支持欧洲构建可信赖的人工智能生态系统
OpenAI 正式宣布支持欧盟《人工智能生成内容透明度行为准则》，这标志着我们多年来在内容来源追溯方面所做努力的延续。
随着人工智能（AI）工具在内容创作和编辑中的广泛应用，用户们理应能够理解他们在网上所看到内容的来源。最近，欧洲委员会发布了[《人工智能生成内容透明度行为准则》](https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/code-practice-ai-generated-content)，OpenAI 也随之宣布对该准则及其背后目标的支持。这份准则是实施欧盟《人工智能法》的重要一步，有助于构建一个更加透明的数字生态系统。
我们支持该准则的努力源于多年来的内部研究、产品开发以及与整个生态系统的合作，旨在加强人工智能生成内容的来源追溯。自 2024 年以来，OpenAI 开始在 DALL-E 3 生成的图像中增加 C2PA 元数据，并持续通过改进标记和检测方法、开展新研究、以及[发布第一款公共验证工具](https://openai.com/index/advancing-content-provenance/)来强化内容的来源追溯。我们与数百位其他利益相关方共同参与了该准则的制定，以确保一个可信赖的人工智能生态系统。
在 2025 年，OpenAI 成为首家签署[欧盟通用人工智能行为准则](https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/contents-code-gpai)的美国公司，体现了我们对明确、可行规则的信念，这能够帮助人工智能在负责任的道路上发展，同时给予公司持续创新的信心。我们以同样的精神支持这份新准则，推进人工智能生成内容的透明度是整个生态系统的共同努力，需要价值链上各方的共同贡献。欧盟《人工智能法》及该准则都认识到这一点，我们承诺遵守适用于我们相关产品的要求。
## 来源追溯的重要性
随着 AI 工具成为人们构建、想象和分享内容的重要组成部分，用户们理解内容来源并能有信心地解读内容变得愈发重要。来源信息可以为用户提供内容来源、创建或编辑过程的背景信息，以及内容是否符合其声称的内容。来源追溯还可以帮助保护数字生态系统，便于检测虚假信息活动，并[支持选举公正](https://openai.com/index/election-safeguards-2026/)。
建立有效、可靠且强大的来源追溯方法需要各方共同努力，这就是为什么我们与像 C2PA 这样的联盟合作，联合新闻机构、设备制造商、在线平台和 AI 提供商，推动可互操作的标准。C2PA 元数据是来源追溯的重要基础，它确保内容携带关于其来源、创建或编辑过程的信息以及谁签署了这些信息。但元数据并非万无一失，它可能会在上传下载过程中丢失，或因文件格式变更、调整大小或截屏等转化而损坏。
## OpenAI 的多层次来源追溯方法
为了让来源追溯更加可靠，OpenAI 采取了多层次的方法，结合不同的信号、产品保障措施，以及与整个生态系统的合作。我们当前的工作包括：
* **用于图像的C2PA内容凭证：** 我们开始在 ChatGPT 和 OpenAI API 中生成和编辑的图像中增加 C2PA 元数据，并在 OpenAI 生成的图像中持续扩展来源信号。
* **多重信号：** 使用 ChatGPT、Codex 和 OpenAI API 生成的图像包括 C2PA 元数据和[SynthID](https://openai.com/index/advancing-content-provenance/) 水印。元数据可以携带更丰富的信息，而水印则有助于在不同上下文中保留信号。
* **公共验证体验：** [openai.com/verify](https://openai.com/research/verify/) 使用户能够检查优化过的图像是否包含与 OpenAI 生成的图像相关的来源信号。
* **对开放标准的贡献：** 2024 年，OpenAI 加入了[C2PA指导委员会](https://openai.com/index/understanding-the-source-of-what-we-see-and-hear-online/)，这是一个涉及软件公司、相机制造商、媒体组织和在线平台的跨行业努力。
* **产品保障措施：** 来源追溯与政策、分类器、报告渠道和执法流程相结合，可以减少对人工智能生成内容的误用，包括肖像滥用和与选举相关的欺骗行为。
## 让内容透明化在实践中可行
尽管来源追溯很重要，但它仍然处于一个新兴领域。随着内容在线传播，信号可能会丢失：元数据可能被移除，水印可能退化，标签只有在用户遇到内容时才有用。提升来源追溯技术的可靠性、稳健性和互操作性仍需要生态系统中各方的紧密合作。
《行为准则》确立了正确的方向：高度的抱负用于推动来源追溯技术。随着其实施，应始终基于实际有效的方法并灵活反映当前技术的局限性。
OpenAI 将继续加强我们产品中的内容透明度，推动可互操作标准的发展，并改善验证工具。我们期待与人工智能办公室、成员国及更广泛的人工智能社区共同努力，构建一个更安全、更透明的人工智能生态系统。
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原文链接：[点击查看](https://openai.com/index/supporting-eu-trustworthy-ai-ecosystem)
