一篇 AI Coding 生态发展的自省记述
# 前奏
2023 年初，ChatGPT 刚出来，给我的感觉是一个震撼的新玩具。朦胧中，我觉得它能带来新的生产力提升，帮助我建立新的认知和工作流，于是毫不犹豫地自费每月 $20 订阅。（为了这还折腾了美区 Apple ID 和礼品卡充值）
平时我会用它来查找一些不熟悉领域的知识，还尝试用它来解决一些与编程相关的问题，虽然它的准确性和实际解决问题的能力还是较弱，但这并不影响我脑海中对新旧人类交替的感觉。随着时间的推移，在 AI 的能力加持下，我能慢慢变成新人类。
与 ChatGPT 的沟通从一开始就不温不火，一直到 2024 年为止，中间我并没有花费太多时间在 AI 和开发上。有很多 IDEA，但困于精力和精神状态，毫无规划和执行力。我尝试了数字人和生图，但并没有落地。
慢慢到了 2024 年下旬，手头有一个私活，需要接触我不熟悉的技术栈，订阅了 $10 的 GitHub Copilot，虽然使用得仍然很粗浅，但我记得在 GitHub 的 Copilot 上让我用聊天的方式帮我写一个 Android demo App，我通过复制粘贴，竟然真的在本地把完整的 App 运行起来，那个感觉就像是第一次闪光点在我眼前亮起来。本地基于 Tab 的代码补全又让我重新感受到编程的快乐。
# 契机
转眼到了 2025 年 3-4 月份，经济压力（2024 年初高负债买了房）让我对私活及增加收入的渠道变得更加迫切。身边确实也有私活的机会，但凭借一个人的能力，无法完全承担住 coding 和交付的责任。
这一时期，Cursor 崭露锋芒，基于 Claude 模型和 Cursor 在 Tab 补全及自然语言生成代码的准确性和速度，令我感到震惊。同时在 V2EX 上看到有人提到 [readdy.ai](http://readdy.ai/) 这个可以设计和实现前端质量极高的工具，为我打开了新世界的大门，手动制作原型的日子一去不复返。
整个 2025 年 4-8 月份，我高强度地进行 coding，起初使用 Tab 补全，后来开始依赖纯自然语言生成代码，人工查看测试，前后端分离的多端项目，还需要纠结是多个工程目录还是 monorepo。
那个阶段我尝试了测试驱动开发 TDD、文档驱动开发 SDD 等各种 AI Coding 方法，旨在获得更好更准确的开发成功，Vibe Coding 逐渐成为大家越来越熟悉的概念。
# 旧序
2025 年 9 月份伊始，Codex 发布、Claude Code 被广泛吹捧，各种 AI 编程方法论在各个社区中每天都有爆炸式的讨论和宣传。那时我隐约感到手动的 Vibe Coding 似乎是一种旧生产力的体现，AI 为何不能将我的需求和想法，无监督地自动化完成呢？
可对 AI 的认知和边界我仍然不成熟，只能粗浅地通过 loop prompt 来进行长时间的开发。此时的大模型能力距离质变还有一层窗户纸，即使我为此开通了 20x 的 GPT Pro，依然未能获得满意的效果。
我尝试了 Cursor 调用 Codex Agent，也试过提前生成 50 批提示词，通过循环 codex-cli 去生成项目，最终只能得到一个运行都困难的项目。
我个人比较拖沓，即使 Claude Code 已经被全网讨论得沸沸扬扬，我也是到了 11 月份才开通了每月 $20 的 Claude Code Pro。刚开始用纯 CLI 来 coding 的时候有些不适应，因为程序员习惯阅读代码的本能还在制约着我，让我想查看 AI 改动的每一行，而命令行恰恰不便于阅读。相比于 Cursor，Claude Code 的速度也让我稍显不适应，但最终能出一个我当时觉得能接受的项目。
随着私活项目节奏放缓，我并没有花太多时间在开发上。偶尔浏览 B 站或者知乎，探索各种新项目和新概念。之后就是 Skills 的频繁讨论，Open Code 和 GLM 国模等新的 Coding 工具和模型也日日刷屏，直到 Opus 被推崇，我隐约感觉似乎又要进入新的阶段。
# 新幕
2026 年春节期间，我想做一些有价值的项目，比如自己的 Agent 工作流，以服务于我的各种 IDEA 和私活。我不记得是怎么开始用 Opus 的，但那种畅快、准确且通透的创造感浮现出来。通过简单的自然语言，我快速而稳妥地收获完整且几乎没有错漏的项目。
在 Pro 5 小时限额后，我毫不犹豫地充值了 $20x 的 Claude Code Max，于是 Token 的盛宴或我的编程炼狱也随之展开。为什么这么说呢？我记得我曾看到某位 B 站 UP 主分享的关于 AI 的认识，他的论点是，基于 AI 的发展如何缩小人与人之间的差距，“怎么在同样的时间内，更高效地消耗更多的 token”。而我当时恰好对此感受不深（此后也没有好太多）。
那段时间，我的点子接踵而来，每天 4-8 个小时额外的 AI Coding 时间，熬夜到凌晨 2-3 点，只为消耗周限额，输出更多项目（纯粹出于兴趣或实验性项目）。因此我把这场因为周限额无法消耗完而逼迫自己写代码做项目的过程称为“炼狱”。
至此到了 7 月份，经过半年的高强度探索我的 AI 使用方式和 Coding，我发现这一篇记录很难将我的认知和思维细致入微地阐述，先记于此。
[YX.INK](https://yx.ink/blog/growing-with-ai-coding-reflections)（尝试静下心来写作，暂时脱离 AI 的喧嚣与焦虑）
---
原文链接：[点击查看](https://www.v2ex.com/t/1229092)
