DataBuff v0.1.3：SkyWalking 一行接入 + 运维专家 SSH 排障上线
DataBuff 是一款面向云原生与微服务场景的开源 **AI Native OpenTelemetry APM**，采用 OTLP 标准接入、Apache Doris 统一存储、Web Platform 提供拓扑 / Trace / 指标与多 Agent 排障能力。项目已在 OSCHINA 软件库收录，软件主页：[DataBuff](https://www.oschina.net/p/databuff)
今天，DataBuff 正式发布 **v0.1.3**。本版聚焦三件事：**已有 SkyWalking 生产栈如何一行接入**、**安装失败时如何靠运维专家 SSH 恢复**、以及**业务变慢时如何把 Trace 证据和主机事实对齐**——而不是再写一篇大而全的 changelog。
### 本版本亮点
**1. SkyWalking 原生 gRPC 接入**
ingest 层监听 **11800**（与 Apache SkyWalking OAP 官方默认同端口）。Java 团队**无需更换 Agent jar**，在 `agent.config` 里把 `collector.backend_service` 指向 DataBuff 即可。Segment 数据进平台后，服务拓扑、Trace 火焰图、JVM 指标与日志关联与 OTLP 路径一致，便于在 OTel 底座上叠加 AI 问数与多 Agent 排障。
**2. 运维专家 · 安装排障（Web 排障模式）**
当 `install.sh` / `start.sh` 非 0 退出、Doris FE/BE 未就绪时，Web 仍可进入**排障模式**：先配置大模型 API Key，再选择内置**运维专家**（`expertId=ops`），通过 SSH 只读命令查看容器状态、Doris 日志与 cgroup 限制，定位例如 BE `mem_limit` 过小导致的 healthcheck 失败，并指导恢复四容器 healthy。
*图：安装失败场景下，排障模式内选运维专家，委托 SSH 只读排查。*
**3. 运维专家 · 实时业务排查**
当 APM 显示 checkout 等接口 P99 升高、但难以判断是 JVM、宿主机还是下游慢时，运维专家可 SSH 到目标主机，并行执行 `docker stats`、磁盘与进程检查，并对照 Trace 慢 Span 输出结论——与「AI 读 Trace」互补，适合值班「慢但无错」类故障。
*图：checkout 变慢场景 · 专家执行 Bash + 服务发现，对齐 Trace 证据。*
**4. 原地升级与离线包**
已有 Docker 部署可执行升级脚本，**保留 `data/` 目录**：
```bash
curl -fsSL https://databuff.ai/databuff/ai-apm-update.sh | bash
```
同时提供 **0.1.3** 架构的 amd64 / arm64 离线安装包，适合内网无外网环境。
### 快速开始（新装）
```bash
# 安装平台
curl -fsSL https://databuff.ai/databuff/ai-apm-install.sh | bash
# 可选：样例服务
curl -fsSL https://databuff.ai/databuff/ai-apm-demo-install.sh | bash
```
浏览器访问 `http://<你的主机>:27403`（默认账号 `admin` / `Databuff@123`），配置 LLM API Key 后即可使用 AI 与运维专家。
已有 SkyWalking Agent 的 Java 服务，将上报地址改为 DataBuff ingest 的 **11800** 端口即可并行验证。
### 组件与镜像（v0.1.3）
| 组件 | 镜像 |
|---------------|----------------------------------|
| Web Platform | `databuffhub/ai-apm-web:0.1.3` |
| Ingest | `databuffhub/ai-apm-ingest:0.1.3`|
| Demo | `databuffhub/ai-apm-demo:0.1.3` |
架构简述：`应用 (OTLP / SkyWalking) → ai-apm-ingest → Doris → ai-apm-web (Platform + AI Agents + 运维专家)`
### 后续内容
- 发版后按工作日错峰发布三篇能力跟练详解（SkyWalking 接入 / 安装排障 / checkout SSH 排查）
- 欢迎在 GitHub Issue 反馈 SkyWalking 迁移与运维专家 SSH 场景
- 7 月 16 日直播将演示 v0.1.3 核心能力，欢迎关注项目动态
### 获取项目
- Release 说明：[https://github.com/databufflabs/databuff/releases/tag/0.1.3](https://github.com/databufflabs/databuff/releases/tag/0.1.3)
- 源码仓库：[https://github.com/databufflabs/databuff](https://github.com/databufflabs/databuff)
- 文档：[https://github.com/databufflabs/databuff/tree/master/docs](https://github.com/databufflabs/databuff/tree/master/docs)
- 官网：[https://databuff.ai/](https://databuff.ai/)
- 在线演示：[https://demo.databuff.ai/](https://demo.databuff.ai/)
- OSCHINA 软件主页：[https://www.oschina.net/p/databuff](https://www.oschina.net/p/databuff)
如果你正在评估 SkyWalking 与 AI 排障并存、或希望 install 失败时有人帮你看 Doris，欢迎试用 v0.1.3，并在软件主页留言交流部署体验。
