揭开老龄化研究的新路径

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老龄化问题在医学领域中无疑是最复杂、最重要的课题之一。它所涉及的生物过程往往决定了人们健康的寿命。在 Calico Life Sciences,人工智能与机器学习负责人 Matt Onsum 与首席科学家 Katherine Labbé 正在利用 Co‑Scientist 这个工具,将分散的老龄化生物学研究成果串联起来,形成值得测试的假设。

这个任务并非易事,因为生物学文献中充斥着质量不一的发现、死胡同和无法重复的结果。Onsum 表示,Co-Scientist 在科学辨识方面给 Calico 的专家们留下了深刻的印象,帮助他们消除杂音,识别出真正值得探索的新想法。

例如,Calico 在研究综合应激反应(ISR)时,利用 Co-Scientist 提出了一个新颖而合理的假设,探讨代谢如何调节 ISR,而代谢在老龄化及多种疾病中是会变化的。研究人员还与 Co-Scientist 互动,优化实验设计以测试该假设,并根据实验结果不断补充新信息。这些实验带来了重要的新发现,对 ISR 在健康和疾病中的作用具有重要的意义,团队计划发表这些结果。

> “使用 Co-Scientist 的时候,我既感到兴奋又感到惊讶的是,它的思维方式和科学家有很多相似之处。它与科学家的思维和行为方式非常自然地结合在一起。”
> — Calico Life Sciences 首席科学家 Dr. Katherine Labbé

> “看着 Co-Scientist 如何帮助我们整合所有信息,更深入地揭开老龄化的秘密,这真是我所能想到的最大的挑战之一。”
> — Calico Life Sciences 人工智能与机器学习负责人 Dr. Matt Onsum

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原文链接:[点击查看](https://deepmind.google/blog/opening-new-paths-in-aging-research/)

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