有没有人感觉 vibe coding 的时候电脑很卡？

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我的 CPU 是 14600k，96G 的 DDR4 内存，显卡 2080Ti 22G 加上核显，但我感觉 codex 跑得很吃力。换 Mac 会好一点吗？

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评论（4）

应该是磁盘读写被占满了

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codex 一个对话动辄几百 M 上 G，全是 json 格式的数据，切个对话能给你卡飞起。说白了就是 codex 软件设计的问题，模型本身没问题，但客户端做得跟屎一样，还没豆包电脑版好用。

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回复

回楼上，不是哥们你在说啥呢。你用 Codex cloud 自带的云端隔离，那不就和豆包一个体验了吗？反过来你让豆包去 WSL 里做大量文件读写，照样卡得一样惨。

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我之前也遇到过，你是不是 Windows 上开了 WSL 隔离？说几点：

- Codex 装在 Windows 目录，缓存可能跨到 /mnt/c（比如 /mnt/c/Users/Admin/.../Codex/.tmp），最后全在 WSL 里读写，速度能差 10 倍以上。建议用 export CODEX_HOME 之类把配置和缓存全挪到 WSL/Linux 文件系统里
- WSL 本身随机小文件读写性能就拉胯，vibe coding 恰好全是小文件读写场景
- 插件和 MCP 会放大这个问题，我自己开发过 Codex 插件和 MCP，大部分质量堪忧，而且 MCP 架构天然难保证一致性，基本是性能陷阱。建议尽量别用 MCP，要类似功能就在本地写个 CLI 让 Agent 去调
- 比较好的方案是在 Codex 设置里把隔离切到 Windows Native + NTFS 仓库，并且只允许用 PowerShell、不让它切回 WSL 拼 path。Codex 会建两个原生 Windows 账户做隔离，很有帮助

再补充一句：你本地显卡、显存、CPU 对 Codex 帮助很小，模型跑在 OpenAI 机房里，本地主要消耗是内存交换和磁盘 I/O。建议让 Agent 写几个小脚本打日志，看看时间到底花在哪、资源占用如何（我猜是占用不高但磁盘被吃满）。至于换 Mac，也算好方案，预算够、工作环境合适就直接换，别折腾了。

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