微软确认 Win10 支持 WSL Containers,需 Build 19041 及更高版本

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IT之家 7 月 10 日消息,微软 WSL 产品负责人克雷格 · 洛温(Craig Loewen)确认,Windows 10 平台也支持运行 WSL Containers 功能。

[WSL Containers 是微软基于 WSL 提供的原生 Linux 容器能力](https://www.ithome.com/0/970/282.htm),用户无需安装 Docker Desktop 或 Podman Desktop,可通过 `wslc.exe` 在 Windows 中创建、运行和管理容器。适用场景包括本地容器化开发、单服务测试、镜像构建与命令行运维。

![WSL Containers](http://pic.zhso.org/2026/07/10/a06e45c46865.png)

关于 WSL Containers 更多的体验细节,可以参考IT之家此前发布文章《[外媒初探微软 Win11 WSL 容器:无需 Docker,原生构建、运行和管理 Linux 容器](https://www.ithome.com/0/971/415.htm)》。

微软已经于 2025 年 10 月 14 日结束支持 Windows 10 系统,消费级扩展支持 ESU 计划已延长 1 年至 2027 年 10 月 12 日。

根据洛温公布的系统要求,Windows 10 用户如果希望运行 WSL Containers,系统版本达到 2004 或 Build 19041 及以上。

科技媒体 Windows Latest 实测,附上 Windows 10 运行步骤如下:

1. **检查您的系统版本。** 用户按 Win + R,输入 winver ,再按下回车键,需要 Version 2004 以及 Build 19041 及更高版本。

![Windows 10 Build number](http://pic.zhso.org/2026/07/10/6b5346c8f1d8.png)

2. 安装 WSL,以管理员身份打开 Windows 终端,运行 `wsl --install` 命令。这将启用所需的 Windows 功能并将 Ubuntu 安装为默认发行版。然后重启电脑。

![Installing WSL in Windows 10 PC](http://pic.zhso.org/2026/07/10/dd8d3e376afc.png)

3. 更新容器版本。运行 `wsl --update --pre-release` ,然后运行 `wsl --shutdown`,关闭终端。

![updating WSL in Windows 10](http://pic.zhso.org/2026/07/10/a7db006c4d35.png)

4. **确认版本。** 重启后,运行 `wslc --version` 命令。用户应该看到 `wslc 2.9.3.0`。

![WSLc version 2.9.3.0 confirmed](http://pic.zhso.org/2026/07/10/f8ad53b3a1b3.png)

5. 运行测试,运行 `wslc --help` 查看完整的命令参考并确认安装文件是否正常工作。

![WSLc is up and running in Windows 10](http://pic.zhso.org/2026/07/10/0a4c8788454f.png)

该媒体在 Windows 10 上,借助 WSL Containers 构建 Flask 面板,镜像通过 `wslc build -t wsl-dashboard .` 构建,服务通过浏览器访问 127.0.0.1:5000。

![Building a dashboard](http://pic.zhso.org/2026/07/10/e790c26be8cc.png)

![Building the dashboard image with wslc build](http://pic.zhso.org/2026/07/10/14d6464e3282.png)

![Dashboard made with WSL Container](http://pic.zhso.org/2026/07/10/b5eb3cafcd13.jpg)

![WSL Container Dashboard running in Windows 10](http://pic.zhso.org/2026/07/10/7bf0d0dd07f8.jpg)

在 GPU 透传方面,WSL Containers 支持通过 `--gpus all` 参数调用 CUDA 容器,示例镜像为 `pytorch / pytorch:2.5.1-cuda12.4-cudnn9-runtime`。

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原文链接:[点击查看](https://www.ithome.com/0/974/819.htm)

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