随着人工智能（AI）工具在内容创作和编辑中的广泛应用，用户们理应能够理解他们在网上所看到内容的来源。最近，欧洲委员会发布了[《人工智能生成内容透明度行为准则》](https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/code-practice-ai-generated-content)，OpenAI 也随之宣布对该准则及其背后目标的支持。这份准则是实施欧盟《人工智能法》的重要一步，有助于构建一个更加透明的数字生态系统。
我们支持该准则的努力源于多年来的内部研究、产品开发以及与整个生态系统的合作，旨在加强人工智能生成内容的来源追溯。自 2024 年以来，OpenAI 开始在 DALL-E 3 生成的图像中增加 C2PA 元数据，并持续通过改进标记和检测方法、开展新研究、以及[发布第一款公共验证工具](https://openai.com/index/advancing-content-provenance/)来强化内容的来源追溯。我们与数百位其他利益相关方共同参与了该准则的制定，以确保一个可信赖的人工智能生态系统。
在 2025 年，OpenAI 成为首家签署[欧盟通用人工智能行为准则](https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/contents-code-gpai)的美国公司，体现了我们对明确、可行规则的信念，这能够帮助人工智能在负责任的道路上发展，同时给予公司持续创新的信心。我们以同样的精神支持这份新准则，推进人工智能生成内容的透明度是整个生态系统的共同努力，需要价值链上各方的共同贡献。欧盟《人工智能法》及该准则都认识到这一点，我们承诺遵守适用于我们相关产品的要求。
## 来源追溯的重要性
随着 AI 工具成为人们构建、想象和分享内容的重要组成部分，用户们理解内容来源并能有信心地解读内容变得愈发重要。来源信息可以为用户提供内容来源、创建或编辑过程的背景信息，以及内容是否符合其声称的内容。来源追溯还可以帮助保护数字生态系统，便于检测虚假信息活动，并[支持选举公正](https://openai.com/index/election-safeguards-2026/)。
建立有效、可靠且强大的来源追溯方法需要各方共同努力，这就是为什么我们与像 C2PA 这样的联盟合作，联合新闻机构、设备制造商、在线平台和 AI 提供商，推动可互操作的标准。C2PA 元数据是来源追溯的重要基础，它确保内容携带关于其来源、创建或编辑过程的信息以及谁签署了这些信息。但元数据并非万无一失，它可能会在上传下载过程中丢失，或因文件格式变更、调整大小或截屏等转化而损坏。
## OpenAI 的多层次来源追溯方法
为了让来源追溯更加可靠，OpenAI 采取了多层次的方法，结合不同的信号、产品保障措施，以及与整个生态系统的合作。我们当前的工作包括：
* **用于图像的C2PA内容凭证：** 我们开始在 ChatGPT 和 OpenAI API 中生成和编辑的图像中增加 C2PA 元数据，并在 OpenAI 生成的图像中持续扩展来源信号。
* **多重信号：** 使用 ChatGPT、Codex 和 OpenAI API 生成的图像包括 C2PA 元数据和[SynthID](https://openai.com/index/advancing-content-provenance/) 水印。元数据可以携带更丰富的信息，而水印则有助于在不同上下文中保留信号。
* **公共验证体验：** [openai.com/verify](https://openai.com/research/verify/) 使用户能够检查优化过的图像是否包含与 OpenAI 生成的图像相关的来源信号。
* **对开放标准的贡献：** 2024 年，OpenAI 加入了[C2PA指导委员会](https://openai.com/index/understanding-the-source-of-what-we-see-and-hear-online/)，这是一个涉及软件公司、相机制造商、媒体组织和在线平台的跨行业努力。
* **产品保障措施：** 来源追溯与政策、分类器、报告渠道和执法流程相结合，可以减少对人工智能生成内容的误用，包括肖像滥用和与选举相关的欺骗行为。
## 让内容透明化在实践中可行
尽管来源追溯很重要，但它仍然处于一个新兴领域。随着内容在线传播，信号可能会丢失：元数据可能被移除，水印可能退化，标签只有在用户遇到内容时才有用。提升来源追溯技术的可靠性、稳健性和互操作性仍需要生态系统中各方的紧密合作。
《行为准则》确立了正确的方向：高度的抱负用于推动来源追溯技术。随着其实施，应始终基于实际有效的方法并灵活反映当前技术的局限性。
OpenAI 将继续加强我们产品中的内容透明度，推动可互操作标准的发展，并改善验证工具。我们期待与人工智能办公室、成员国及更广泛的人工智能社区共同努力，构建一个更安全、更透明的人工智能生态系统。
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原文链接：[点击查看](https://openai.com/index/supporting-eu-trustworthy-ai-ecosystem)
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