LLM 应用研发工程师， AI 应用后端工程师（AI Agent 方向）， AI 模型训练师 / AIGC 模型工程师
## 远程岗位：LLM 应用研发工程师
**薪资范围**：20-35K
**岗位职责**
1. **AI 角色引擎与 Agent 开发**
负责 AI 虚拟角色的全链路对话逻辑：Prompt 工程、多轮长短期记忆机制（基于"事件簿"的自动总结，解决长对话中记忆丢失、车轱辘话、人设崩坏）、情绪与好感度状态机，打造高沉浸、高情商的 AI 伴侣。将业务能力封装为 Agent 工具（Function Calling），实现 AI 对话与计费、打赏、隐藏图集解锁等的无缝衔接，并保证工具调用的准确与容错。
2. **模型微调与人设优化**
基于开源模型，使用 LoRA 等轻量级微调（SFT）结合自有聊天语料，持续优化模型的对话风格、人设稳定性与"不拒绝"能力（abliteration 去拒绝等）。沉淀私有微调模型，这是产品长期的核心竞争力。
3. **私域内容多模态 RAG 系统**
将公司海量图文、视频及标签进行向量化（Embedding），结合多模态打标（如 Qwen-VL / CLIP 对封面、关键帧打标），构建多模态内容检索库。优化检索策略（混合检索、Rerank），让 AI 在与用户聊天时能结合语境"读懂空气"，精准且自然地推送相关媒体资源。
4. **开源模型部署与推理优化**
负责开源大模型（Qwen3 等主流模型）的本地/云端 GPU 服务器私有化部署，使用 vLLM 等推理加速框架优化并发与响应速度，并建立有效的 Token 成本控制机制（Prompt 压缩、KV Cache 等）。
5. **模型网关与可扩展架构**
搭建统一推理网关（LiteLLM / one-api 等）作为模型抽象层，使后续更换或新增模型（文本/图像/语音）只需调整配置而不影响上层业务；实现降级、限速、灰度，保证模型迭代不影响线上服务。
6. **后端接口对接**
使用 Python（FastAPI / Flask）提供稳定高效的 AI 服务接口，与后端及前端团队协同完成产品快速迭代。
**任职要求**（看重实战，不唯学历）
- 2 年以上后端/AI 应用开发经验，精通 Python，熟练使用 FastAPI 或 Flask，熟悉 Redis、MySQL/PostgreSQL。
- 有真实落地的 LLM 应用（LLM Apps）开发经验：熟练 Agent 编排与 Function Calling、Prompt 工程，深刻理解 Context 窗口、Temperature、Top_p 等原理与调优。
- RAG 熟练工：熟悉主流向量数据库（Milvus、Qdrant、Chroma 等），有真实海量数据的 RAG 调优经验，了解如何解决幻觉与检索不准。
- 开源部署能力：熟悉 HuggingFace 生态，有使用 vLLM、Ollama 等在 Linux/GPU 环境部署开源大模型的实际经验（不依赖官方 API）。
- 掌握 LoRA 轻量级微调（SFT）的原理与流程，能用优质聊天数据反哺、优化模型表现。
- 极客精神与成本意识：关注开源 AI 社区动态，对算力成本敏感，懂得用工程化手段（Prompt 压缩、KV Cache 等）控制成本。
----------
## 远程 AI 应用后端工程师（AI Agent 方向）
**薪资**：20-25K
**职位描述**
负责公司 AI 游戏资产管理助手一期系统的设计与研发。通过大模型、Agent 和智能搜索技术，实现游戏美术资源自动分析、自动分类、智能检索和资产管理，提升研发、美术团队资源查找和复用效率。
**工作职责**
- 负责 AI 游戏资产管理平台后端系统设计与开发，包括资源管理、数据服务、搜索服务等核心模块。
- 负责接入大模型能力，实现游戏资源自动分析、描述生成、标签分类、智能搜索等功能。
- 负责 AI Agent 能力开发，基于 OpenClaw、MCP 等技术实现自然语言查询、工具调用和智能任务处理。
- 负责向量搜索、RAG 等 AI 应用技术落地，持续优化资源搜索效果。
- 负责系统部署、性能优化和稳定性维护，保障平台稳定运行。
**任职要求**
- 熟悉 Python 开发，具备 FastAPI 等后端框架开发经验。
- 熟悉数据库设计，掌握 PostgreSQL、Redis 等常用技术。
- 了解大模型应用开发，有 LLM API 调用经验。
- 了解 Prompt 设计、Embedding、RAG、向量检索等 AI 应用技术。
- 了解 OpenClaw、MCP、LangChain、LangGraph 等 Agent 相关技术。
- 熟悉 Linux 环境，具备 Docker 部署和服务维护经验。
- 具备独立分析问题和快速开发能力。
- 学历一本以上、学习能力强（硬性要求）
- 有游戏后端开发经验（硬性要求）
- 有丰富 AI 使用经历（硬性要求）
**加分项**
- 有 AI Agent 项目落地经验。
- 有多模态模型应用经验。
- 有搜索系统、向量数据库经验。
- 有 Unity/Cocos 或游戏资源管理经验。
- 熟悉 Claude Code、Cursor、Codex 等 AI 辅助开发工具。
----------
更多岗位咨询详细，可直接添加或发简历到 TG：@skyewen20251
有意向投递简历到 Email 邮箱：zygs2151@gmail.com
---
