Cars24 如何利用 OpenAI 提升对话能力与构建效率
# Cars24 如何利用 OpenAI 提升对话能力与构建效率
Cars24 利用 OpenAI 驱动的代理处理每月超过 100 万分钟的对话，恢复了 12% 的失去线索，并将 AI 工作流引入团队。
[联系销售团队](https://openai.com/contact-sales/)
- **公司规模：** 企业
- **地区：** 亚太地区与大洋洲
- **行业：** 技术
- **产品：** API，ChatGPT，Codex
每月超过 100 万分钟的对话量由 AI 代理处理
客户支持的解决率提高了 50%
在关键服务工作流中交付时间减少了 80%
通过 AI 驱动的重新参与恢复了 12% 的失去卖家线索
Cars24 是全球最大的 AI 原生汽车生态系统之一，专注于印度的汽车购买与销售，同时在阿联酋和澳大利亚也有业务。公司支持客户的完整汽车拥有历程，从发现与融资到转售和售后服务，同时通过更高效且易于接入的二手车生态系统延长车辆生命周期，在大部分交易仍然依赖人工、受到监管且各自分散的市场中发挥作用。
## 扩展复杂的、以对话驱动的市场
与传统电子商务不同，印度的汽车买卖并不常常在一次会话中完成。很多过程发生在应用之外，通过电话、文件检查和跟进，可能需要几天或几周的时间。随着 Cars24 的扩展，这造成了一个核心挑战：如何在数百万次交互中提供一致、高质量的体验，而不必不断扩充运营团队。
为了解决这个问题，Cars24 利用 OpenAI 的技术构建了用于购车、售车、融资、跟进及支持的语音和聊天代理。公司还在其核心组织中推行了 ChatGPT Enterprise 和 Codex，帮助员工在工程、财务、法律、市场和运营等部门构建 AI 驱动的工作流。
## 使用 AI 代理自动化完整客户旅程
Cars24 从业务中最受限的部分开始：销售漏斗的中下部，那里对话推动转化。购车或售车并非一两下子就能完成，客户需要帮助比较选项、预约看车、准备文件、安排融资，以及在看车后进行跟进。
利用 OpenAI APIs，Cars24 构建了支持客户完整旅程的 AI 驱动语音和聊天代理。当客户拨打 Cars24 的电话时，AI 代理会询问他们的预算、家庭规模、通勤需求和偏好车型。它会从 Cars24 的目录中推荐汽车，预约试驾，并帮助客户探索融资选项。
 
该代理在试驾前会进行跟进以确认访问，若客户的偏好有所变化则建议替代车辆，并收集融资的额外信息。在试驾结束后，AI 代理会检查客户是否希望继续推进、预约另一次访问或探索其他选项。在购买后，代理会继续为客户提供反馈、保修问题、退货和售后服务的支持。
对于卖家，工作流程类似。AI 代理收集车辆详细信息，安排检查，发送提醒，帮助重新安排错过的预约，并在客户已选择其他地方出售时收集竞争性见解。对于那些在 10 天后曾放弃的线索，AI 代理现在能够重新接触客户，确认他们的意图并将他们拉回漏斗，那时 Cars24 可以提供他们所期望的价格。
> “在印度买车是一个旅程，而不是一笔交易。多年来，服务质量取决于谁接听电话。AI 改变了这一点。今天，我们每月通过 AI 处理超过一百万分钟的对话，让每位客户都能在任何规模下享有高质量的体验。”
> —Vikram Chopra，Cars24 创始人
## 将 Codex 嵌入软件开发生命周期
Cars24 还在其软件开发生命周期中部署 Codex，将其视为日常工作中的一个参与者，而不是一个独立的编码工具。
产品经理使用 Codex 创建和完善 Linear 任务。工程团队将 Codex 标记到 bug 报告中，以便其可以处理已定义的任务。Codex 还会总结 GitHub 上的工作，并为团队发布更新，从而减少所需的站立会议次数以保持工作进展。
Cars24 仅用几周时间便重新调整了其项目管理工作流程，使 Codex 的支持路径更加清晰。在产品、设计和工程团队中，Codex 现在帮助从任务创建和理顺到实施、bug 解决和更新的工作流转变。
> “我曾认为 Codex 会让我们的工程师更高效。但让我惊讶的是，它迅速在工程之外传播。产品经理、财务团队，甚至日常工作流程也开始有所改变。那时我意识到，我们不仅改变了编写代码的方式，还改变了整个公司处理工作的思维方式。”
> —Jayesh Gupta，Cars24 AI & 创新负责人
## 扩展代理工作流程到每个团队
最显著的变化之一是 Codex 在工程之外的采用，AI 成为一个操作层，帮助团队解决自己的问题，构建自己的工具，更快速地改善业务。
在财务和投资者关系方面，Cars24 团队利用 Codex 从记录系统中拉取数据，进行分析，并准备投资者报告工作流，而不再手动追逐来自多个业务负责人的输入。
