我们对生物复原力的看法
Google DeepMind与Isomorphic Labs在生物复原力方面的进展
—— Google DeepMind
全球生物安全形势正在快速演变。自然生态系统的变化、全球旅行以及人工智能的潜在滥用都需要我们保持高度警惕——然而，人工智能也是我们应对这一挑战的关键工具。我们需要前沿的AI模型，[以及它们将推动的科学进步](https://deepmind.google/public-policy/conjecture-machines-ai-agents-and-the-new-validation-bottleneck-in-science/)，以应对这些挑战，并帮助社会在未来疫情等事件中更加有韧性。
今天，Google DeepMind与[Isomorphic Labs](https://www.isomorphiclabs.com/)共同分享了我们[关于生物复原力的统一观点](https://storage.googleapis.com/deepmind-media/DeepMind.com/Blog/our-approach-to-bioresilience/isomorphic-labs-our-approach-to-bioresilience.pdf)。
我们的工作主要分为两个方面：防止威胁行为者滥用我们的模型，以及确保政府、科学家、生物安全专家和我们的团队能够利用这些技术，建设一个更加有韧性的世界。
在过去12个月中，我们与政府机构、生物安全组织和研究团体建立了超过15个合作伙伴关系，以防止威胁行为者滥用我们的模型，快速检测新的疫情，并迅速有效地作出反应。
## 生物复原力计划的内部
我们相信，社会必须利用AI不断发展的能力来应对传染病，并为未来的疫情做好准备。
如Google DeepMind的[AlphaFold](https://deepmind.google/science/alphafold/)，它绘制了几乎所有已知蛋白质的3D结构；Isomorphic Labs的AI驱动的[药物设计引擎](https://www.isomorphiclabs.com/articles/the-isomorphic-labs-drug-design-engine-unlocks-a-new-frontier)（IsoDDE），提供了在前所未有的精确度下导航新生物系统所需的现实准确性；还有AlphaGenome，它揭示了基因组功能，这些突破正在彻底改变局面。我们现在不仅能够应对自然疫情或安全风险，还可以利用这些智能系统帮助研究人员设计主动防御，加速治疗发现，并以更快的速度和更精确的方式保护全球健康生态系统。
考虑到这一点，我们正在将我们的AI模型和代理提供给可信的合作伙伴，以支持在三个关键领域的进展：预防、检测和响应。以下是一些例子：
### 预防：
为了确保我们的模型，如Gemini，对专家是安全且有用的，我们遵循四步安全流程：威胁建模、评估、缓解和监控。
我们与内部生物学家、安全专家和外部合作伙伴紧密合作，以了解潜在威胁，测试我们的模型，并建立强有力的保护措施。
此外，我们正在努力将我们的[合成ID](https://deepmind.google/models/synthid/)水印技术适应于生物学，这可能有助于DNA合成提供商筛选潜在有风险的、由AI生成的生物序列。
### 检测：
我们正在帮助提高病原体监测的性价比。例如，我们的代理[AlphaEvolve](https://deepmind.google/blog/alphaevolve-a-gemini-powered-coding-agent-for-designing-advanced-algorithms/)可以优化用于生成和分析宏基因组测序数据的算法，从而帮助更快地检测新疫情。这种优化使得DNA分析更快、更准确，降低了大规模跟踪全球疾病的成本。
我们还在探索如[AlphaGenome](https://deepmind.google/blog/alphagenome-ai-for-better-understanding-the-genome/)和[蛋白质功能注释](https://research.google/blog/using-deep-learning-to-annotate-the-protein-universe/)等技术如何帮助从序列数据中检测和表征病原体，快速识别新模式和新兴威胁，超过传统方法。
### 响应：
基于AlphaFold的科学影响，我们正在向可信的研究人员提供Google DeepMind最新AI系统的访问权限，以加速设计针对已知和新型威胁的疫苗和其他对策。
为了支持政府机构和非营利组织在新型疫情中的应对，Isomorphic Labs已经建立了一个专注于迅速部署其药物设计引擎的专门团队，以设计可以应对自然出现的疫情和潜在的高级AI滥用风险的医疗应对措施。与政府和全球卫生机构合作，推动各种诊断和治疗战略，有助于Isomorphic Labs药物设计引擎在生物复原力方面产生现实影响。
这是一个复杂且长期的工作，是我们更广泛的管理潜在化学、生物、放射和核（CBRN）风险的方法的一部分，符合我们前沿安全框架的主动缓解和严格评估协议。
我们致力于与生物安全实验室、政府和更广泛的科学共同体开放合作，以确保AI的开发和部署是负责任的，以帮助抵御社会面临的最大风险之一。
要了解更多关于我们工作的内容以及我们对新合作伙伴的呼吁，请查看这一[完整更新](https://storage.googleapis.com/deepmind-media/DeepMind.com/Blog/our-approach-to-bioresilience/isomorphic-labs-our-approach-to-bioresilience.pdf)。
### 相关帖子
#### [AlphaGenome: AI for better understanding the genome](https://deepmind.google/blog/alphagenome-ai-for-better-understanding-the-genome/)
2025年6月
#### [AlphaEvolve: A Gemini-powered coding agent for designing advanced algorithms](https://deepmind.google/blog/alphaevolve-a-gemini-powered-coding-agent-for-designing-advanced-algorithms/)
2025年5月
