2026年世界杯如何影响互联网流量
在过去的96年里，世界杯成为了一种全球现象，借助运动精神团结了各国和社区。虽然它的受欢迎程度并不是什么新鲜事，但在当今这个被微趋势和算法泡沫定义的时代，真正的集体全球体验变得愈发罕见。在这样一个时代，大多数国家的人们能够共同参与同一事件的机会越来越少。
这就是世界杯的凝聚力量。来自全球的球迷为这些千载难逢的对决和故事重塑了他们的日常安排——因此，Cloudflare作为一家拥有330多个全球节点的网络服务提供商，具备独特的视角，能够看到世界杯如何在2026年6月和7月重新塑造了全球的在线活动。
Cloudflare Radar 跟踪 HTTP 流量、DNS、安全性等，以突出全球互联网趋势。在这篇博客中，我们将利用这些数据探讨世界杯在比赛期间是如何影响全球流量模式的。
## 世界杯如何改变我们的在线行为？
为了了解比赛期间流量的变化，我们必须先确定“正常”的流量状态。实现这一点的一种方式是观察原始请求量，即我们在每个国家看到的网络流量量。但是，由于各国的流量量存在差异（美国的每日流量总是大于葡萄牙的流量），这使得我们很难建立一个全球适用的基线。因此，我们使用四周的中位流量来定义“正常”状态：这种一个月的时间窗口提供了稳定的每分钟参考，并平滑了日常噪音。
我们还想知道流量相对于基线是上升还是下降，但仅仅比较差值不会让我们能够比较高流量国家和低流量国家。相反，我们使用当前流量与基线流量的比率，表示为 log₂ 值：log 使得增加和减少在零周围是对称的（+1 = 两倍于正常，−1 = 一半）。换句话说，**零分表示流量完全正常，正数显示流量激增，负数则表明流量下降。**
## 不论你是熬夜还是早起，开球时间都会影响流量
影响流量变化的一个因素就是比赛本地开球时间。活动变化最大的是在夜间和早晨的比赛——大约是当地时间的午夜到早上8点。这段时间正常上网的人非常少，因此**熬夜（或早起）观看比赛的球迷会将流量推高至常规水平的两倍以上，甚至更高**。正如图表所示，这种偏差在工作日和周末的 peak 时段都是如此。
相较之下，在正常白天和工作时间（大约在早上9点到下午中期）进行的比赛并不会显示出这种影响：因为观看这些比赛的人通常已经在线，流量保持接近正常水平。在傍晚时分，虽然有一个较小的二次高峰，但这种现象大多出现在工作日，因为比赛与通常开始降低使用量的时间重合。周末也有类似的走势，早晨的激增显著，但傍晚的上升更温和。
开球时间的影响在比较同一国家中不同时段的比赛时最为明显。波斯尼亚和黑塞哥维那就是一个清晰的例子。正如上述图表所示，当波斯尼亚在当地时间凌晨2点进行比赛时，人们熬夜观看，比赛期间流量飙升至远高于正常水平，有时甚至超过两倍。但当波斯尼亚在晚上进行比赛时，相反的情况发生：流量降至正常水平以下（下降到大约70%的典型值），因为人们放下设备，专注于比赛本身。
当巴西在32强赛中对阵日本（巴西在2026年6月29日赢得比赛，比分为2-1）时，这两个国家分别在12小时的时差内观看了同一场比赛：巴西利亚（GMT−3）的开球时间安排在里约热内卢（GMT−3）正常清醒的时间，而在东京（GMT+9），则是在深夜。
因此，双方在同样的90分钟内呈现出两条几乎平行的曲线：一条高于正常，另一条低于正常。日本的流量（红色）明显高于正常水平，约为+1，几乎是其正常水平的两倍，因为比赛是在小时间段播出的，此时几乎没有人在线。巴西的流量（绿色）则**低于**正常水平，约为−0.4，因为比赛恰好在一个普通活跃日中进行。在这种情况下，观看比赛使得人们**远离**了日常浏览，而不是增加了日常流量。
## 哪些比赛使互联网流量变化最大？
世界杯最迷人的方面之一就是看到哪些故事情节和球队吸引了全球球迷的关注。我们讨论了比赛如何引起区域流量模式的变化。那么，球迷们在关注哪些比赛呢？哪些比赛对互联网流量产生了最大的影响？
