AI 算法工程师/DevOps 远程/本人（美国办公室）混合
## AI 算法工程师
年薪 20 万美金内
### 职责
- 领导视觉基础模型（如 Stable Diffusion、DiT、视觉变换器（ViT）、Segment Anything Model（SAM）、CLIP 等前沿计算机视觉模型）的研究、预训练、优化和迭代。
- 针对 AI 图像生成、图像编辑、多模态理解和智能视觉应用等商业场景设计和微调视觉模型。
- 领导监督微调（SFT）、参数高效微调（PEFT）、LoRA、ControlNet、适配器调优及相关优化技术。
- 探索和改进生成模型架构和视觉特征提取网络，以提升图像质量、稳定性、分辨率、推理效率和多模态对齐。
- 与工程团队合作，将大规模 AI 模型部署到生产环境中，并通过量化、剪枝、推理加速、内存优化和部署调优来优化推理性能。
- 持续跟踪计算机视觉（CV）、多模态 AI 和生成 AI 的最新学术研究、开源项目和行业趋势，迅速将新技术转化为商业价值。
### 需求
**教育背景**
- 计算机科学、人工智能、应用数学或相关领域的学士学位及以上。
**技术技能**
- 对视觉基础模型有强大专业知识，深刻理解扩散模型、视觉变换器（ViT）、MAE 及相关架构。
- 有参与或领导大规模视觉或多模态模型完整预训练生命周期的经验，模型参数数以亿计（甚至几十亿）。
- 对数据集构建、数据清理、训练稳定性和大规模模型优化有深入理解。
- 有 AIGC 技术的实践经验，包括文本到图像、图像到图像和多模态生成。
- 精通 Python 和 C++，有丰富的 PyTorch 使用经验，具备优秀的源代码阅读和二次开发能力。
- 熟悉分布式训练框架，如 DeepSpeed、Megatron-LM 和 FSDP，具备多节点、多 GPU 训练和计算资源管理的实际经验。
**优先资格**
- 在 CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS 或 ICLR 等顶级 AI 会议上有论文发表。
- 是 GitHub、Hugging Face 或其他开源 AI 社区的活跃贡献者。
- 在 Kaggle 等 AI 竞赛中取得过高排名的成绩。
- 有 TensorRT、CUDA 编程和低层次运算优化的经验。
- 有高性能计算（HPC）环境的经验。
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## DevOps
年薪 10 万美金内
### 核心职责
- 使用代码基础设施（IaC）设计、构建和维护 AWS 云基础设施及私有数据中心环境。
- 管理大规模 Kubernetes（EKS）集群，包括集群部署、升级、扩展、网络（CNI）、存储管理和运营维护。
- 使用 Python 或 Go 开发内部 DevOps 平台、自动化工具和命令行实用程序，提高工程生产力和运营效率。
- 构建和维护基于 Prometheus、Grafana 和 ELK Stack 的端到端监控和可观察性平台，以确保系统可靠性和快速故障排除。
- 管理 AI 基础设施，包括 GPU 服务器（NVIDIA A100、T4 等）、CUDA 环境、驱动版本和 GPU 资源分配。
- 部署、维护和优化容器化 AI 应用程序，如 ComfyUI 和其他生成 AI 服务，以应对高并发和生产环境。
### 需求
**教育背景**
- 计算机科学、信息技术或相关学科的学士学位及以上。
**经验**
- 至少 3 年 DevOps、站点可靠性工程（SRE）或基础设施工程经验。
**技术技能**
**云及容器**
- 对 AWS 服务（包括 EC2、EKS、S3、VPC、IAM 等）有丰富经验，了解相关云基础设施。
**程序开发**
- 拥有 Python 或 Go 的扎实编程技能。
- 有开发后端服务、自动化工具或内部 DevOps 平台的经验。
**系统管理**
- 对 Linux 操作系统有深入了解。
- 熟悉 TCP/IP、HTTP、DNS、Shell 脚本和系统故障排除。
**CI/CD**
- 有 Jenkins、GitLab CI/CD、GitHub Actions 或类似的持续集成和部署平台的实际经验。
**优先资格**
**GPU 基础设施**
- 有管理大规模 GPU 集群的经验。
**生成 AI 基础设施**
- 实际经验包括部署和维护 ComfyUI、Stable Diffusion WebUI 或类似的 AI 推理平台。
- 有依赖管理、多用户并发优化和 AI 模型加载加速的经验。
**MLOps**
- 熟悉 Kubeflow、MLflow、Triton Inference Server 或类似的 MLOps 平台。
**高性能计算**
- 有 RDMA 网络、分布式计算和大规模并行处理环境的经验。
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TG：hr861
邮箱：wangfeng588888@gmail.com
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原文链接：[点击查看](https://www.v2ex.com/t/1228235)
