LSEG如何扩展信任的人工智能:从数据到决策

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LSEG(伦敦证券交易所集团)结合OpenAI的技术与其全球数据平台,加速洞察、创新和上市时间。作为全球领先的金融市场基础设施和数据提供者,LSEG支持超过40,000个客户及400,000个最终用户,覆盖约190个市场。

### 背景
LSEG多年来一直在人工智能和机器学习方面进行了大量投资,旨在推动金融模型和分析的发展。然而,生成式AI的出现提供了一个全新的机遇——不仅可以改进系统,更可以改变人们与数据的互动方式、生成洞察以及做出决策。尽管基础设施先进,但组织内部的知识工作仍然依赖手动整合,流程碎片化,且耗时费力,这些都限制了洞察的生成和可扩展性。

> “人工智能带来了质变,但真正的转型在于重新思考问题的解决方式,而不仅仅是执行它们。”
—Emily Prince, LSEG企业AI部门主管

### 实施过程
LSEG在推行生成式AI时采取了谨慎的策略:从真实问题出发,负责任地扩展。LSEG选择与OpenAI合作,基于模型质量、企业准备度和客户需求的匹配度。许多LSEG客户已经在使用ChatGPT,这为将LSEG的可信数据直接集成到他们的工作流程中提供了自然的机会。

“这创造了一个自然的合作关系,”AI产品主管Max Grigoryev说。“在帮助客户在他们已经工作的环境中使用我们的数据的同时,我们也改善了自己的内部运营。”

LSEG迅速在全球范围内部署了ChatGPT企业版和OpenAI API,数千名员工在几周内便接入了这些工具。各部门的团队开始利用AI撰写报告、综合市场数据、原型产品,并简化内部工作流程。分析师们现在使用ChatGPT快速总结大量的金融和市场信息,从而减少初步研究所需时间,加速洞察生成。产品团队通过AI快速原型化功能,而业务团队则更高效地生成客户沟通以及文档。

### 成效概览
员工反馈表明,ChatGPT在复杂任务上的准确性得到了积极评价,快速产生的高质量输出和减少的手动工作带来了显著的时间节省。

**结果总结:**
- 产品发布周期从3-6个月缩短至2周
- 在几周内使数千名员工全球接入
- 从客户请求到生产的交付时间缩短至约4周
- 分析师通过更快的研究与综合提高生产力
- 提高跨职能协作,加速信息流通
- 创新速度加快,想法从概念到原型只需数小时

> “以往,将产品推向市场通常需要三到六个月,因为有监管、合规、法律和网络安全等要求。现在,我们许多适应于人工智能消费的产品都采用两周的发布周期。”
—Max Grigoryev, LSEG AI部门主管

### 未来方向
LSEG正计划超越单个生产力提升,深入嵌入工作流级别的AI应用,包括在研究过程、产品开发和面向客户的解决方案中直接集成AI。一个重点是结合OpenAI模型与LSEG的可信数据,通过其模型上下文协议,让客户在AI工作流程中访问准确、可验证的信息。

> “我们的客户关注洞察的及时性——更快、更准确地做出决策,这正是我们正在实现的目标。”
—Max Grigoryev, LSEG AI部门主管

### 获取更多信息

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原文链接:[点击查看](https://openai.com/index/lseg)

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