我们是这样计算的：对于每场比赛，我们取开球后的两小时窗口，对于每个具有足够基线流量以提供稳定测量（较小、嘈杂市场被排除）的国家，计算流量偏离正常水平的程度。然后我们取各国偏差的绝对值，这样，我们就衡量了**流量变化的幅度，而不意味着方向（激增和下降均计入影响），并且对于每场比赛，我们取所有国家绝对偏差的中位数。由于几场小组赛同时进行，无法将某个国家的流量波动归因于一场比赛，因此我们排除了这些同时进行的比赛以避免歧义。
最终得到的是一份全球互联网流量变化最大的比赛排名。令人吃惊的是：**第一名并不是决赛或半决赛，而是7月11日的四分之一决赛，阿根廷对瑞士的比赛，阿根廷以3-1获胜——这场比赛使得互联网流量变化系数达到约1.26。**这把它推到了法国对西班牙的半决赛（1.21）之前。其余排名前茅的比赛则包含四分之一决赛、十六强赛，甚至是亚洲区32强赛。
### 影响互联网的球队：阿根廷居首，随后是法国和挪威
为了确定全球观众最资观看的球队，我们查看了每支球队的比赛，并汇总每个国家的平均全球影响。换句话说，当某支球队上场时，普通国家的流量变动情况如何？没令人惊讶的是，**阿根廷以1.17x的成绩名列榜首，这意味着当阿根廷比赛时，普通国家的流量偏离正常水平约17%，这是所有球队中最强劲的全球吸引力。** 这并不意外，因为他们是卫冕冠军，每场淘汰赛可能都是梅西为国家队的最后一舞。无论喜欢与否，球迷们都在关注他们。
紧随其后的是一些超级明星云集的国家，如法国、巴西、葡萄牙、摩洛哥、西班牙，甚至还有因哈兰德而受到关注的挪威。海地和伊拉克由于相对于其典型流量的偏差分数较高而，被认为是异常值，表明与强队的比赛刺激了不成比例的参与。
## 体育博彩网站流量暴增
与世界杯前一个月的 HTTP 请求数据相比，自开幕战以来，对博彩行业网站的请求总体有所增加。此外，在比赛开幕战之后，赛前的流量呈现出明显的每周模式，而开赛后的流量趋势则趋于更平稳，可能是因为比赛频繁、几乎每日都有。
## 不同的行为：为什么流量模式因国家而异。
由于 Cloudflare 在120多个国家设有节点，并处理来自全球互联网用户的流量，我们可以看到全球独特的行为模式。例如，在6月28日阿尔及利亚与奥地利的比赛过程中，我们注意到一个异常现象：奥地利的流量（红色）在中场休息期间增加，而阿尔及利亚的（绿色）则下降。前者遵循了上述的模式：当人们不在观看比赛时，他们上网时间增加；阿尔及利亚则完全相反，而且他们并不是唯一的国家。
**阿尔及利亚（绿色，标记为DZ）在比赛期间的互联网流量明显高于，奥地利（红色）的流量则较低。**
### 按行为聚类的国家
为了理解国家之间的行为模式，我们根据流量曲线的形状将每个国家的比赛日行为聚集在一起，让模式聚集在一起。
根据比赛日流量形状进行分组后，出现了三种不同的模式。最大的组别（44个国家，进行101场比赛）显示出在加水暂停和中场休息期间，互联网使用量上升，正是在这些比赛暂停期间，人们会去拿手机。第二组虽然较小（8个国家，进行18场比赛），却和前者完全相对：流量在这些相同的时刻下降，在暂停期间而不是上升。第三组则是一个明显的异常值，仅由伊朗的三场比赛组成。解释很简单：5月的基线测量是在伊朗重新恢复上网后进行的，因此该国比赛日的流量与这个仅恢复状态的基线相比，产生了截然不同的偏差。你可以在我们的博客上阅读有关伊朗在2026年期间的互联网停机和恢复。
### 流媒体使一些国家的在线人数看起来更多
为了更好地了解包括阿尔及利亚在内的第二组国家的行为，我们对这些国家的流量类型进行了深入分析。我们根据多用途互联网邮件扩展（MIME类型）对流量模式进行分类，并将其归类，以便更容易地区分内容类型的聚集。MIME类型如同数字标签，告诉浏览器它们收到的文件类型是HTML页面、JPEG图像还是MP4视频流。通过跟踪这些标签，我们可以推断用户消费了什么类型的内容。
