十年开发经验的老兵求智能体相关的开发岗位（远程）
linkermlin: <p><a href="mailto:steper@foxmail.com">steper@foxmail.com</a> ｜ GitHub: <a href="http://github.com/linkerlin" rel="nofollow">github.com/linkerlin</a></p>
<p><strong>求职意向：大模型开发工程师（远程）</strong></p>
<p>10 年+算法研发经验，近三年全部精力投入大模型应用落地：多 Agent 系统、RAG 、Prompt 工程与模型编排均有生产级项目，服务 500 万+ DAU 。长期坚持亲自设计与动手实现核心链路，适应远程协作，可全职投入。</p>
<h2>核心匹配（对照岗位要求）</h2>
<p><strong>AI Agent 开发</strong>：设计并落地生产级多 Agent 内容生产架构（"规划 Agent + 专职执行 Agent + 工具层"分层编排），统一调度器管理 Agent 生命周期、任务分解与失败重试，日处理内容 5 万条，全链路 100% 自动化。</p>
<p><strong>RAG 全流程</strong>："新闻智能体""AI 电台"均为 RAG 增强 Agent：全网抓取→智能拆条→大模型内容理解→自动打 Tag→个性化分发，覆盖知识库构建、文本切片、向量检索、召回排序、生成融合全环节；另落地基于 LLM+RAG 的虚拟人直播，有效抑制幻觉与知识滞后问题。</p>
<p><strong>Prompt 工程与模型编排</strong>：在多 Agent 系统中完成 Prompt 标准化、模板化沉淀（规划/拆条/打标/生成各环节独立 Prompt 模板 + 效果评测迭代）；多模型、多组件流程编排经验，兼顾输出稳定性与链路响应效率。</p>
<p><strong>工程能力</strong>：Python 熟练；具备 Flink 实时数仓、Elasticsearch 向量/实时召回、高并发模型服务完整工程能力（ P99 < 100ms 、峰值 QPS 1 万+），能独立完成从原型到生产的全过程。</p>
<h2>开源项目（ <a href="http://github.com/linkerlin" rel="nofollow">github.com/linkerlin</a> ）</h2>
<ul>
<li><strong>PUAX</strong>（ 310+ stars ）：Agent Harness 框架，标准化 Agent 的运行、评测与调试环境</li>
<li><strong>AgentScope.Go</strong>：Go 语言高并发多 Agent 框架，主打易用性与高并发调度</li>
<li><strong>leaves</strong>：Agentic 化 GBDT/XGBoost 排序器，将传统推荐排序能力工具化供 Agent 调用</li>
<li><strong><a href="http://redis.py/" rel="nofollow">redis.py</a></strong>：分布式数据结构透明缓存层，Python 数据结构无感落地 Redis</li>
</ul>
<h2>专利和影响力</h2>
<p>推荐、搜索相关国家授权专利 3 项｜ CSDN AI 专栏作家"步子哥"（ 3.1 万粉丝，全站排名 120 ）</p>
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原文链接：[点击查看](https://www.v2ex.com/t/1227091)
<p><strong>求职意向：大模型开发工程师（远程）</strong></p>
<p>10 年+算法研发经验，近三年全部精力投入大模型应用落地：多 Agent 系统、RAG 、Prompt 工程与模型编排均有生产级项目，服务 500 万+ DAU 。长期坚持亲自设计与动手实现核心链路，适应远程协作，可全职投入。</p>
<h2>核心匹配（对照岗位要求）</h2>
<p><strong>AI Agent 开发</strong>：设计并落地生产级多 Agent 内容生产架构（"规划 Agent + 专职执行 Agent + 工具层"分层编排），统一调度器管理 Agent 生命周期、任务分解与失败重试，日处理内容 5 万条，全链路 100% 自动化。</p>
<p><strong>RAG 全流程</strong>："新闻智能体""AI 电台"均为 RAG 增强 Agent：全网抓取→智能拆条→大模型内容理解→自动打 Tag→个性化分发，覆盖知识库构建、文本切片、向量检索、召回排序、生成融合全环节；另落地基于 LLM+RAG 的虚拟人直播，有效抑制幻觉与知识滞后问题。</p>
<p><strong>Prompt 工程与模型编排</strong>：在多 Agent 系统中完成 Prompt 标准化、模板化沉淀（规划/拆条/打标/生成各环节独立 Prompt 模板 + 效果评测迭代）；多模型、多组件流程编排经验，兼顾输出稳定性与链路响应效率。</p>
<p><strong>工程能力</strong>：Python 熟练；具备 Flink 实时数仓、Elasticsearch 向量/实时召回、高并发模型服务完整工程能力（ P99 < 100ms 、峰值 QPS 1 万+），能独立完成从原型到生产的全过程。</p>
<h2>开源项目（ <a href="http://github.com/linkerlin" rel="nofollow">github.com/linkerlin</a> ）</h2>
<ul>
<li><strong>PUAX</strong>（ 310+ stars ）：Agent Harness 框架，标准化 Agent 的运行、评测与调试环境</li>
<li><strong>AgentScope.Go</strong>：Go 语言高并发多 Agent 框架，主打易用性与高并发调度</li>
<li><strong>leaves</strong>：Agentic 化 GBDT/XGBoost 排序器，将传统推荐排序能力工具化供 Agent 调用</li>
<li><strong><a href="http://redis.py/" rel="nofollow">redis.py</a></strong>：分布式数据结构透明缓存层，Python 数据结构无感落地 Redis</li>
</ul>
<h2>专利和影响力</h2>
<p>推荐、搜索相关国家授权专利 3 项｜ CSDN AI 专栏作家"步子哥"（ 3.1 万粉丝，全站排名 120 ）</p>
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原文链接：[点击查看](https://www.v2ex.com/t/1227091)
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