加速科学发现的前沿：谷歌对Genesis使命的4000万美元承诺
谷歌对Genesis使命的4000万美元承诺 | 谷歌云博客
公共部门
加速科学发现的前沿：谷歌对Genesis使命的4000万美元承诺
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2026年7月22日
##### Pushmeet Kohli
谷歌DeepMind科学与战略倡议副总裁，谷歌云首席科学家
##### Karthik Narain
谷歌云首席产品与商业官
##### 谷歌AI公共部门
实现适应性、负责任、安全和智能的前进方式
当前，科学家们面临着前所未有的规模和复杂性的挑战。从塑造和模拟聚变等离子体的复杂动态，到探索新材料的广泛搜索空间，再到解析从世界上最先进的实验设施中涌出的数十亿字节数据，现代研究的需求空前高涨。前沿AI可以帮助应对这些挑战，同时加速开创性的科学发现。
去年12月，我们宣布了对白宫的[Genesis使命](https://www.whitehouse.gov/presidential-actions/2025/11/launching-the-genesis-mission/)的承诺——这是一个国家努力，旨在利用AI在十年内将美国的科学发现速度翻倍。自那时以来，谷歌DeepMind（GDM）[宣布了一项早期接入计划](https://deepmind.google/blog/google-deepmind-supports-us-department-of-energy-on-genesis/)，为所有17个能源部（DOE）国家实验室提供科学AI工具，谷歌公共部门[分享了Gemini对政府的支持](https://cloud.google.com/blog/topics/public-sector/how-google-public-sector-and-google-deepmind-can-power-the-genesis-mission-and-a-new-era-of-scientific-discovery)，作为DOE的AI基础设施。
今天，在2026年DOE Genesis使命峰会上，我们进一步承诺为研究人员提供4000万美元的AI代币和云服务支持Genesis使命。
### **科学发现的前沿AI工具**
在这一扩展承诺下，我们首先将为DOE的Genesis使命获奖者提供GDM的前沿科学AI工具的实物访问权限，包括：
* [**AlphaEvolve**](https://cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/alphaevolve-is-available-for-everyone) — 一个基于Gemini的编码和发现工具，用于设计先进算法。
* [**AlphaFold 3**](https://blog.google/innovation-and-ai/products/google-deepmind-isomorphic-alphafold-3-ai-model/) — 一种用于预测蛋白质和其他生物分子结构及相互作用的模型。
* [**AlphaGenome**](https://deepmind.google/blog/alphagenome-ai-for-better-understanding-the-genome/) — 一种工具，用于理解DNA变异（包括非编码基因组）如何影响生物及疾病。
* [**WeatherNext**](https://deepmind.google/science/weathernext/) — 一系列最先进的AI天气预报模型，用于映射气象条件。
* [**AlphaEarth Foundations**](https://deepmind.google/blog/alphaearth-foundations-helps-map-our-planet-in-unprecedented-detail/) — 一种基础AI模型，用于以空前的细致程度映射和理解我们的星球。
其次，我们将为数以万计的DOE国家实验室的运营、研究和管理团队提供Gemini对政府的席位和代币，有效期为一年。这个安全平台支持从研究实验室到管理专用用户设施的广泛工作，为整个科学社区提供一个单一安全基础，DOE使命可以依赖。
### **AI在实验室生态系统中的实际应用**
虽然我们还有很多工作要做，但Genesis使命的实际影响已经在实验室生态系统中显现。
在[太平洋西北国家实验室（PNNL）](https://www.pnnl.gov/)中，高级科学家Henry Kvinge博士正在使用AlphaEvolve绘制出庞大的数学系统，这些系统对于人类手动探索来说过于复杂。AI自动发现隐藏的联系，加速那些通常需要研究人员数年才能找到的发现。
Kvinge博士表示：“现代数学依赖于抽象，但组合学提供的具体模型使复杂的几何和代数更容易理解。我们发现像AlphaEvolve这样的系统在这个搜索中是完美的。”“通过利用大规模数学知识（LLMs），我们可以自动探索无数的角度。我们仍在实验中，但发现的内容已经在塑造我们未来的研究。”
在[落基山国家实验室（NLR）](https://www.nlr.gov/)中，研究人员正在利用Gemini从根本上改变与物理实验室硬件的交互方式。NLR的高级材料数据科学家Steven R. Spurgeon博士领导着一项自主材料发现计划。
Spurgeon博士表示：“我们的合作使我们能够建立自主实验能力。”他说，“通过在我们的仪器中部署Gemini，我们将显微镜校准时间从90分钟以上缩短到约13分钟（快了八倍），并将聚焦图像所需的手动步骤从多达50步减少到2步。这是我们为科学本身挽回的时间和精力，使真正自主的工作流程能够实时观察、推理和决策。这帮助我们探索那些我们仅靠手动操作无法到达的材料设计空间。”
### **推动美国创新**
Genesis使命为改造整个美国的研究和科学提供了机会。通过提供对先进AI工具的访问，我们旨在帮助科学家们在关键的能源、安全和科学挑战领域加速突破。想了解更多关于这些AI能力如何支持您的研究计划的信息，请在10月参加即将召开的[谷歌公共部门峰会](https://events.govexec.com/google-public-sector-summit/)。
发布在
* [公共部门](https://cloud.google.com/blog/topics/public-sector)
---
原文链接：[点击查看](https://deepmind.google/blog/accelerating-the-frontiers-of-scientific-discovery-googles-40m-commitment-to-the-genesis-mission/)
公共部门
