Mozilla 发布 2026 开源 AI 报告：DeepSeek V4 Flash 全球月用量 18.4T Tokens 登顶
IT之家 7 月 15 日消息，Mozilla 昨日（7 月 14 日）发布 2026 年《开源 AI 现状报告》，基于 2026 年 3 月 Chatbot Arena 数据显示，开放权重 AI 模型能力和闭源模型的平均差距为 3.3%。
报告指出基于 Chatbot Arena 平台数据，开源模型与闭源模型的差距在过去 24 个月内逐渐缩小。在 2024 年 1 月，开源和闭源模型的差距达到 8.04%；而在 2024 年 8 月差距缩短到 0.5%。
报告指出在 2025 年 2 月，DeepSeek-R1 问世后，开源模型一度与美国顶级模型持平。再到 2026 年 3 月，开源和闭源模型差距再次扩大到 3.3%。
不过该报告指出 3.3% 只是一个平均值，实际差距并不大：在编码、指令执行和通用知识方面，开放模型与封闭模型基本持平或接近，而差距则集中在推理、长上下文检索和智能体任务上。
GPT-4 级模型每 100 万 Token 的价格从 2022 年末的 20 美元跌至 2025 年 12 月的 0.40 美元，36 个月内下降至 50 分之一，远超互联网时代带宽或 PC 计算的价格曲线。
细分到模型方面，基于 2026 年 6 月全球最大 AI 聚合平台 OpenRouter 数据，**在 API 调用月消耗量 Tokens 方面，前五名均为开源模型**，其中 DeepSeek V4 Flash 凭借 18.4T Tokens 位居榜首；小米 Mimo-V2.5 以 14.9T Tokens 位居第二；腾讯 Hy3 Preview 模型以 14.8T Tokens 位居第三。
采纳与部署呈现显著反差。Mozilla 与 SlashData 2026 年调查显示，79% 的开发者采用开放模型，持平闭源。然而，仅 51% 的开放模型团队能成功部署至生产环境，而闭源模型为 63%。阻碍并非模型能力，而是性能、集成和维护等运营难题。
### IT之家附上参考地址
- [点此前往阅读 2026 年《开源 AI 现状报告》](https://stateofopensource.ai/)
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原文链接：[点击查看](https://www.ithome.com/0/976/962.htm)
报告指出基于 Chatbot Arena 平台数据，开源模型与闭源模型的差距在过去 24 个月内逐渐缩小。在 2024 年 1 月，开源和闭源模型的差距达到 8.04%；而在 2024 年 8 月差距缩短到 0.5%。
报告指出在 2025 年 2 月，DeepSeek-R1 问世后，开源模型一度与美国顶级模型持平。再到 2026 年 3 月，开源和闭源模型差距再次扩大到 3.3%。
不过该报告指出 3.3% 只是一个平均值，实际差距并不大：在编码、指令执行和通用知识方面，开放模型与封闭模型基本持平或接近，而差距则集中在推理、长上下文检索和智能体任务上。
GPT-4 级模型每 100 万 Token 的价格从 2022 年末的 20 美元跌至 2025 年 12 月的 0.40 美元，36 个月内下降至 50 分之一，远超互联网时代带宽或 PC 计算的价格曲线。
细分到模型方面，基于 2026 年 6 月全球最大 AI 聚合平台 OpenRouter 数据，**在 API 调用月消耗量 Tokens 方面，前五名均为开源模型**，其中 DeepSeek V4 Flash 凭借 18.4T Tokens 位居榜首；小米 Mimo-V2.5 以 14.9T Tokens 位居第二；腾讯 Hy3 Preview 模型以 14.8T Tokens 位居第三。
采纳与部署呈现显著反差。Mozilla 与 SlashData 2026 年调查显示，79% 的开发者采用开放模型，持平闭源。然而，仅 51% 的开放模型团队能成功部署至生产环境，而闭源模型为 63%。阻碍并非模型能力，而是性能、集成和维护等运营难题。
### IT之家附上参考地址
- [点此前往阅读 2026 年《开源 AI 现状报告》](https://stateofopensource.ai/)
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原文链接：[点击查看](https://www.ithome.com/0/976/962.htm)
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