另一项财务工作流则利用 Codex 审查超过特定阈值的采购请求和采购订单。该自动化检查异常、标记问题，并在未发现问题的情况下自动批准请求。
这些例子反映了 Cars24 内部的更广泛变化：员工越来越多地构建他们所需的工具，而不是等待集中工程支持。有些团队构建了连接 Slack、Gmail、WhatsApp 和其他系统的“首席助理”代理，以管理沟通、调度、招聘工作流和跟进。
## 构建 AI 优先的操作模型
Cars24 的经验表明，当 AI 与特定业务工作流结合时，如何从试点项目转向生产。公司自高流量客户对话开始，利用 OpenAI 驱动的代理提高线索覆盖率、支持转化，并在购车和售车旅程中创造更一致的体验。
在内部，Cars24 已在约 600 名员工中部署 ChatGPT Enterprise 和 Codex，日活跃使用率达到 85% 至 90%。工程、财务、法律、市场和运营团队现在利用 AI 构建工作流，自动化重复任务，并在系统之间更高效地流转工作。
对 Cars24 而言，AI 正在成为客户沟通层级和内部操作层级，帮助公司服务更多客户、加快构建速度，并以更高的一致性进行扩展。
## 加入新工作时代
全球已有超过 100 万家企业正在通过 OpenAI 实现显著成果。[联系销售团队](https://openai.com/contact-sales/)
## 继续阅读
 [为何青少年应该获得安全 AI 的使用权限——安全 2026年7月16日](https://openai.com/index/why-teens-deserve-access-safe-ai/)
 [美国通过州和联邦行动推动 AI 安全——全球事务 2026年7月15日](https://openai.com/index/advancing-ai-safety-through-state-and-federal-action/)
 [GPT-Red：为稳健性解锁自我提升——安全 2026年7月15日](https://openai.com/index/unlocking-self-improvement-gpt-red/)
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原文链接：[点击查看](https://openai.com/index/cars24)
Cars24 利用 OpenAI 驱动的代理处理每月超过 100 万分钟的对话，恢复了 12% 的失去线索，并将 AI 工作流引入团队。
[联系销售团队](https://openai.com/contact-sales/)
- **公司规模：** 企业
- **地区：** 亚太地区与大洋洲
- **行业：** 技术
- **产品：** API，ChatGPT，Codex
每月超过 100 万分钟的对话量由 AI 代理处理
客户支持的解决率提高了 50%
在关键服务工作流中交付时间减少了 80%
通过 AI 驱动的重新参与恢复了 12% 的失去卖家线索
Cars24 是全球最大的 AI 原生汽车生态系统之一，专注于印度的汽车购买与销售，同时在阿联酋和澳大利亚也有业务。公司支持客户的完整汽车拥有历程，从发现与融资到转售和售后服务，同时通过更高效且易于接入的二手车生态系统延长车辆生命周期，在大部分交易仍然依赖人工、受到监管且各自分散的市场中发挥作用。
## 扩展复杂的、以对话驱动的市场
与传统电子商务不同，印度的汽车买卖并不常常在一次会话中完成。很多过程发生在应用之外，通过电话、文件检查和跟进，可能需要几天或几周的时间。随着 Cars24 的扩展，这造成了一个核心挑战：如何在数百万次交互中提供一致、高质量的体验，而不必不断扩充运营团队。
为了解决这个问题，Cars24 利用 OpenAI 的技术构建了用于购车、售车、融资、跟进及支持的语音和聊天代理。公司还在其核心组织中推行了 ChatGPT Enterprise 和 Codex，帮助员工在工程、财务、法律、市场和运营等部门构建 AI 驱动的工作流。
## 使用 AI 代理自动化完整客户旅程
Cars24 从业务中最受限的部分开始：销售漏斗的中下部，那里对话推动转化。购车或售车并非一两下子就能完成，客户需要帮助比较选项、预约看车、准备文件、安排融资，以及在看车后进行跟进。
利用 OpenAI APIs，Cars24 构建了支持客户完整旅程的 AI 驱动语音和聊天代理。当客户拨打 Cars24 的电话时，AI 代理会询问他们的预算、家庭规模、通勤需求和偏好车型。它会从 Cars24 的目录中推荐汽车，预约试驾，并帮助客户探索融资选项。
 