年薪 20 万美金内
### 职责
- 领导视觉基础模型（如 Stable Diffusion、DiT、视觉变换器（ViT）、Segment Anything Model（SAM）、CLIP 等前沿计算机视觉模型）的研究、预训练、优化和迭代。
- 针对 AI 图像生成、图像编辑、多模态理解和智能视觉应用等商业场景设计和微调视觉模型。
- 领导监督微调（SFT）、参数高效微调（PEFT）、LoRA、ControlNet、适配器调优及相关优化技术。
- 探索和改进生成模型架构和视觉特征提取网络，以提升图像质量、稳定性、分辨率、推理效率和多模态对齐。
- 与工程团队合作，将大规模 AI 模型部署到生产环境中，并通过量化、剪枝、推理加速、内存优化和部署调优来优化推理性能。
- 持续跟踪计算机视觉（CV）、多模态 AI 和生成 AI 的最新学术研究、开源项目和行业趋势，迅速将新技术转化为商业价值。
### 需求
**教育背景**
- 计算机科学、人工智能、应用数学或相关领域的学士学位及以上。
**技术技能**
- 对视觉基础模型有强大专业知识，深刻理解扩散模型、视觉变换器（ViT）、MAE 及相关架构。
- 有参与或领导大规模视觉或多模态模型完整预训练生命周期的经验，模型参数数以亿计（甚至几十亿）。
- 对数据集构建、数据清理、训练稳定性和大规模模型优化有深入理解。
- 有 AIGC 技术的实践经验，包括文本到图像、图像到图像和多模态生成。
- 精通 Python 和 C++，有丰富的 PyTorch 使用经验，具备优秀的源代码阅读和二次开发能力。
- 熟悉分布式训练框架，如 DeepSpeed、Megatron-LM 和 FSDP，具备多节点、多 GPU 训练和计算资源管理的实际经验。
**优先资格**
- 在 CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS 或 ICLR 等顶级 AI 会议上有论文发表。
- 是 GitHub、Hugging Face 或其他开源 AI 社区的活跃贡献者。
- 在 Kaggle 等 AI 竞赛中取得过高排名的成绩。
- 有 TensorRT、CUDA 编程和低层次运算优化的经验。
- 有高性能计算（HPC）环境的经验。
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## DevOps
年薪 10 万美金内
### 核心职责
- 使用代码基础设施（IaC）设计、构建和维护 AWS 云基础设施及私有数据中心环境。
- 管理大规模 Kubernetes（EKS）集群，包括集群部署、升级、扩展、网络（CNI）、存储管理和运营维护。
- 使用 Python 或 Go 开发内部 DevOps 平台、自动化工具和命令行实用程序，提高工程生产力和运营效率。
- 构建和维护基于 Prometheus、Grafana 和 ELK Stack 的端到端监控和可观察性平台，以确保系统可靠性和快速故障排除。
- 管理 AI 基础设施，包括 GPU 服务器（NVIDIA A100、T4 等）、CUDA 环境、驱动版本和 GPU 资源分配。
- 部署、维护和优化容器化 AI 应用程序，如 ComfyUI 和其他生成 AI 服务，以应对高并发和生产环境。
### 需求
**教育背景**
- 计算机科学、信息技术或相关学科的学士学位及以上。
**经验**
- 至少 3 年 DevOps、站点可靠性工程（SRE）或基础设施工程经验。
**技术技能**
**云及容器**
- 对 AWS 服务（包括 EC2、EKS、S3、VPC、IAM 等）有丰富经验，了解相关云基础设施。
**程序开发**
- 拥有 Python 或 Go 的扎实编程技能。
- 有开发后端服务、自动化工具或内部 DevOps 平台的经验。
**系统管理**
- 对 Linux 操作系统有深入了解。
- 熟悉 TCP/IP、HTTP、DNS、Shell 脚本和系统故障排除。
**CI/CD**
- 有 Jenkins、GitLab CI/CD、GitHub Actions 或类似的持续集成和部署平台的实际经验。
**优先资格**
**GPU 基础设施**
- 有管理大规模 GPU 集群的经验。
**生成 AI 基础设施**
- 实际经验包括部署和维护 ComfyUI、Stable Diffusion WebUI 或类似的 AI 推理平台。
- 有依赖管理、多用户并发优化和 AI 模型加载加速的经验。
**MLOps**
- 熟悉 Kubeflow、MLflow、Triton Inference Server 或类似的 MLOps 平台。
**高性能计算**
- 有 RDMA 网络、分布式计算和大规模并行处理环境的经验。
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TG：hr861
邮箱：wangfeng588888@gmail.com
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原文链接：[点击查看](https://www.v2ex.com/t/1228235)
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