与AI共同医生开启医疗新模式

在全球卫生系统中，改善患者和医务人员的体验是重中之重，但缺乏临床专家的现状限制了这一进程。世界卫生组织预测到2030年全球将缺少超过1000万名卫生工作者。为了解决这一问题，Google DeepMind今天宣布启动AI共诊医师研究计划，旨在探索AI如何更有效地提高医生的专业能力，提升患者的护理质量。

### AI共诊医师：医疗助力的前进之路
AI共诊医师研究计划的核心在于通过AI技术，AI能够以协作的方式参与护理团队，协助医生在临床监管下与患者互动。我们希望通过这种方式扩展医生的工作范围，同时确保他们保持临床判断和控制。

#### 研究背景与进展
- **医疗AI的演变**：从最初的医学知识考试到能够匹配医生在文本模拟医疗咨询中的表现，我们开展了多项研究，包括在真实世界的可行性试验。
- **三方护理模式**：我们假设未来的医疗服务将需要三方护理模式：AI代理通过医生的监督，帮助患者完成护理旅程。


#### 提升信任与实用性的研究
对于医生来说，工具只有在可靠且事实基础扎实时才有意义。通过与学术医生合作，我们利用"NOHARM"框架测试AI的临床决策准确度，确保AI共诊医师能以高质量的证据支持临床决策。在98个实际的初级护理查询中，我们的系统在97个案例中没有记录到关键错误，显示出显著优于其他常用系统的性能。

### AI共诊医师在远程医疗中的多模态能力
我们的研究还探讨了AI共诊医师在患者面前的表现。传统的专家临床评估包括细微的视觉和听觉线索，而AI共诊医师能够在实时对话中使用音频和视频与患者互动，这有助于更好地进行诊断和管理。

#### 安全措施与下一步研究
在将AI整合到临床环境中时，必须有严格的架构和操作保障。我们的AI共诊医师使用双代理架构，确保AI在安全的临床范围内进行对话。此外，我们旨在与全球的学术和研究伙伴进行合作，共同推动AI共诊医师的开发与评估。

> **致谢**：感谢哈佛医学院和斯坦福医学院的研究合作伙伴及所有参与进一步评估的医疗机构。

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原文链接：[点击查看](https://deepmind.google/blog/ai-co-clinician/)