我们的假设是，这种行为可能是因为在这些国家中，观看比赛的人主要通过流媒体收看。为了验证这一假设，我们比较了这两个群体的比赛流量模式分布。在以下示例中，我们分别看到阿尔及利亚和奥地利在这场比赛中的流量分布。
**在阿尔及利亚，流量远高于正常，中场休息期间下降。请注意流媒体流量的巨大增长，标记为橙色。**
**在奥地利，流媒体服务的使用相对较少，互联网流量在中场休息时增加。**
在阿尔及利亚的图表中，我们看到比赛期间流量剧增主要是由于对多媒体和流媒体服务的请求。这支持了我们的假设，即流量趋势线与观看比赛使用流媒体相关。
阿尔及利亚的流量在开球时大幅上升，中场休息时下降，第二节开始时再度上升。相对较短的加水暂停几乎没有明显效果，这表明在短暂的比赛暂停中，观众并没有真正改变互联网或社交行为，但在中场的较长间隔中则有所变化。该集群中的其他国家表现出类似的行为，因为观众不太可能在三分钟的降温休息期间关闭流媒体，但在十五分钟的中场休息时间足够让人们关闭流媒体并远离。
### 人们在中场休息期间做什么？
包括突尼斯和阿尔及利亚在内的小部分国家，在中场休息期间断开连接，流量降至比赛期间水平以下（蓝色框，低于1.0线）。但大多数国家则相反：在比赛暂停时，流量上升，当比赛开始时又下降。克罗地亚和波斯尼亚和黑塞哥维那表现得尤为明显，中场流量明显高于他们的比赛期间基线。
### 而加水暂停呢？
中场休息时间较长并且比较熟悉，但是短短的加水暂停呢？这些暂停仅持续大约三分钟，在每一半的中间进行。三分钟的时间真的足够改变人们的在线行为吗？结果证明，确实如此。正如在中场休息时，一旦比赛稍作暂停，大多数国家的流量在暂停时亦会小幅上升，然后在比赛恢复后再度下降。
我们通过分别测量每场比赛的请求数量峰值，比较每场比赛前五分钟和暂停时间段的请求数量。模式与我们之前看到的一切相符：在中场休息时大幅上升的观众也在这些短暂停顿期间大幅上升，而在暂停期间断开的少数国家则几乎没有流量激增。即使是三分钟的开场间歇时间也足以让大多数观众看一下手机。
## 决赛
在Radar的全球HTTP请求规模中，任何单一事件都很难留下可见的痕迹。尽管如此，2026年世界杯决赛的社会影响足够大，能够影响互联网的足迹。当我们查看6月20日至6月22日的HTTP字节量时，立刻能够识别出在6月19日21:00 UTC开球的决赛，以及6月18日23:00 UTC的英格兰对法国的铜牌赛。
在决赛期间，阿根廷和西班牙的流量容量相较于类似时期（增加了20个百分点）。铜牌决赛也与流量增加相关，但规模较小。
决赛期间的HTTP请求量似乎不仅与比赛的时间线相关，而且与赛事的每个个别阶段也有相关性。通过观察图表，我们可以大致定位一些时刻，比如开球、中场休息、加水暂停以及比赛结束的哨声。
## 在Cloudflare Radar上保持关注全球大事件
通过每个时区、每场比赛和每个进球，Cloudflare Radar 提供了一个前排观众席，让你观察在重大文化时刻世界的连接方式。要探索更多互动流量洞察，了解重大全球事件如何每天影响互联网活动，请访问 [Cloudflare Radar](https://radar.cloudflare.com/) 或跟随我们的社交媒体 [@CloudflareRadar](https://twitter.com/CloudflareRadar) (X)、[https://noc.social/@cloudflareradar](https://noc.social/@cloudflareradar) (Mastodon) 和 [radar.cloudflare.com](http://radar.cloudflare.com) (Bluesky)。