2023 年初，ChatGPT 刚出来，给我的感觉是一个震撼的新玩具。朦胧中，我觉得它能带来新的生产力提升，帮助我建立新的认知和工作流，于是毫不犹豫地自费每月 $20 订阅。（为了这还折腾了美区 Apple ID 和礼品卡充值）
平时我会用它来查找一些不熟悉领域的知识，还尝试用它来解决一些与编程相关的问题，虽然它的准确性和实际解决问题的能力还是较弱，但这并不影响我脑海中对新旧人类交替的感觉。随着时间的推移，在 AI 的能力加持下，我能慢慢变成新人类。
与 ChatGPT 的沟通从一开始就不温不火，一直到 2024 年为止，中间我并没有花费太多时间在 AI 和开发上。有很多 IDEA，但困于精力和精神状态，毫无规划和执行力。我尝试了数字人和生图，但并没有落地。
慢慢到了 2024 年下旬，手头有一个私活，需要接触我不熟悉的技术栈，订阅了 $10 的 GitHub Copilot，虽然使用得仍然很粗浅，但我记得在 GitHub 的 Copilot 上让我用聊天的方式帮我写一个 Android demo App，我通过复制粘贴，竟然真的在本地把完整的 App 运行起来，那个感觉就像是第一次闪光点在我眼前亮起来。本地基于 Tab 的代码补全又让我重新感受到编程的快乐。
# 契机
转眼到了 2025 年 3-4 月份，经济压力（2024 年初高负债买了房）让我对私活及增加收入的渠道变得更加迫切。身边确实也有私活的机会，但凭借一个人的能力，无法完全承担住 coding 和交付的责任。
这一时期，Cursor 崭露锋芒，基于 Claude 模型和 Cursor 在 Tab 补全及自然语言生成代码的准确性和速度，令我感到震惊。同时在 V2EX 上看到有人提到 [readdy.ai](http://readdy.ai/) 这个可以设计和实现前端质量极高的工具，为我打开了新世界的大门，手动制作原型的日子一去不复返。
整个 2025 年 4-8 月份，我高强度地进行 coding，起初使用 Tab 补全，后来开始依赖纯自然语言生成代码，人工查看测试，前后端分离的多端项目，还需要纠结是多个工程目录还是 monorepo。
那个阶段我尝试了测试驱动开发 TDD、文档驱动开发 SDD 等各种 AI Coding 方法，旨在获得更好更准确的开发成功，Vibe Coding 逐渐成为大家越来越熟悉的概念。
# 旧序
2025 年 9 月份伊始，Codex 发布、Claude Code 被广泛吹捧，各种 AI 编程方法论在各个社区中每天都有爆炸式的讨论和宣传。那时我隐约感到手动的 Vibe Coding 似乎是一种旧生产力的体现，AI 为何不能将我的需求和想法，无监督地自动化完成呢？
可对 AI 的认知和边界我仍然不成熟，只能粗浅地通过 loop prompt 来进行长时间的开发。此时的大模型能力距离质变还有一层窗户纸，即使我为此开通了 20x 的 GPT Pro，依然未能获得满意的效果。
我尝试了 Cursor 调用 Codex Agent，也试过提前生成 50 批提示词，通过循环 codex-cli 去生成项目，最终只能得到一个运行都困难的项目。
我个人比较拖沓，即使 Claude Code 已经被全网讨论得沸沸扬扬，我也是到了 11 月份才开通了每月 $20 的 Claude Code Pro。刚开始用纯 CLI 来 coding 的时候有些不适应，因为程序员习惯阅读代码的本能还在制约着我，让我想查看 AI 改动的每一行，而命令行恰恰不便于阅读。相比于 Cursor，Claude Code 的速度也让我稍显不适应，但最终能出一个我当时觉得能接受的项目。
随着私活项目节奏放缓，我并没有花太多时间在开发上。偶尔浏览 B 站或者知乎，探索各种新项目和新概念。之后就是 Skills 的频繁讨论，Open Code 和 GLM 国模等新的 Coding 工具和模型也日日刷屏，直到 Opus 被推崇，我隐约感觉似乎又要进入新的阶段。
# 新幕
2026 年春节期间，我想做一些有价值的项目，比如自己的 Agent 工作流，以服务于我的各种 IDEA 和私活。我不记得是怎么开始用 Opus 的，但那种畅快、准确且通透的创造感浮现出来。通过简单的自然语言，我快速而稳妥地收获完整且几乎没有错漏的项目。
在 Pro 5 小时限额后，我毫不犹豫地充值了 $20x 的 Claude Code Max，于是 Token 的盛宴或我的编程炼狱也随之展开。为什么这么说呢？我记得我曾看到某位 B 站 UP 主分享的关于 AI 的认识，他的论点是，基于 AI 的发展如何缩小人与人之间的差距，“怎么在同样的时间内，更高效地消耗更多的 token”。而我当时恰好对此感受不深（此后也没有好太多）。
那段时间，我的点子接踵而来，每天 4-8 个小时额外的 AI Coding 时间，熬夜到凌晨 2-3 点，只为消耗周限额，输出更多项目（纯粹出于兴趣或实验性项目）。因此我把这场因为周限额无法消耗完而逼迫自己写代码做项目的过程称为“炼狱”。
至此到了 7 月份，经过半年的高强度探索我的 AI 使用方式和 Coding，我发现这一篇记录很难将我的认知和思维细致入微地阐述，先记于此。
[YX.INK](https://yx.ink/blog/growing-with-ai-coding-reflections)（尝试静下心来写作，暂时脱离 AI 的喧嚣与焦虑）
---
原文链接：[点击查看](https://www.v2ex.com/t/1229092)
· 0 个赞