英伟达详解 Vera CPU：专为智能体 AI 构建，88 个 Olympus 核心、1.2 TB/s LPDDR5X 内存

IT之家 7 月 22 日消息，英伟达昨日（7 月 21 日）发布博文，从技术角度详细介绍了 Vera CPU，这款处理器专为智能体 AI（Agentic AI）场景设计。


英伟达表示，智能体 AI 越来越多的核心执行步骤都转移到了 CPU 上。智能体（Agents）会在沙箱环境中运行代码、调用工具、检索上下文、与数据库进行交互并分析结果，最后将信息回传给模型。

IT之家援引博文介绍，这类智能体 AI 工作负载主要特点包括：

- 即使所有插槽都满载，也需要强劲的单线程性能。
- 每个核心具备足够的内存带宽，以持续为众多活跃执行上下文提供数据支持。
- 并发环境下延迟要可预测，保证智能体能稳定完成预定任务。
- 高效处理不规则的控制流、长依赖链和指针密集型数据结构。

英伟达在博文中特别强调，Vera CPU 围绕智能体 AI 负载设计，重点提升满载状态下的单线程表现，其设计核心是 Olympus 核心。

Olympus 核心采用前端、核心中段、执行引擎和缓存子系统四部分构架。前端集成了 10 宽解码引擎，支持每周期最多处理 2 个已分支指令。分支预测子系统包含神经分支预测器，能在复杂分支模式下提升预测准确度。


Vera CPU 配备 88 个 Olympus 核心和 176 个 SMT 线程，旨在单线程高负载与多线程高密度场景间灵活切换，减少线程资源争用。

在片上互连与缓存方面，Vera 采用 NVIDIA 可扩展相干互连（NVIDIA Scalable Coherency Fabric，SCF）。


NVIDIA 表示，这套互连系统提供最高 3.4 TB/s 的双向分区带宽，并在所有核心范围内集成 164 MB 统一 L3 缓存，连接核心、共享缓存、内存控制器、I/O 以及 NVLink-C2C 接口。

内存方面，Vera CPU 使用 SOCAMM2 LPDDR5X，聚合带宽最高可达 1.2 TB/s，单核带宽最高 14 GB/s，针对高并发的 AI、分析、图计算和强化学习负载进行了优化。



扩展和 I/O 方面，Vera 支持双路扩展平台，通过第二代 NVLink-C2C 实现一致性双路连接。

双路配置提供 176 条 PCIe 6.4 通道，并兼容 CXL 3.1 标准。安全计算方面，Vera CPU 基于 Arm CCA / RME 支持，能为虚拟机分配加密密钥，并通过认证的 C2C 加密保护一致性链路的数据安全。



根据性能图表，英伟达表示 Vera CPU 在智能体工作负载上相比传统 x86 CPU，性能提升最高可达 1.8 倍。

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