我做了一个可以直接在白板上和 AI 对话的开源项目, 真诚期待您的意见
演示：
大家好，最近自己瞎折腾了一个项目 **PenEcho**。
我平时会做瞎折腾一点物理和数学，经常使用白板和手写笔。以前想让 AI 帮忙时，常常要先把半成品推导重新打成 prompt，再解释符号、图形和上下文。整个过程挺麻烦，也很容易打断自己的思路。
所以我就想试试：现在的 AI，尤其是 `GPT-5.6-sol`、`Claude Opus 4.8` 和 `Fable5`，到底能不能看懂我在白板上写的东西？
于是就做了这个项目。没想到最后的效果比预期好很多，AI 可以理解手写公式、图形和它们之间的空间关系，然后把回答放在画布旁边。
为了控制 token 和响应速度，我没有把整个大画布都发送给模型。画布逻辑上是 `20,000 x 20,000`，但只会保存有笔迹的 `512 x 512` 区域。
每次请求主要发送当前 `viewport`、笔迹热点、图片和几何信息。一次典型的 `low effort` 请求大约包含几千个输入 token，输出通常在 `1,000` token 左右。
使用 API 时，费用一般是几美分。如果已经订阅了 Claude Code 或 Codex，实际成本还会更低。
目前支持：
- Claude Code CLI
- Codex CLI
- OpenAI-compatible API
- Anthropic API
- 本地运行
项目地址：
[https://github.com/erickong/penecho](https://github.com/erickong/penecho)
---
原文链接：[点击查看](https://www.v2ex.com/t/1228319)
大家好，最近自己瞎折腾了一个项目 **PenEcho**。
我平时会做瞎折腾一点物理和数学，经常使用白板和手写笔。以前想让 AI 帮忙时，常常要先把半成品推导重新打成 prompt，再解释符号、图形和上下文。整个过程挺麻烦，也很容易打断自己的思路。
所以我就想试试：现在的 AI，尤其是 `GPT-5.6-sol`、`Claude Opus 4.8` 和 `Fable5`，到底能不能看懂我在白板上写的东西？
于是就做了这个项目。没想到最后的效果比预期好很多，AI 可以理解手写公式、图形和它们之间的空间关系，然后把回答放在画布旁边。
为了控制 token 和响应速度，我没有把整个大画布都发送给模型。画布逻辑上是 `20,000 x 20,000`，但只会保存有笔迹的 `512 x 512` 区域。
每次请求主要发送当前 `viewport`、笔迹热点、图片和几何信息。一次典型的 `low effort` 请求大约包含几千个输入 token，输出通常在 `1,000` token 左右。
使用 API 时，费用一般是几美分。如果已经订阅了 Claude Code 或 Codex，实际成本还会更低。
目前支持：
- Claude Code CLI
- Codex CLI
- OpenAI-compatible API
- Anthropic API
- 本地运行
项目地址：
[https://github.com/erickong/penecho](https://github.com/erickong/penecho)
---
原文链接：[点击查看](https://www.v2ex.com/t/1228319)
· 0 个赞
· 0 个赞
· 0 个赞