---
原文链接：[点击查看](https://www.oschina.net/news/471671/databuff-0-1-3-released)
今天，DataBuff 正式发布 **v0.1.3**。本版聚焦三件事：**已有 SkyWalking 生产栈如何一行接入**、**安装失败时如何靠运维专家 SSH 恢复**、以及**业务变慢时如何把 Trace 证据和主机事实对齐**——而不是再写一篇大而全的 changelog。
### 本版本亮点
**1. SkyWalking 原生 gRPC 接入**
ingest 层监听 **11800**（与 Apache SkyWalking OAP 官方默认同端口）。Java 团队**无需更换 Agent jar**，在 `agent.config` 里把 `collector.backend_service` 指向 DataBuff 即可。Segment 数据进平台后，服务拓扑、Trace 火焰图、JVM 指标与日志关联与 OTLP 路径一致，便于在 OTel 底座上叠加 AI 问数与多 Agent 排障。
**2. 运维专家 · 安装排障（Web 排障模式）**
当 `install.sh` / `start.sh` 非 0 退出、Doris FE/BE 未就绪时，Web 仍可进入**排障模式**：先配置大模型 API Key，再选择内置**运维专家**（`expertId=ops`），通过 SSH 只读命令查看容器状态、Doris 日志与 cgroup 限制，定位例如 BE `mem_limit` 过小导致的 healthcheck 失败，并指导恢复四容器 healthy。
*图：安装失败场景下，排障模式内选运维专家，委托 SSH 只读排查。*
**3. 运维专家 · 实时业务排查**
当 APM 显示 checkout 等接口 P99 升高、但难以判断是 JVM、宿主机还是下游慢时，运维专家可 SSH 到目标主机，并行执行 `docker stats`、磁盘与进程检查，并对照 Trace 慢 Span 输出结论——与「AI 读 Trace」互补，适合值班「慢但无错」类故障。
*图：checkout 变慢场景 · 专家执行 Bash + 服务发现，对齐 Trace 证据。*
**4. 原地升级与离线包**
已有 Docker 部署可执行升级脚本，**保留 `data/` 目录**：
```bash
curl -fsSL https://databuff.ai/databuff/ai-apm-update.sh | bash
```
同时提供 **0.1.3** 架构的 amd64 / arm64 离线安装包，适合内网无外网环境。
### 快速开始（新装）
```bash
# 安装平台
curl -fsSL https://databuff.ai/databuff/ai-apm-install.sh | bash
# 可选：样例服务
curl -fsSL https://databuff.ai/databuff/ai-apm-demo-install.sh | bash
```
浏览器访问 `http://<你的主机>:27403`（默认账号 `admin` / `Databuff@123`），配置 LLM API Key 后即可使用 AI 与运维专家。
已有 SkyWalking Agent 的 Java 服务，将上报地址改为 DataBuff ingest 的 **11800** 端口即可并行验证。
### 组件与镜像（v0.1.3）
| 组件 | 镜像 |
|---------------|----------------------------------|
| Web Platform | `databuffhub/ai-apm-web:0.1.3` |
| Ingest | `databuffhub/ai-apm-ingest:0.1.3`|
| Demo | `databuffhub/ai-apm-demo:0.1.3` |
架构简述：`应用 (OTLP / SkyWalking) → ai-apm-ingest → Doris → ai-apm-web (Platform + AI Agents + 运维专家)`
### 后续内容
- 发版后按工作日错峰发布三篇能力跟练详解（SkyWalking 接入 / 安装排障 / checkout SSH 排查）
- 欢迎在 GitHub Issue 反馈 SkyWalking 迁移与运维专家 SSH 场景
- 7 月 16 日直播将演示 v0.1.3 核心能力，欢迎关注项目动态
### 获取项目
- Release 说明：[https://github.com/databufflabs/databuff/releases/tag/0.1.3](https://github.com/databufflabs/databuff/releases/tag/0.1.3)
- 源码仓库：[https://github.com/databufflabs/databuff](https://github.com/databufflabs/databuff)
- 文档：[https://github.com/databufflabs/databuff/tree/master/docs](https://github.com/databufflabs/databuff/tree/master/docs)
- 官网：[https://databuff.ai/](https://databuff.ai/)
- 在线演示：[https://demo.databuff.ai/](https://demo.databuff.ai/)
- OSCHINA 软件主页：[https://www.oschina.net/p/databuff](https://www.oschina.net/p/databuff)
如果你正在评估 SkyWalking 与 AI 排障并存、或希望 install 失败时有人帮你看 Doris，欢迎试用 v0.1.3，并在软件主页留言交流部署体验。
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原文链接：[点击查看](https://www.oschina.net/news/471671/databuff-0-1-3-released)
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