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原文链接：[点击查看](https://deepmind.google/blog/our-approach-to-bioresilience/)
—— Google DeepMind
全球生物安全形势正在快速演变。自然生态系统的变化、全球旅行以及人工智能的潜在滥用都需要我们保持高度警惕——然而，人工智能也是我们应对这一挑战的关键工具。我们需要前沿的AI模型，[以及它们将推动的科学进步](https://deepmind.google/public-policy/conjecture-machines-ai-agents-and-the-new-validation-bottleneck-in-science/)，以应对这些挑战，并帮助社会在未来疫情等事件中更加有韧性。
今天，Google DeepMind与[Isomorphic Labs](https://www.isomorphiclabs.com/)共同分享了我们[关于生物复原力的统一观点](https://storage.googleapis.com/deepmind-media/DeepMind.com/Blog/our-approach-to-bioresilience/isomorphic-labs-our-approach-to-bioresilience.pdf)。
我们的工作主要分为两个方面：防止威胁行为者滥用我们的模型，以及确保政府、科学家、生物安全专家和我们的团队能够利用这些技术，建设一个更加有韧性的世界。
在过去12个月中，我们与政府机构、生物安全组织和研究团体建立了超过15个合作伙伴关系，以防止威胁行为者滥用我们的模型，快速检测新的疫情，并迅速有效地作出反应。
## 生物复原力计划的内部
我们相信，社会必须利用AI不断发展的能力来应对传染病，并为未来的疫情做好准备。
如Google DeepMind的[AlphaFold](https://deepmind.google/science/alphafold/)，它绘制了几乎所有已知蛋白质的3D结构；Isomorphic Labs的AI驱动的[药物设计引擎](https://www.isomorphiclabs.com/articles/the-isomorphic-labs-drug-design-engine-unlocks-a-new-frontier)（IsoDDE），提供了在前所未有的精确度下导航新生物系统所需的现实准确性；还有AlphaGenome，它揭示了基因组功能，这些突破正在彻底改变局面。我们现在不仅能够应对自然疫情或安全风险，还可以利用这些智能系统帮助研究人员设计主动防御，加速治疗发现，并以更快的速度和更精确的方式保护全球健康生态系统。
考虑到这一点，我们正在将我们的AI模型和代理提供给可信的合作伙伴，以支持在三个关键领域的进展：预防、检测和响应。以下是一些例子：
### 预防：
为了确保我们的模型，如Gemini，对专家是安全且有用的，我们遵循四步安全流程：威胁建模、评估、缓解和监控。
我们与内部生物学家、安全专家和外部合作伙伴紧密合作，以了解潜在威胁，测试我们的模型，并建立强有力的保护措施。
此外，我们正在努力将我们的[合成ID](https://deepmind.google/models/synthid/)水印技术适应于生物学，这可能有助于DNA合成提供商筛选潜在有风险的、由AI生成的生物序列。
### 检测：
我们正在帮助提高病原体监测的性价比。例如，我们的代理[AlphaEvolve](https://deepmind.google/blog/alphaevolve-a-gemini-powered-coding-agent-for-designing-advanced-algorithms/)可以优化用于生成和分析宏基因组测序数据的算法，从而帮助更快地检测新疫情。这种优化使得DNA分析更快、更准确，降低了大规模跟踪全球疾病的成本。
我们还在探索如[AlphaGenome](https://deepmind.google/blog/alphagenome-ai-for-better-understanding-the-genome/)和[蛋白质功能注释](https://research.google/blog/using-deep-learning-to-annotate-the-protein-universe/)等技术如何帮助从序列数据中检测和表征病原体，快速识别新模式和新兴威胁，超过传统方法。
### 响应：
基于AlphaFold的科学影响，我们正在向可信的研究人员提供Google DeepMind最新AI系统的访问权限，以加速设计针对已知和新型威胁的疫苗和其他对策。
为了支持政府机构和非营利组织在新型疫情中的应对，Isomorphic Labs已经建立了一个专注于迅速部署其药物设计引擎的专门团队，以设计可以应对自然出现的疫情和潜在的高级AI滥用风险的医疗应对措施。与政府和全球卫生机构合作，推动各种诊断和治疗战略，有助于Isomorphic Labs药物设计引擎在生物复原力方面产生现实影响。
这是一个复杂且长期的工作，是我们更广泛的管理潜在化学、生物、放射和核（CBRN）风险的方法的一部分，符合我们前沿安全框架的主动缓解和严格评估协议。
我们致力于与生物安全实验室、政府和更广泛的科学共同体开放合作，以确保AI的开发和部署是负责任的，以帮助抵御社会面临的最大风险之一。
要了解更多关于我们工作的内容以及我们对新合作伙伴的呼吁，请查看这一[完整更新](https://storage.googleapis.com/deepmind-media/DeepMind.com/Blog/our-approach-to-bioresilience/isomorphic-labs-our-approach-to-bioresilience.pdf)。
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原文链接：[点击查看](https://deepmind.google/blog/our-approach-to-bioresilience/)
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