26 应届深大硕 生物算法想转后端 求点建议

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## 自我介绍

目前刚毕业，在一家初创公司做了三个月的生物算法（虚拟细胞、虚拟器官相关的方向）。

公司是课题组实验室管理模式，周报日报组会，组长只懂生物不懂算法，觉得什么都能做，年入税前在 24 左右。

目前做的不是很开心，一是不喜欢科研，二是觉得生物项目落地还有很长一段路要走，三是整个公司没有技术沉淀，公司核心 LLM 算法只有我一个刚转正的实习生来做（ps：当时来以为会有 mentor 带教的，想来学大模型方向技术的，但是只能靠自己了），剩下的都是做生信分析或者生物 agent benchmark 的，万一公司倒闭了很影响个人发展，不方便跳槽，自己之前是有一段小厂 golang 实习，现在在考虑要不要跳槽，转到传统后端开发或者 agent 方向。

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评论（10）

Agent 这个方向我不太了解，但传统后端确实在走下坡路了。一来是现在的业务形态都很成熟，没啥增量空间；二来随着 AI 的发展，后端的岗位需求肯定会越来越少。

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别转后端或者 Agent 了，应用端变化太快，长远发展我觉得反而不如你现在做的方向。另外生物项目虽然落地周期长、看着不赚钱，但资本都很乐意往里砸钱。个人意见，仅供参考。

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回复

@zsmile 谢谢大佬，确实，我看现在这个方向融资进来还不少。

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不建议搞纯 AI，最好走“生物+AI Agent”的路子。现在很多公司都在玩这种组合。

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别来卷后端了，纯业务后端也就是早死晚死的区别。你目前做的垂直领域结合 LLM 的方向，才是未来的风口和最火的前景。

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别想不开去转后端啊兄弟。。。

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你这种背景挺好的，懂点生物，懂点 AI 算法就够了，没必要全转。

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你这算是懂生物又懂算法的复合型稀缺人才了，千万别转纯后端。建议平时多关注下大厂医药公司的 AI 岗，提前做打算。其实 Agent 本质上也属于后端范畴，有空自己多摸索下。这类大厂对纯技术深度要求没那么苛刻，更看重业务理解和英语水平。另外据我了解，现在这类企业基本没有纯搞 AI 的岗，大多都是 AI + Data 结合。

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Agent 这个方向我不太了解，不好评价。但是传统后端现在确实是在走下坡路了。一方面是现在的业务生态都已经很成熟了，没那么多新的增量场景；另一方面，随着 AI 的发展，以后需要的人工坑位肯定会变少，入行需谨慎啊。

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老哥听我一句劝，别来卷后端或者 Agent 了。应用端的技术迭代太快，以后的发展空间真不一定比得上你现在搞的生科方向。另外你提到生物项目落地还有很长的路要走，虽然这意味着短期内很难盈利，但起码大家都愿意往里面砸钱啊，我觉得还是稳点好。以上只是个人看法，供参考。

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