全球编程水平下降一万倍，解决办法只剩寻找更高级模型
在 Kestra 写一个简单数据流，内置的 Gemini 很快就生成了可执行的代码。想把输出数值保留一位小数，使用 Gemini 的修改方案报错。把需求贴到 ChatGPT，很快出来一个修改方案，但运行该方案还是报错。继续把报错信息贴给它，ChatGPT 立马滑跪道歉，又给了一个新方案，结果使用后运行还是出错。继续把报错信息贴给它已经没啥用了，开始讲车轱辘话，切换到更高级的 Think 模式输出内容也差不多。
想网上搜索看有没有人讨论相关问题，结果根本找不到讨论 Kestra 使用问题的技术贴。这让我感受到了全球 xx 水平下降一万倍段子的荒诞感。于是只能继续换到 Gemini Pro 询问，又把官方文档关于数字过滤器的内容贴给它，才解决了问题。
Stack Overflow 似乎也在没落，预计以后会越来越少线上讨论技术问题。当模型给出的方案有问题时，大家只能换到更高级的模型，如果还不行，那就只能使用一些神秘的古法编程来解决。
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原文链接：[点击查看](https://www.v2ex.com/t/1236771)
想网上搜索看有没有人讨论相关问题，结果根本找不到讨论 Kestra 使用问题的技术贴。这让我感受到了全球 xx 水平下降一万倍段子的荒诞感。于是只能继续换到 Gemini Pro 询问，又把官方文档关于数字过滤器的内容贴给它，才解决了问题。
Stack Overflow 似乎也在没落，预计以后会越来越少线上讨论技术问题。当模型给出的方案有问题时，大家只能换到更高级的模型，如果还不行，那就只能使用一些神秘的古法编程来解决。
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