Gemini 3 Deep Think：推进科学、研究与工程
今天，我们发布了对 [Gemini 3 Deep Think](https://blog.google/products-and-platforms/products/gemini/gemini-3/#gemini-3-deep-think) 的重大升级，这是一款专门为科学、研究和工程领域设计的推理模式。
### 概述
Gemini 3 Deep Think进行了一次重大升级，旨在帮助解决科学、研究和工程中的挑战。现在，Google AI Ultra 订阅用户可以在 Gemini 应用中访问更新后的 Deep Think。同时，研究人员、工程师和企业也可以通过 Gemini API 申请早期访问。
### 使用案例
我们的一些早期测试者已经开始利用最新版本的 Deep Think：
- **Rutgers University 的 Lisa Carbone**，她是一名数学家，使用 Deep Think 审查一篇高度专业的数学论文，发现了一个微妙的逻辑错误，这个错误在人工同行评审中被忽视。
- **杜克大学的王实验室**利用 Deep Think 优化复杂晶体生长的制造方法，成功设计出大于 100 微米的薄膜生长配方，解决了之前方法面临的挑战。
- **Google 的 Anupam Pathak**，一位研发负责人，利用新版本的 Deep Think 加速物理组件的设计。
### 提升推理能力
去年，我们展示了 Deep Think 的专业版本能够在世界级的数学和编程竞赛中取得优秀成果。更新后的 Deep Think 模式继续推动智能的前沿，达到了新的学术基准，具体表现如下：
- 在人类的最后考试中，达到了 48.4% 的新标准（无工具）
- 在 ARC-AGI-2 的测试中，取得了前所未有的 84.6% 的分数
- 在 Codeforces 编程挑战中，获得了 3455 的 Elo 评分
- 在2025年国际数学奥林匹克竞赛中达到金牌水平
### 解决复杂科学问题
除了数学和编程外，Gemini 3 Deep Think 现在还在广泛的科学领域中表现出色，包括化学和物理。更新后的 Deep Think 在 2025 年国际物理奥林匹克和化学奥林匹克的书面测试中也取得了优异的成绩。它在高级理论物理方面同样展现了能力，在 CMT-Benchmark 测试中得分达到了 50.5%。
### 加速现实工程
除了卓越的性能外，Deep Think 还旨在推动实践应用，帮助研究人员解读复杂数据，并使工程师能够通过代码对物理系统建模。同时，我们正在努力将 Deep Think 推广到需要它的研究人员和从业者身上，首选通过 Gemini API。
使用更新后的 Deep Think，你可以将草图转化为可打印的 3D 物体。Deep Think 解析图纸，建模复杂形状，并生成创建物理对象的 3D 打印文件。
### 获取更新
Google AI Ultra 订阅用户从今天开始可以在 Gemini 应用中访问更新后的 Deep Think 模式。科学家、工程师和企业也可以现在 [申请早期访问](https://forms.gle/eEF5natXTQimPhYH9)，以通过 Gemini API 测试 Deep Think。我们期待着看到你们的发现。
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原文链接：[点击查看](https://deepmind.google/blog/gemini-3-deep-think-advancing-science-research-and-engineering/)
### 概述
Gemini 3 Deep Think进行了一次重大升级，旨在帮助解决科学、研究和工程中的挑战。现在，Google AI Ultra 订阅用户可以在 Gemini 应用中访问更新后的 Deep Think。同时，研究人员、工程师和企业也可以通过 Gemini API 申请早期访问。
### 使用案例
我们的一些早期测试者已经开始利用最新版本的 Deep Think：
- **Rutgers University 的 Lisa Carbone**，她是一名数学家，使用 Deep Think 审查一篇高度专业的数学论文，发现了一个微妙的逻辑错误，这个错误在人工同行评审中被忽视。
- **杜克大学的王实验室**利用 Deep Think 优化复杂晶体生长的制造方法，成功设计出大于 100 微米的薄膜生长配方，解决了之前方法面临的挑战。
- **Google 的 Anupam Pathak**，一位研发负责人，利用新版本的 Deep Think 加速物理组件的设计。
### 提升推理能力
去年，我们展示了 Deep Think 的专业版本能够在世界级的数学和编程竞赛中取得优秀成果。更新后的 Deep Think 模式继续推动智能的前沿，达到了新的学术基准，具体表现如下：
- 在人类的最后考试中，达到了 48.4% 的新标准（无工具）
- 在 ARC-AGI-2 的测试中，取得了前所未有的 84.6% 的分数
- 在 Codeforces 编程挑战中，获得了 3455 的 Elo 评分
- 在2025年国际数学奥林匹克竞赛中达到金牌水平
### 解决复杂科学问题
除了数学和编程外，Gemini 3 Deep Think 现在还在广泛的科学领域中表现出色，包括化学和物理。更新后的 Deep Think 在 2025 年国际物理奥林匹克和化学奥林匹克的书面测试中也取得了优异的成绩。它在高级理论物理方面同样展现了能力，在 CMT-Benchmark 测试中得分达到了 50.5%。
### 加速现实工程
除了卓越的性能外，Deep Think 还旨在推动实践应用，帮助研究人员解读复杂数据，并使工程师能够通过代码对物理系统建模。同时，我们正在努力将 Deep Think 推广到需要它的研究人员和从业者身上，首选通过 Gemini API。
使用更新后的 Deep Think，你可以将草图转化为可打印的 3D 物体。Deep Think 解析图纸，建模复杂形状，并生成创建物理对象的 3D 打印文件。
### 获取更新
Google AI Ultra 订阅用户从今天开始可以在 Gemini 应用中访问更新后的 Deep Think 模式。科学家、工程师和企业也可以现在 [申请早期访问](https://forms.gle/eEF5natXTQimPhYH9)，以通过 Gemini API 测试 Deep Think。我们期待着看到你们的发现。
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原文链接：[点击查看](https://deepmind.google/blog/gemini-3-deep-think-advancing-science-research-and-engineering/)
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