加速科学发现的前沿：谷歌对Genesis使命的4000万美元承诺
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2026年7月22日
##### Pushmeet Kohli
谷歌DeepMind科学与战略倡议副总裁，谷歌云首席科学家
##### Karthik Narain
谷歌云首席产品与商业官
##### 谷歌AI公共部门
实现适应性、负责任、安全和智能的前进方式
当前，科学家们面临着前所未有的规模和复杂性的挑战。从塑造和模拟聚变等离子体的复杂动态，到探索新材料的广泛搜索空间，再到解析从世界上最先进的实验设施中涌出的数十亿字节数据，现代研究的需求空前高涨。前沿AI可以帮助应对这些挑战，同时加速开创性的科学发现。
去年12月，我们宣布了对白宫的[Genesis使命](https://www.whitehouse.gov/presidential-actions/2025/11/launching-the-genesis-mission/)的承诺——这是一个国家努力，旨在利用AI在十年内将美国的科学发现速度翻倍。自那时以来，谷歌DeepMind（GDM）[宣布了一项早期接入计划](https://deepmind.google/blog/google-deepmind-supports-us-department-of-energy-on-genesis/)，为所有17个能源部（DOE）国家实验室提供科学AI工具，谷歌公共部门[分享了Gemini对政府的支持](https://cloud.google.com/blog/topics/public-sector/how-google-public-sector-and-google-deepmind-can-power-the-genesis-mission-and-a-new-era-of-scientific-discovery)，作为DOE的AI基础设施。
今天，在2026年DOE Genesis使命峰会上，我们进一步承诺为研究人员提供4000万美元的AI代币和云服务支持Genesis使命。
### **科学发现的前沿AI工具**
在这一扩展承诺下，我们首先将为DOE的Genesis使命获奖者提供GDM的前沿科学AI工具的实物访问权限，包括：
* [**AlphaEvolve**](https://cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/alphaevolve-is-available-for-everyone) — 一个基于Gemini的编码和发现工具，用于设计先进算法。
* [**AlphaFold 3**](https://blog.google/innovation-and-ai/products/google-deepmind-isomorphic-alphafold-3-ai-model/) — 一种用于预测蛋白质和其他生物分子结构及相互作用的模型。
* [**AlphaGenome**](https://deepmind.google/blog/alphagenome-ai-for-better-understanding-the-genome/) — 一种工具，用于理解DNA变异（包括非编码基因组）如何影响生物及疾病。
* [**WeatherNext**](https://deepmind.google/science/weathernext/) — 一系列最先进的AI天气预报模型，用于映射气象条件。
* [**AlphaEarth Foundations**](https://deepmind.google/blog/alphaearth-foundations-helps-map-our-planet-in-unprecedented-detail/) — 一种基础AI模型，用于以空前的细致程度映射和理解我们的星球。
其次，我们将为数以万计的DOE国家实验室的运营、研究和管理团队提供Gemini对政府的席位和代币，有效期为一年。这个安全平台支持从研究实验室到管理专用用户设施的广泛工作，为整个科学社区提供一个单一安全基础，DOE使命可以依赖。
### **AI在实验室生态系统中的实际应用**
虽然我们还有很多工作要做，但Genesis使命的实际影响已经在实验室生态系统中显现。
在[太平洋西北国家实验室（PNNL）](https://www.pnnl.gov/)中，高级科学家Henry Kvinge博士正在使用AlphaEvolve绘制出庞大的数学系统，这些系统对于人类手动探索来说过于复杂。AI自动发现隐藏的联系，加速那些通常需要研究人员数年才能找到的发现。
Kvinge博士表示：“现代数学依赖于抽象，但组合学提供的具体模型使复杂的几何和代数更容易理解。我们发现像AlphaEvolve这样的系统在这个搜索中是完美的。”“通过利用大规模数学知识（LLMs），我们可以自动探索无数的角度。我们仍在实验中，但发现的内容已经在塑造我们未来的研究。”
在[落基山国家实验室（NLR）](https://www.nlr.gov/)中，研究人员正在利用Gemini从根本上改变与物理实验室硬件的交互方式。NLR的高级材料数据科学家Steven R. Spurgeon博士领导着一项自主材料发现计划。
Spurgeon博士表示：“我们的合作使我们能够建立自主实验能力。”他说，“通过在我们的仪器中部署Gemini，我们将显微镜校准时间从90分钟以上缩短到约13分钟（快了八倍），并将聚焦图像所需的手动步骤从多达50步减少到2步。这是我们为科学本身挽回的时间和精力，使真正自主的工作流程能够实时观察、推理和决策。这帮助我们探索那些我们仅靠手动操作无法到达的材料设计空间。”
### **推动美国创新**
Genesis使命为改造整个美国的研究和科学提供了机会。通过提供对先进AI工具的访问，我们旨在帮助科学家们在关键的能源、安全和科学挑战领域加速突破。想了解更多关于这些AI能力如何支持您的研究计划的信息，请在10月参加即将召开的[谷歌公共部门峰会](https://events.govexec.com/google-public-sector-summit/)。
发布在
* [公共部门](https://cloud.google.com/blog/topics/public-sector)
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原文链接：[点击查看](https://deepmind.google/blog/accelerating-the-frontiers-of-scientific-discovery-googles-40m-commitment-to-the-genesis-mission/)
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