衡量向通用人工智能（AGI）进展的认知框架
谷歌DeepMind推出了一种新框架，旨在衡量向通用人工智能（AGI）进展的情况，并发起了一场Kaggle黑客松活动，以建立相关的评估标准。
## 背景
通用人工智能（AGI）有潜力加速科学发现并帮助解决人类面临的一些重大问题。然而，由于缺乏评估系统一般智能的实证工具，我们很难得知与这一关键里程碑的距离。追踪AGI的进展需要多种方法和途径，而我们相信，认知科学是拼图中的重要一部分。
今天，我们发布了一篇新论文，名为[《衡量向AGI进展：一种认知分类法》](https://storage.googleapis.com/deepmind-media/DeepMind.com/Blog/measuring-progress-toward-agi/measuring-progress-toward-agi-a-cognitive-framework.pdf)，为理解AI系统的认知能力提供了科学基础。
同时，我们与[Kaggle](http://kaggle.com/competitions/kaggle-measuring-agi)合作，邀请研究社区为将这一框架付诸实践设计评估。
## 分析一般智能
我们的框架借鉴了心理学、神经科学和认知科学数十年的研究，开发了一套认知分类法，识别出10种关键认知能力，这些能力对于AI系统的通用智能至关重要：
1. **感知**：从环境中提取和处理感官信息
2. **生成**：产生文本、语音和动作等输出
3. **注意**：将认知资源集中在重要事项上
4. **学习**：通过经验和指导获取新知识
5. **记忆**：随时间存储和检索信息
6. **推理**：通过逻辑推理得出有效结论
7. **元认知**：对自身认知过程的知识与监控
8. **执行功能**：计划、抑制和认知灵活性
9. **问题解决**：寻找特定领域问题的有效解决方案
10. **社会认知**：处理和解释社会信息，以及在社交场合适当回应。
## 实践与评估
定义这些认知能力是关键的第一步，但我们需要的不仅仅是一个框架来衡量进展。为了将理论付诸实践，我们推出了新的Kaggle黑客松活动——[《衡量向AGI进展：认知能力》](http://kaggle.com/competitions/kaggle-measuring-agi)。该黑客松鼓励社区设计针对五种认知能力（学习、元认知、注意、执行功能和社会认知）进行评估，这些能力在评估中的空白最大。
参与者可以使用Kaggle刚推出的[社区基准](https://blog.google/innovation-and-ai/technology/developers-tools/kaggle-community-benchmarks/)平台，构建和测试他们的评估，并与一系列前沿模型进行比较。
我们设立了总计$200,000的奖池：在五个赛道中前两名提交将获得各$10,000的奖励，四个最佳提交将获得$25,000的超级大奖。提交时间为3月17日至4月16日，结果将在6月1日公布。前往[Kaggle网站](http://kaggle.com/competitions/kaggle-measuring-agi)开始构建吧！
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原文链接：[点击查看](https://deepmind.google/blog/measuring-progress-toward-agi-a-cognitive-framework/)
## 背景
通用人工智能（AGI）有潜力加速科学发现并帮助解决人类面临的一些重大问题。然而，由于缺乏评估系统一般智能的实证工具，我们很难得知与这一关键里程碑的距离。追踪AGI的进展需要多种方法和途径，而我们相信，认知科学是拼图中的重要一部分。
今天，我们发布了一篇新论文，名为[《衡量向AGI进展：一种认知分类法》](https://storage.googleapis.com/deepmind-media/DeepMind.com/Blog/measuring-progress-toward-agi/measuring-progress-toward-agi-a-cognitive-framework.pdf)，为理解AI系统的认知能力提供了科学基础。
同时，我们与[Kaggle](http://kaggle.com/competitions/kaggle-measuring-agi)合作，邀请研究社区为将这一框架付诸实践设计评估。
## 分析一般智能
我们的框架借鉴了心理学、神经科学和认知科学数十年的研究，开发了一套认知分类法，识别出10种关键认知能力，这些能力对于AI系统的通用智能至关重要：
1. **感知**：从环境中提取和处理感官信息
2. **生成**：产生文本、语音和动作等输出
3. **注意**：将认知资源集中在重要事项上
4. **学习**：通过经验和指导获取新知识
5. **记忆**：随时间存储和检索信息
6. **推理**：通过逻辑推理得出有效结论
7. **元认知**：对自身认知过程的知识与监控
8. **执行功能**：计划、抑制和认知灵活性
9. **问题解决**：寻找特定领域问题的有效解决方案
10. **社会认知**：处理和解释社会信息，以及在社交场合适当回应。
## 实践与评估
定义这些认知能力是关键的第一步，但我们需要的不仅仅是一个框架来衡量进展。为了将理论付诸实践，我们推出了新的Kaggle黑客松活动——[《衡量向AGI进展：认知能力》](http://kaggle.com/competitions/kaggle-measuring-agi)。该黑客松鼓励社区设计针对五种认知能力（学习、元认知、注意、执行功能和社会认知）进行评估，这些能力在评估中的空白最大。
参与者可以使用Kaggle刚推出的[社区基准](https://blog.google/innovation-and-ai/technology/developers-tools/kaggle-community-benchmarks/)平台，构建和测试他们的评估，并与一系列前沿模型进行比较。
我们设立了总计$200,000的奖池：在五个赛道中前两名提交将获得各$10,000的奖励，四个最佳提交将获得$25,000的超级大奖。提交时间为3月17日至4月16日，结果将在6月1日公布。前往[Kaggle网站](http://kaggle.com/competitions/kaggle-measuring-agi)开始构建吧！
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原文链接：[点击查看](https://deepmind.google/blog/measuring-progress-toward-agi-a-cognitive-framework/)
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