ClariRec- 默认本地的 OCR 和翻译工具。(送 20 个终身兑换码!)

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各位 V 友好!
作为一名对办公隐私比较在意的 Mac 用户,工作中截到的东西——聊天记录、终端输出、内部文档——总觉得传到外部服务器不太放心。于是自己开发了 ClariRec —— 一款默认不联网的 macOS 截图文字识别和翻译工具。
![截图示例](https://i.imgur.com/Sd89yYg.png)
![截图示例](https://i.imgur.com/CzF7z5n.png)
考虑到有时也需要识别手写、复杂排版等本地模型吃力的内容/对翻译精度有更高需求,ClariRec 同时支持 BYOK (自带 API Key)模式,数据从 Mac 直连 provider,不经过我的服务器。

## 💡 核心功能
- **⌥S 框选 OCR**:框选屏幕区域,文字即刻提取,默认用 macOS Vision,纯本地
- **⌥V 剪贴板识别**:直接识别剪贴板图片;也支持选文件
- **翻译**:系统翻译、Apple Intelligence(macOS 26)、DeepL 及十余个 BYOK provider,OCR 和翻译独立配置
- **断行修复**:自动修复 OCR 常见的连字符断词和误断行
- **Markdown 表格**:识别到表格可一键复制为 Markdown
- **公式识别**(Pro):截图数学公式 → LaTeX,本地 KaTeX 预览
- **跨应用翻译**:⌥T 或 macOS Services,选中文字即可翻译
- **自动化**:Shortcuts + URL Scheme

## 🔒 数据不出 Mac
- 默认 OCR = macOS Vision,纯本地,无网络请求
- 没有运营任何接收用户内容的服务器
- 没有埋点、没有 crash 上报 SDK
- API Key 存在系统 Keychain
- 识别和翻译结果只在内存中,无历史记录

本地 OCR + 本地翻译模型(HY-MT2-1.8B,约 1.1GB,下载后断网可用)的组合下,整个应用可以完全离线运行:

## 🔧 BYOK
系统 OCR 对手写、复杂排版、小字确实吃力。这时可以配自己的 API Key,接入通义千问、Mistral、智谱 GLM、Azure、Google Vision 等。数据从 Mac 直连 provider,不经过我的节点。

## 📥 下载
原生 Swift/SwiftUI,macOS 14.0+,7 种 UI 语言,支持 VoiceOver。
[下载链接](https://apps.apple.com/cn/app/clarirec/id6757385283?mt=12)
落地页:[ClariRec官网](https://clarirec.com/)
Mac App Store 搜索 **ClariRec**。欢迎反馈问题或提需求。

20 个永久会员兑换码如下,欢迎使用并说下。兑换码用完后,如果还有想试用的,欢迎留邮箱~
1-5
LJJLRFAFT7XTMLXEMH
RTJHRL766M38J6EJYE
8MLJ4R3XNJTEPJMJ4F
7LMWLKMAKP6TLMAHH3
3TMJMHLRKPTWHNPK7W
6-10
RFWXPNKMJPLTJA4MTH
LTJNMHETN86KYF6W88
AHTMPWENHNATXXPRKW
3886837K4MLE6MMPA3
P4HJ6KXA7ANEXX4LHR
11-15
EJAAA6X6TY68MXRXH8
Y4EANNA43WFNNFEHKH
TJXH7AMENNKTARPHLT
3TKXWF8E38AKRLWMM3
P3P3KKMEJPA3X6XJ38
16-20
8XTN3AEJNJNTR7NLF6
RLRRJ78JJWN7MA78NR
F7RREAPA7PAWJNHNLP
K4HELN33JJWX6KELLP
NMNTNPN3HN6FPR7R6N

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原文链接:[点击查看](https://www.v2ex.com/t/1228574)

评论(2)

想问下楼主,实际用下来感觉 HY-MT2 这个模型效果怎么样?我自己试的时候可能打开方式不对,总觉得翻译出来的质量比较一般。

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回复

不敢当,我也是个小虾米。关于 HY-MT2 这个模型,我测下来感觉速度和系统自带的差不多,毕竟体积不大。当然翻译质量确实比较一般,跑分结果也摆在那里。主要它的优势在于断网也能跑,为了体积和设备要求做了点取舍。如果追求翻译质量的话,我自己实际体验下来,感觉接 DeepL 的 API 效果会好很多。

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