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原文链接：[点击查看](https://blog.cloudflare.com/2026-world-cup-internet-traffic/)
这就是世界杯的凝聚力量。来自全球的球迷为这些千载难逢的对决和故事重塑了他们的日常安排——因此，Cloudflare作为一家拥有330多个全球节点的网络服务提供商，具备独特的视角，能够看到世界杯如何在2026年6月和7月重新塑造了全球的在线活动。
Cloudflare Radar 跟踪 HTTP 流量、DNS、安全性等，以突出全球互联网趋势。在这篇博客中，我们将利用这些数据探讨世界杯在比赛期间是如何影响全球流量模式的。
## 世界杯如何改变我们的在线行为？
为了了解比赛期间流量的变化，我们必须先确定“正常”的流量状态。实现这一点的一种方式是观察原始请求量，即我们在每个国家看到的网络流量量。但是，由于各国的流量量存在差异（美国的每日流量总是大于葡萄牙的流量），这使得我们很难建立一个全球适用的基线。因此，我们使用四周的中位流量来定义“正常”状态：这种一个月的时间窗口提供了稳定的每分钟参考，并平滑了日常噪音。
我们还想知道流量相对于基线是上升还是下降，但仅仅比较差值不会让我们能够比较高流量国家和低流量国家。相反，我们使用当前流量与基线流量的比率，表示为 log₂ 值：log 使得增加和减少在零周围是对称的（+1 = 两倍于正常，−1 = 一半）。换句话说，**零分表示流量完全正常，正数显示流量激增，负数则表明流量下降。**
## 不论你是熬夜还是早起，开球时间都会影响流量
影响流量变化的一个因素就是比赛本地开球时间。活动变化最大的是在夜间和早晨的比赛——大约是当地时间的午夜到早上8点。这段时间正常上网的人非常少，因此**熬夜（或早起）观看比赛的球迷会将流量推高至常规水平的两倍以上，甚至更高**。正如图表所示，这种偏差在工作日和周末的 peak 时段都是如此。
相较之下，在正常白天和工作时间（大约在早上9点到下午中期）进行的比赛并不会显示出这种影响：因为观看这些比赛的人通常已经在线，流量保持接近正常水平。在傍晚时分，虽然有一个较小的二次高峰，但这种现象大多出现在工作日，因为比赛与通常开始降低使用量的时间重合。周末也有类似的走势，早晨的激增显著，但傍晚的上升更温和。
开球时间的影响在比较同一国家中不同时段的比赛时最为明显。波斯尼亚和黑塞哥维那就是一个清晰的例子。正如上述图表所示，当波斯尼亚在当地时间凌晨2点进行比赛时，人们熬夜观看，比赛期间流量飙升至远高于正常水平，有时甚至超过两倍。但当波斯尼亚在晚上进行比赛时，相反的情况发生：流量降至正常水平以下（下降到大约70%的典型值），因为人们放下设备，专注于比赛本身。
当巴西在32强赛中对阵日本（巴西在2026年6月29日赢得比赛，比分为2-1）时，这两个国家分别在12小时的时差内观看了同一场比赛：巴西利亚（GMT−3）的开球时间安排在里约热内卢（GMT−3）正常清醒的时间，而在东京（GMT+9），则是在深夜。
因此，双方在同样的90分钟内呈现出两条几乎平行的曲线：一条高于正常，另一条低于正常。日本的流量（红色）明显高于正常水平，约为+1，几乎是其正常水平的两倍，因为比赛是在小时间段播出的，此时几乎没有人在线。巴西的流量（绿色）则**低于**正常水平，约为−0.4，因为比赛恰好在一个普通活跃日中进行。在这种情况下，观看比赛使得人们**远离**了日常浏览，而不是增加了日常流量。
## 哪些比赛使互联网流量变化最大？
世界杯最迷人的方面之一就是看到哪些故事情节和球队吸引了全球球迷的关注。我们讨论了比赛如何引起区域流量模式的变化。那么，球迷们在关注哪些比赛呢？哪些比赛对互联网流量产生了最大的影响？
