加速发现肝病机制

发布于

在生物医学研究中,信息量庞大,科学家很难全面吸收。爱丁堡大学的生物工程师菲利ppo·梅诺拉西纳(Filippo Menolascina)使用Co-Scientist工具在文献中挖掘被忽视的联系,并生成新假设。

他的团队关注一种常见的肝病:代谢功能障碍相关性脂肪肝炎(MASH)。由于MASH涉及肝脏炎症与代谢等多种交织的生物过程,开发有效治疗面临挑战,单靶标药物往往难以奏效,这推动研究者们转向组合疗法,但潜在的药物配对数量庞大,让人难以应对。

在这种组合爆炸的情况下,梅诺拉西纳利用Co-Scientist缩小了搜索范围。在他的操作下,Co-Scientist综合了肝脏生物学和药理学的证据,突出了值得关注的机制,并标记了可以测试的组合疗法候选。

在一个典型的案例中,Co-Scientist解决了一个实际问题:为什么药物resmetirom(最近批准用于治疗特定阶段MASH的药物)仅能帮助一小部分符合条件的患者?该系统生成了一个假设,指出NLRP3炎症小体是将炎症与代谢联系起来的特定分子桥梁,这一联系此前从未被综合成统一的、可操作的解释。这个假设在后来的实验中得到了验证,并为靶向双重疗法铺平了道路。

> "Co-Scientist就像是科学家的喷气背包,增强了我们识别有前景机制的能力。我认为,我们正处在科学革命的边缘,这将显著缩短实现突破所需的迭代周期。"
>
> ——爱丁堡大学教授 菲利ppo·梅诺拉西纳

---

原文链接:[点击查看](https://deepmind.google/blog/accelerating-discovery-of-liver-disease-mechanisms/)

评论

暂无评论。