绘制欧洲AI劳动力机遇图谱
如何利用欧盟的职业与机构组合，引导AI支持增长、重新设计工作并促进适应
AI能力可以迅速跨越国界，但工作并不会如此顺畅地变化。工作受到许可系统、当地机构以及提供护理、教育、司法、公共服务和其他形式人类支持的实际情况影响。这些系统至关重要，因为它们决定了AI如何以及在何处影响劳动力市场。AI对劳动力市场的影响将会如何？影响将在哪些地方最为明显？我们如何才能确保AI转型惠及每一个人？
这些问题是OpenAI经济研究新报告《AI职业转型框架：欧洲篇》的核心。该报告将2026年4月为美国开发的AI职业转型框架推广到欧洲劳动力市场，并使用官方的欧洲技能、能力、资格和职业（“ESCO”）分类法及Eurostat就业数据，分析AI能力如何在各个欧盟成员国产生不同类型的短期职业变更。与美国相比，欧盟在短期自动化潜力较高的职业中就业比例较小。
该框架识别了四种转型原型：可能因AI而增长的职业、自动化潜力较高的职业、可能组织重组的职业以及变化不明显的职业。这些类别并不是就业预测，而是不同类型调整压力和机会可能出现的规划地图。
应用到欧盟，该框架表明AI可能会增加某些职业的需求，减少其他职业的劳动需求，并重新组织许多工作：
* 大约12%的就业在可能因AI而增长的职业中，因其成本降低而扩展了获取机会或使更多项目变得可行。
* 大约14%在自动化潜力相对较高的职业中。
* 另外27%在可能重组的职业中，即使AI改变工作流程和技能需求，人员仍然是提供服务的中心。
* 其余47%在变化不明显的职业中。
报告显示，欧盟各国的模式差异各异。卢森堡、瑞典和荷兰在可能因AI而增长的职业中占比更大，而德国、希腊和意大利在自动化潜力较高的职业中的就业比例更高。这些差异反映了国家职业结构的不同。
对于政策制定者、雇主、教育者和研究人员来说，实际上需要考虑这些变化并更详细地规划。汇总的就业统计数据只有在企业、工人和机构已经开始适应后，才能揭示重大的变化。欧洲拥有强大的职业、培训、空缺、工资和官方统计系统。将这些系统与AI能力和工作场所采纳的衡量标准连接起来，可以帮助识别出过渡压力和机会在何时何地出现，以便于尽早做好准备。
AI职业转型框架的欧洲扩展，最好视为准备的地图——一个让我们更好地探究AI能力如何在特定职业和特定机构环境中变为经济变化的有用工具。更好的证据为工人、企业和政策制定者提供了更多的准备时间。
该报告还为致力于AI和就业的公共和私营机构提供了初步建议，包括加强监测能力以跟踪劳动市场变化或建立国家准备计划以量身定制干预。
在接下来的几个月中，我们将通过与国家和欧盟级别的利益相关者的交流，扩展和完善这些想法，目标是找到切实可行的方法，以确保AI支持整个欧洲的繁荣与进步。
* [经济研究](https://openai.com/news/?tags=economic-research)
* [2026](https://openai.com/news/?tags=2026)
作者
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OpenAI
继续阅读
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[查看全部](https://openai.com/news/)
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原文链接：[点击查看](https://openai.com/index/mapping-ai-jobs-transition-eu)
AI能力可以迅速跨越国界，但工作并不会如此顺畅地变化。工作受到许可系统、当地机构以及提供护理、教育、司法、公共服务和其他形式人类支持的实际情况影响。这些系统至关重要，因为它们决定了AI如何以及在何处影响劳动力市场。AI对劳动力市场的影响将会如何？影响将在哪些地方最为明显？我们如何才能确保AI转型惠及每一个人？
这些问题是OpenAI经济研究新报告《AI职业转型框架：欧洲篇》的核心。该报告将2026年4月为美国开发的AI职业转型框架推广到欧洲劳动力市场，并使用官方的欧洲技能、能力、资格和职业（“ESCO”）分类法及Eurostat就业数据，分析AI能力如何在各个欧盟成员国产生不同类型的短期职业变更。与美国相比，欧盟在短期自动化潜力较高的职业中就业比例较小。
该框架识别了四种转型原型：可能因AI而增长的职业、自动化潜力较高的职业、可能组织重组的职业以及变化不明显的职业。这些类别并不是就业预测，而是不同类型调整压力和机会可能出现的规划地图。
应用到欧盟，该框架表明AI可能会增加某些职业的需求，减少其他职业的劳动需求，并重新组织许多工作：
* 大约12%的就业在可能因AI而增长的职业中，因其成本降低而扩展了获取机会或使更多项目变得可行。
* 大约14%在自动化潜力相对较高的职业中。
* 另外27%在可能重组的职业中，即使AI改变工作流程和技能需求，人员仍然是提供服务的中心。
* 其余47%在变化不明显的职业中。
报告显示，欧盟各国的模式差异各异。卢森堡、瑞典和荷兰在可能因AI而增长的职业中占比更大，而德国、希腊和意大利在自动化潜力较高的职业中的就业比例更高。这些差异反映了国家职业结构的不同。
对于政策制定者、雇主、教育者和研究人员来说，实际上需要考虑这些变化并更详细地规划。汇总的就业统计数据只有在企业、工人和机构已经开始适应后，才能揭示重大的变化。欧洲拥有强大的职业、培训、空缺、工资和官方统计系统。将这些系统与AI能力和工作场所采纳的衡量标准连接起来，可以帮助识别出过渡压力和机会在何时何地出现，以便于尽早做好准备。
AI职业转型框架的欧洲扩展，最好视为准备的地图——一个让我们更好地探究AI能力如何在特定职业和特定机构环境中变为经济变化的有用工具。更好的证据为工人、企业和政策制定者提供了更多的准备时间。
该报告还为致力于AI和就业的公共和私营机构提供了初步建议，包括加强监测能力以跟踪劳动市场变化或建立国家准备计划以量身定制干预。
在接下来的几个月中，我们将通过与国家和欧盟级别的利益相关者的交流，扩展和完善这些想法，目标是找到切实可行的方法，以确保AI支持整个欧洲的繁荣与进步。
* [经济研究](https://openai.com/news/?tags=economic-research)
* [2026](https://openai.com/news/?tags=2026)
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