原文链接：[点击查看](https://www.v2ex.com/t/1241518)
**薪资范围**：20-35K
**岗位职责**
1. **AI 角色引擎与 Agent 开发**
负责 AI 虚拟角色的全链路对话逻辑：Prompt 工程、多轮长短期记忆机制（基于"事件簿"的自动总结，解决长对话中记忆丢失、车轱辘话、人设崩坏）、情绪与好感度状态机，打造高沉浸、高情商的 AI 伴侣。将业务能力封装为 Agent 工具（Function Calling），实现 AI 对话与计费、打赏、隐藏图集解锁等的无缝衔接，并保证工具调用的准确与容错。
2. **模型微调与人设优化**
基于开源模型，使用 LoRA 等轻量级微调（SFT）结合自有聊天语料，持续优化模型的对话风格、人设稳定性与"不拒绝"能力（abliteration 去拒绝等）。沉淀私有微调模型，这是产品长期的核心竞争力。
3. **私域内容多模态 RAG 系统**
将公司海量图文、视频及标签进行向量化（Embedding），结合多模态打标（如 Qwen-VL / CLIP 对封面、关键帧打标），构建多模态内容检索库。优化检索策略（混合检索、Rerank），让 AI 在与用户聊天时能结合语境"读懂空气"，精准且自然地推送相关媒体资源。
4. **开源模型部署与推理优化**
负责开源大模型（Qwen3 等主流模型）的本地/云端 GPU 服务器私有化部署，使用 vLLM 等推理加速框架优化并发与响应速度，并建立有效的 Token 成本控制机制（Prompt 压缩、KV Cache 等）。
5. **模型网关与可扩展架构**
搭建统一推理网关（LiteLLM / one-api 等）作为模型抽象层，使后续更换或新增模型（文本/图像/语音）只需调整配置而不影响上层业务；实现降级、限速、灰度，保证模型迭代不影响线上服务。
6. **后端接口对接**
使用 Python（FastAPI / Flask）提供稳定高效的 AI 服务接口，与后端及前端团队协同完成产品快速迭代。
**任职要求**（看重实战，不唯学历）
- 2 年以上后端/AI 应用开发经验，精通 Python，熟练使用 FastAPI 或 Flask，熟悉 Redis、MySQL/PostgreSQL。
- 有真实落地的 LLM 应用（LLM Apps）开发经验：熟练 Agent 编排与 Function Calling、Prompt 工程，深刻理解 Context 窗口、Temperature、Top_p 等原理与调优。
- RAG 熟练工：熟悉主流向量数据库（Milvus、Qdrant、Chroma 等），有真实海量数据的 RAG 调优经验，了解如何解决幻觉与检索不准。
- 开源部署能力：熟悉 HuggingFace 生态，有使用 vLLM、Ollama 等在 Linux/GPU 环境部署开源大模型的实际经验（不依赖官方 API）。
- 掌握 LoRA 轻量级微调（SFT）的原理与流程，能用优质聊天数据反哺、优化模型表现。
- 极客精神与成本意识：关注开源 AI 社区动态，对算力成本敏感，懂得用工程化手段（Prompt 压缩、KV Cache 等）控制成本。
----------
## 远程 AI 应用后端工程师（AI Agent 方向）
**薪资**：20-25K
**职位描述**
负责公司 AI 游戏资产管理助手一期系统的设计与研发。通过大模型、Agent 和智能搜索技术，实现游戏美术资源自动分析、自动分类、智能检索和资产管理，提升研发、美术团队资源查找和复用效率。
**工作职责**
- 负责 AI 游戏资产管理平台后端系统设计与开发，包括资源管理、数据服务、搜索服务等核心模块。
- 负责接入大模型能力，实现游戏资源自动分析、描述生成、标签分类、智能搜索等功能。
- 负责 AI Agent 能力开发，基于 OpenClaw、MCP 等技术实现自然语言查询、工具调用和智能任务处理。
- 负责向量搜索、RAG 等 AI 应用技术落地，持续优化资源搜索效果。
- 负责系统部署、性能优化和稳定性维护，保障平台稳定运行。
**任职要求**
- 熟悉 Python 开发，具备 FastAPI 等后端框架开发经验。
- 熟悉数据库设计，掌握 PostgreSQL、Redis 等常用技术。
- 了解大模型应用开发，有 LLM API 调用经验。
- 了解 Prompt 设计、Embedding、RAG、向量检索等 AI 应用技术。
- 了解 OpenClaw、MCP、LangChain、LangGraph 等 Agent 相关技术。
- 熟悉 Linux 环境，具备 Docker 部署和服务维护经验。
- 具备独立分析问题和快速开发能力。
- 学历一本以上、学习能力强（硬性要求）
- 有游戏后端开发经验（硬性要求）
- 有丰富 AI 使用经历（硬性要求）
**加分项**
- 有 AI Agent 项目落地经验。
- 有多模态模型应用经验。
- 有搜索系统、向量数据库经验。
- 有 Unity/Cocos 或游戏资源管理经验。
- 熟悉 Claude Code、Cursor、Codex 等 AI 辅助开发工具。
----------
更多岗位咨询详细，可直接添加或发简历到 TG：@skyewen20251
有意向投递简历到 Email 邮箱：zygs2151@gmail.com
---
原文链接：[点击查看](https://www.v2ex.com/t/1241518)
评论
暂无评论。