关于 AI 工作流与提示词的问题，请各位大佬支招（有偿）

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公司正在进行 AI 短剧工作流，视频模型接入的是 seedance 2.0。

现在的流程是用户提交提示词，我原封不动地给 seedance，但这导致用户反馈与市面上商用的 AI 工具（如 TapNow、libTv）生成的视频差距很大。相同的提示词与相同的资产，生成的视频效果却有很大差异。

因此，我在想，是不是在用户提交给 seedance 的过程中，有必要进行一些工程化处理，将提示词进行优化后再交给 seedance。

目前我团队里只有我一个后端（Java），一个前端，以及一个产品经理，大家只能自己想提示词。

有没有大佬能帮忙？如果能复用 SKILL 最好。如果可行，我会让公司支付酬劳，独自一人真扛不住。

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原文链接：[点击查看](https://www.v2ex.com/t/1229304)

评论（7）

你这中间少做了一层工程化吧，相当于缺了个“导演台”，其实里面需要加很多约束性的提示词去限制和引导模型。

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原来是加约束词啊，那是每条提示词的末尾都统一拼上这些限制吗？

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盲猜你们产品的定位就是做个套壳纯转发，然后在中间赚一道差价？

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楼上别闹，我们是传媒公司自己下场做 AI 短剧的，哪有做纯转发的中间商赚差价。现在是真的想把这个效果差距的问题给解决掉。

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好奇问下，现在你们让用户提交的提示词，是那种带分镜的细化版，还是纯纯的一个故事大纲？

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回复楼上，现在是导演版的提示词，大概就是指定图1的场景，加上图2作为背景，遇到图3的时候女主开始说话，类似于这种镜头脚本式的表现。

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建议试试直接部署 toonflow，别所有东西都自己从头写，能省不少事。

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