻辑。后来我花了不少时间删除和重写这些东西。我现在的感受是：模板只是起跑线。把 Logo 和域名换掉不叫产品，敢于删除不属于这个产品的东西，才算真正开始建立自己的定位。
### 2. 接通模型不等于完成产品
模型返回一个任务 ID ，只是整个流程的开始。任务超时了怎么办？轮询中断了怎么办？ Provider 已经收到请求，但网站不知道是否提交成功怎么办？用户刷新页面后，运行中的任务还能不能恢复？失败后积分是否正确退回？历史记录展示的是用户真正输入的内容，还是内部处理过的提示词？这些问题单独看都很小，但每一个都涉及用户的钱和信任。我后来越来越觉得，AI SaaS 的核心不只是生成质量，而是系统在各种意外发生后，仍然能够把账、任务和结果处理正确。
### 3. 价格显示出来很容易，保持一致很难
模型一多，最容易出问题的是信息不一致。选择器显示一个积分，服务端实际扣另一个积分；页面写着支持某个参数，实际模型却不支持；供应商价格变化了，前端价格、促销文案和利润计算没有一起更新。 这些问题不一定马上报错，但会慢慢消耗用户信任。所以后来我开始把模型能力、积分扣费、促销和供应商成本分开管理，同时要求服务端根据真实参数重新计算，不能相信前端传来的价格。
### 4. AI 能让代码写得更快，但不会替你做取舍
这个项目大量使用了 AI 协作开发。它确实让实现速度快了很多，但也很容易让人陷入另一个问题：因为功能做得快，所以什么都想做。更多模型、更多页面、更多参数，看起来都像进展。但如果产品定位没有变清楚、市场还没有验证，继续加功能有时只是在回避更难的问题。我现在越来越重视的不是“还能加什么”，而是“哪些东西现在不应该做”。
### 5. 产品能运行，不代表已经成功
目前网站已经能够完成从图片上传、参数选择、生成任务到结果保存的完整流程。但我不准备把它包装成一个成功故事。产品成形和市场验证是两回事。代码可以一直迭代，但用户不会因为你写了很多代码就留下来，更不会因此付费。我现在真正面对的问题，已经不是“还能不能再接一个模型”，而是这个产品能不能获得稳定流量，以及用户是否愿意持续使用。先记录到这里。如果以后跨过了市场验证这道门槛，我再回来写第二篇；如果没跨过去，也可以认真写写为什么没跨过去。
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原文链接：[点击查看](https://www.v2ex.com/t/1235990)
先说明一下：这是我自己做的商业产品，不是开源项目，也不是无限免费的公益工具。今天不送码、不拉群，也不专门求大家反馈，就是想记录一下这段时间做产品的真实感受。
一开始，我以为这类产品最难的是接入视频生成模型。
真正做下来才发现，调用 API 反而是相对简单的部分。更难的是把一个“能返回视频的接口”，做成一个用户敢付钱、失败时也敢继续使用的产品。
### 1. 从模板开始很快，但摆脱模板很慢
这个项目不是从空目录开始的，而是基于一套现成的 SaaS 模板。登录、支付、积分、数据库这些基础能力确实节省了很多时间，但模板也带来了旧品牌、旧页面、旧文案和不适合新产品的业务逻辑。后来我花了不少时间删除和重写这些东西。我现在的感受是：模板只是起跑线。把 Logo 和域名换掉不叫产品，敢于删除不属于这个产品的东西，才算真正开始建立自己的定位。
### 2. 接通模型不等于完成产品
模型返回一个任务 ID ，只是整个流程的开始。任务超时了怎么办？轮询中断了怎么办？ Provider 已经收到请求，但网站不知道是否提交成功怎么办？用户刷新页面后，运行中的任务还能不能恢复？失败后积分是否正确退回？历史记录展示的是用户真正输入的内容，还是内部处理过的提示词？这些问题单独看都很小，但每一个都涉及用户的钱和信任。我后来越来越觉得，AI SaaS 的核心不只是生成质量，而是系统在各种意外发生后，仍然能够把账、任务和结果处理正确。
### 3. 价格显示出来很容易，保持一致很难
模型一多，最容易出问题的是信息不一致。选择器显示一个积分，服务端实际扣另一个积分；页面写着支持某个参数，实际模型却不支持；供应商价格变化了，前端价格、促销文案和利润计算没有一起更新。 这些问题不一定马上报错，但会慢慢消耗用户信任。所以后来我开始把模型能力、积分扣费、促销和供应商成本分开管理，同时要求服务端根据真实参数重新计算，不能相信前端传来的价格。
### 4. AI 能让代码写得更快，但不会替你做取舍
这个项目大量使用了 AI 协作开发。它确实让实现速度快了很多，但也很容易让人陷入另一个问题：因为功能做得快，所以什么都想做。更多模型、更多页面、更多参数，看起来都像进展。但如果产品定位没有变清楚、市场还没有验证，继续加功能有时只是在回避更难的问题。我现在越来越重视的不是“还能加什么”，而是“哪些东西现在不应该做”。
### 5. 产品能运行，不代表已经成功
目前网站已经能够完成从图片上传、参数选择、生成任务到结果保存的完整流程。但我不准备把它包装成一个成功故事。产品成形和市场验证是两回事。代码可以一直迭代，但用户不会因为你写了很多代码就留下来，更不会因此付费。我现在真正面对的问题，已经不是“还能不能再接一个模型”，而是这个产品能不能获得稳定流量，以及用户是否愿意持续使用。先记录到这里。如果以后跨过了市场验证这道门槛，我再回来写第二篇；如果没跨过去，也可以认真写写为什么没跨过去。
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