该代理在试驾前会进行跟进以确认访问，若客户的偏好有所变化则建议替代车辆，并收集融资的额外信息。在试驾结束后，AI 代理会检查客户是否希望继续推进、预约另一次访问或探索其他选项。在购买后，代理会继续为客户提供反馈、保修问题、退货和售后服务的支持。
对于卖家，工作流程类似。AI 代理收集车辆详细信息，安排检查，发送提醒，帮助重新安排错过的预约，并在客户已选择其他地方出售时收集竞争性见解。对于那些在 10 天后曾放弃的线索，AI 代理现在能够重新接触客户，确认他们的意图并将他们拉回漏斗，那时 Cars24 可以提供他们所期望的价格。
> “在印度买车是一个旅程，而不是一笔交易。多年来，服务质量取决于谁接听电话。AI 改变了这一点。今天，我们每月通过 AI 处理超过一百万分钟的对话，让每位客户都能在任何规模下享有高质量的体验。”
> —Vikram Chopra，Cars24 创始人
## 将 Codex 嵌入软件开发生命周期
Cars24 还在其软件开发生命周期中部署 Codex，将其视为日常工作中的一个参与者，而不是一个独立的编码工具。
产品经理使用 Codex 创建和完善 Linear 任务。工程团队将 Codex 标记到 bug 报告中，以便其可以处理已定义的任务。Codex 还会总结 GitHub 上的工作，并为团队发布更新，从而减少所需的站立会议次数以保持工作进展。
Cars24 仅用几周时间便重新调整了其项目管理工作流程，使 Codex 的支持路径更加清晰。在产品、设计和工程团队中，Codex 现在帮助从任务创建和理顺到实施、bug 解决和更新的工作流转变。
> “我曾认为 Codex 会让我们的工程师更高效。但让我惊讶的是，它迅速在工程之外传播。产品经理、财务团队，甚至日常工作流程也开始有所改变。那时我意识到，我们不仅改变了编写代码的方式，还改变了整个公司处理工作的思维方式。”
> —Jayesh Gupta，Cars24 AI & 创新负责人
## 扩展代理工作流程到每个团队
最显著的变化之一是 Codex 在工程之外的采用，AI 成为一个操作层，帮助团队解决自己的问题，构建自己的工具，更快速地改善业务。
在财务和投资者关系方面，Cars24 团队利用 Codex 从记录系统中拉取数据，进行分析，并准备投资者报告工作流，而不再手动追逐来自多个业务负责人的输入。
另一项财务工作流则利用 Codex 审查超过特定阈值的采购请求和采购订单。该自动化检查异常、标记问题，并在未发现问题的情况下自动批准请求。
这些例子反映了 Cars24 内部的更广泛变化：员工越来越多地构建他们所需的工具，而不是等待集中工程支持。有些团队构建了连接 Slack、Gmail、WhatsApp 和其他系统的“首席助理”代理，以管理沟通、调度、招聘工作流和跟进。
## 构建 AI 优先的操作模型
Cars24 的经验表明，当 AI 与特定业务工作流结合时，如何从试点项目转向生产。公司自高流量客户对话开始，利用 OpenAI 驱动的代理提高线索覆盖率、支持转化，并在购车和售车旅程中创造更一致的体验。
在内部，Cars24 已在约 600 名员工中部署 ChatGPT Enterprise 和 Codex，日活跃使用率达到 85% 至 90%。工程、财务、法律、市场和运营团队现在利用 AI 构建工作流，自动化重复任务，并在系统之间更高效地流转工作。
对 Cars24 而言，AI 正在成为客户沟通层级和内部操作层级，帮助公司服务更多客户、加快构建速度，并以更高的一致性进行扩展。
## 加入新工作时代
全球已有超过 100 万家企业正在通过 OpenAI 实现显著成果。[联系销售团队](https://openai.com/contact-sales/)
## 继续阅读
 [为何青少年应该获得安全 AI 的使用权限——安全 2026年7月16日](https://openai.com/index/why-teens-deserve-access-safe-ai/)
 [美国通过州和联邦行动推动 AI 安全——全球事务 2026年7月15日](https://openai.com/index/advancing-ai-safety-through-state-and-federal-action/)
 [GPT-Red：为稳健性解锁自我提升——安全 2026年7月15日](https://openai.com/index/unlocking-self-improvement-gpt-red/)
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