我们是这样计算的：对于每场比赛，我们取开球后的两小时窗口，对于每个具有足够基线流量以提供稳定测量（较小、嘈杂市场被排除）的国家，计算流量偏离正常水平的程度。然后我们取各国偏差的绝对值，这样，我们就衡量了**流量变化的幅度，而不意味着方向（激增和下降均计入影响），并且对于每场比赛，我们取所有国家绝对偏差的中位数。由于几场小组赛同时进行，无法将某个国家的流量波动归因于一场比赛，因此我们排除了这些同时进行的比赛以避免歧义。
最终得到的是一份全球互联网流量变化最大的比赛排名。令人吃惊的是：**第一名并不是决赛或半决赛，而是7月11日的四分之一决赛，阿根廷对瑞士的比赛，阿根廷以3-1获胜——这场比赛使得互联网流量变化系数达到约1.26。**这把它推到了法国对西班牙的半决赛（1.21）之前。其余排名前茅的比赛则包含四分之一决赛、十六强赛，甚至是亚洲区32强赛。
### 影响互联网的球队：阿根廷居首，随后是法国和挪威
为了确定全球观众最资观看的球队，我们查看了每支球队的比赛，并汇总每个国家的平均全球影响。换句话说，当某支球队上场时，普通国家的流量变动情况如何？没令人惊讶的是，**阿根廷以1.17x的成绩名列榜首，这意味着当阿根廷比赛时，普通国家的流量偏离正常水平约17%，这是所有球队中最强劲的全球吸引力。** 这并不意外，因为他们是卫冕冠军，每场淘汰赛可能都是梅西为国家队的最后一舞。无论喜欢与否，球迷们都在关注他们。
紧随其后的是一些超级明星云集的国家，如法国、巴西、葡萄牙、摩洛哥、西班牙，甚至还有因哈兰德而受到关注的挪威。海地和伊拉克由于相对于其典型流量的偏差分数较高而，被认为是异常值，表明与强队的比赛刺激了不成比例的参与。
## 体育博彩网站流量暴增
与世界杯前一个月的 HTTP 请求数据相比，自开幕战以来，对博彩行业网站的请求总体有所增加。此外，在比赛开幕战之后，赛前的流量呈现出明显的每周模式，而开赛后的流量趋势则趋于更平稳，可能是因为比赛频繁、几乎每日都有。
## 不同的行为：为什么流量模式因国家而异。
由于 Cloudflare 在120多个国家设有节点，并处理来自全球互联网用户的流量，我们可以看到全球独特的行为模式。例如，在6月28日阿尔及利亚与奥地利的比赛过程中，我们注意到一个异常现象：奥地利的流量（红色）在中场休息期间增加，而阿尔及利亚的（绿色）则下降。前者遵循了上述的模式：当人们不在观看比赛时，他们上网时间增加；阿尔及利亚则完全相反，而且他们并不是唯一的国家。
**阿尔及利亚（绿色，标记为DZ）在比赛期间的互联网流量明显高于，奥地利（红色）的流量则较低。**
### 按行为聚类的国家
为了理解国家之间的行为模式，我们根据流量曲线的形状将每个国家的比赛日行为聚集在一起，让模式聚集在一起。
根据比赛日流量形状进行分组后，出现了三种不同的模式。最大的组别（44个国家，进行101场比赛）显示出在加水暂停和中场休息期间，互联网使用量上升，正是在这些比赛暂停期间，人们会去拿手机。第二组虽然较小（8个国家，进行18场比赛），却和前者完全相对：流量在这些相同的时刻下降，在暂停期间而不是上升。第三组则是一个明显的异常值，仅由伊朗的三场比赛组成。解释很简单：5月的基线测量是在伊朗重新恢复上网后进行的，因此该国比赛日的流量与这个仅恢复状态的基线相比，产生了截然不同的偏差。你可以在我们的博客上阅读有关伊朗在2026年期间的互联网停机和恢复。
### 流媒体使一些国家的在线人数看起来更多
为了更好地了解包括阿尔及利亚在内的第二组国家的行为，我们对这些国家的流量类型进行了深入分析。我们根据多用途互联网邮件扩展（MIME类型）对流量模式进行分类，并将其归类，以便更容易地区分内容类型的聚集。MIME类型如同数字标签，告诉浏览器它们收到的文件类型是HTML页面、JPEG图像还是MP4视频流。通过跟踪这些标签，我们可以推断用户消费了什么类型的内容。
