针对企业的新使用分析和支出控制
随着人工智能（AI）逐渐融入日常工作，企业需要能够像管理任何关键商业投资一样，严格管理这些工具。为了帮助企业清晰地了解使用情况、采纳度和支出，从而自信地进行扩展并理解AI所创造的价值，OpenAI推出了针对ChatGPT Enterprise的信用使用分析和更新后的支出控制功能。
这些新功能使企业能够跟踪信用使用情况，了解采纳模式，并做出更明智的部署决策，确保以更清晰的可视化和更灵活的控制方式，企业能够主动管理成本，给予团队所需的访问权限，专注于最重要的工作。
### 全局管理员控制台中的新信用使用分析
全局管理员控制台将ChatGPT和Codex的信用使用情况整合在一个界面中，使管理员能够看到用户、产品和模型的信用消费更详细的分类，从而帮助他们理解支出来源，以及与实际信用使用的对应关系。这使得区分因有价值的工作引起的使用增加和需要更仔细审查的使用模式变得更加容易。
管理员现在可以：
* 跟踪使用和信用趋势
* 识别主要用户和新兴的信用使用模式
* 细分工作区的信用支出，包括按用户、产品和模型
* 通过统一的成本API获取相同的信用使用数据，以便在自己的系统中进行更深入的分析
> “Zipline的工程团队自1月以来就全力投入Codex，最近几个月整个公司也在采纳它。我们请OpenAI团队构建使用分析工具，帮助找出尚未采用Codex的员工，并引入细致的使用控制以保持支出的可预测性。这些新工具正在帮助我们更快地提升员工的生产力，同时保持必要的安全防护。”
> —Ryan Oksenhorn，Zipline联合创始人
### 围绕团队工作设置支出控制
今年早些时候，我们为ChatGPT Enterprise中的自定义角色引入了细粒度的[信用使用限制](https://help.openai.com/en/articles/20001001-setting-usage-limits-for-custom-roles-in-chatgpt-enterprise)，帮助工作区所有者管理不同类型用户的高级模型使用，而不是单一的限制措施。
现在，管理员还可以为他们的ChatGPT Enterprise工作区设置默认限制，为特定组配置限制，并为需要更多容量的人创建单独的覆盖。员工可以查看自己的信用使用情况与可用预算的对比，必要时请求额外的信用，并提供他们正在从事的工作的上下文，以便管理员做出明智的决定。这使得个别高能用户无需中断工作或增加其他用户的限制。
这些更新的控制措施结合在一起，帮助企业更周全地进行智能化大规模部署，同时给予团队实施高影响工作所需的能力。
### 可用性及下一步操作
ChatGPT Enterprise管理员现在可以立即开始使用这些新分析和更新后的支出控制功能。这些工作区的用户也可以通过进入工作区设置查看他们的信用使用。
在帮助中心了解更多关于[使用限制](https://help.openai.com/articles/20001001)以及[全局管理员控制台](https://help.openai.com/articles/12289294)的信息。
有关于如何为您的工作区实施控制的疑问？请[联系我们](https://openai.com/contact-sales/)，或直接与您的OpenAI团队取得联系。
* [ChatGPT](https://openai.com/news/?tags=chatgpt)
* [2026](https://openai.com/news/?tags=2026)
### 作者
OpenAI
[继续阅读](https://openai.com/news/)
---
原文链接：[点击查看](https://openai.com/index/chatgpt-enterprise-spend-controls)
这些新功能使企业能够跟踪信用使用情况，了解采纳模式，并做出更明智的部署决策，确保以更清晰的可视化和更灵活的控制方式，企业能够主动管理成本，给予团队所需的访问权限，专注于最重要的工作。
### 全局管理员控制台中的新信用使用分析
全局管理员控制台将ChatGPT和Codex的信用使用情况整合在一个界面中，使管理员能够看到用户、产品和模型的信用消费更详细的分类，从而帮助他们理解支出来源，以及与实际信用使用的对应关系。这使得区分因有价值的工作引起的使用增加和需要更仔细审查的使用模式变得更加容易。
管理员现在可以：
* 跟踪使用和信用趋势
* 识别主要用户和新兴的信用使用模式
* 细分工作区的信用支出，包括按用户、产品和模型
* 通过统一的成本API获取相同的信用使用数据，以便在自己的系统中进行更深入的分析
> “Zipline的工程团队自1月以来就全力投入Codex，最近几个月整个公司也在采纳它。我们请OpenAI团队构建使用分析工具，帮助找出尚未采用Codex的员工，并引入细致的使用控制以保持支出的可预测性。这些新工具正在帮助我们更快地提升员工的生产力，同时保持必要的安全防护。”
> —Ryan Oksenhorn，Zipline联合创始人
### 围绕团队工作设置支出控制
今年早些时候，我们为ChatGPT Enterprise中的自定义角色引入了细粒度的[信用使用限制](https://help.openai.com/en/articles/20001001-setting-usage-limits-for-custom-roles-in-chatgpt-enterprise)，帮助工作区所有者管理不同类型用户的高级模型使用，而不是单一的限制措施。
现在，管理员还可以为他们的ChatGPT Enterprise工作区设置默认限制，为特定组配置限制，并为需要更多容量的人创建单独的覆盖。员工可以查看自己的信用使用情况与可用预算的对比，必要时请求额外的信用，并提供他们正在从事的工作的上下文，以便管理员做出明智的决定。这使得个别高能用户无需中断工作或增加其他用户的限制。
这些更新的控制措施结合在一起，帮助企业更周全地进行智能化大规模部署，同时给予团队实施高影响工作所需的能力。
### 可用性及下一步操作
ChatGPT Enterprise管理员现在可以立即开始使用这些新分析和更新后的支出控制功能。这些工作区的用户也可以通过进入工作区设置查看他们的信用使用。
在帮助中心了解更多关于[使用限制](https://help.openai.com/articles/20001001)以及[全局管理员控制台](https://help.openai.com/articles/12289294)的信息。
有关于如何为您的工作区实施控制的疑问？请[联系我们](https://openai.com/contact-sales/)，或直接与您的OpenAI团队取得联系。
* [ChatGPT](https://openai.com/news/?tags=chatgpt)
* [2026](https://openai.com/news/?tags=2026)
### 作者
OpenAI
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原文链接：[点击查看](https://openai.com/index/chatgpt-enterprise-spend-controls)
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