我们的假设是，这种行为可能是因为在这些国家中，观看比赛的人主要通过流媒体收看。为了验证这一假设，我们比较了这两个群体的比赛流量模式分布。在以下示例中，我们分别看到阿尔及利亚和奥地利在这场比赛中的流量分布。
**在阿尔及利亚，流量远高于正常，中场休息期间下降。请注意流媒体流量的巨大增长，标记为橙色。**
**在奥地利，流媒体服务的使用相对较少，互联网流量在中场休息时增加。**
在阿尔及利亚的图表中，我们看到比赛期间流量剧增主要是由于对多媒体和流媒体服务的请求。这支持了我们的假设，即流量趋势线与观看比赛使用流媒体相关。
阿尔及利亚的流量在开球时大幅上升，中场休息时下降，第二节开始时再度上升。相对较短的加水暂停几乎没有明显效果，这表明在短暂的比赛暂停中，观众并没有真正改变互联网或社交行为，但在中场的较长间隔中则有所变化。该集群中的其他国家表现出类似的行为，因为观众不太可能在三分钟的降温休息期间关闭流媒体，但在十五分钟的中场休息时间足够让人们关闭流媒体并远离。
### 人们在中场休息期间做什么？
包括突尼斯和阿尔及利亚在内的小部分国家，在中场休息期间断开连接，流量降至比赛期间水平以下（蓝色框，低于1.0线）。但大多数国家则相反：在比赛暂停时，流量上升，当比赛开始时又下降。克罗地亚和波斯尼亚和黑塞哥维那表现得尤为明显，中场流量明显高于他们的比赛期间基线。
### 而加水暂停呢？
中场休息时间较长并且比较熟悉，但是短短的加水暂停呢？这些暂停仅持续大约三分钟，在每一半的中间进行。三分钟的时间真的足够改变人们的在线行为吗？结果证明，确实如此。正如在中场休息时，一旦比赛稍作暂停，大多数国家的流量在暂停时亦会小幅上升，然后在比赛恢复后再度下降。
我们通过分别测量每场比赛的请求数量峰值，比较每场比赛前五分钟和暂停时间段的请求数量。模式与我们之前看到的一切相符：在中场休息时大幅上升的观众也在这些短暂停顿期间大幅上升，而在暂停期间断开的少数国家则几乎没有流量激增。即使是三分钟的开场间歇时间也足以让大多数观众看一下手机。
## 决赛
在Radar的全球HTTP请求规模中，任何单一事件都很难留下可见的痕迹。尽管如此，2026年世界杯决赛的社会影响足够大，能够影响互联网的足迹。当我们查看6月20日至6月22日的HTTP字节量时，立刻能够识别出在6月19日21:00 UTC开球的决赛，以及6月18日23:00 UTC的英格兰对法国的铜牌赛。
在决赛期间，阿根廷和西班牙的流量容量相较于类似时期（增加了20个百分点）。铜牌决赛也与流量增加相关，但规模较小。
决赛期间的HTTP请求量似乎不仅与比赛的时间线相关，而且与赛事的每个个别阶段也有相关性。通过观察图表，我们可以大致定位一些时刻，比如开球、中场休息、加水暂停以及比赛结束的哨声。
## 在Cloudflare Radar上保持关注全球大事件
通过每个时区、每场比赛和每个进球，Cloudflare Radar 提供了一个前排观众席，让你观察在重大文化时刻世界的连接方式。要探索更多互动流量洞察，了解重大全球事件如何每天影响互联网活动，请访问 [Cloudflare Radar](https://radar.cloudflare.com/) 或跟随我们的社交媒体 [@CloudflareRadar](https://twitter.com/CloudflareRadar) (X)、[https://noc.social/@cloudflareradar](https://noc.social/@cloudflareradar) (Mastodon) 和 [radar.cloudflare.com](http://radar.cloudflare.com) (Bluesky)。
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