推出 Gemini 3.6 Flash、3.5 Flash-Lite 和 3.5 Flash Cyber
我们的最新 Gemini 模型提供了构建大规模 AI 代理所需的效率、延迟和可靠性。
### 新模型介绍
我们推出了新的 Gemini 模型，包括 Gemini 3.6 Flash、3.5 Flash-Lite 和 3.5 Flash Cyber。
#### 3.6 Flash
我们的主力模型，提供更好的编码、知识工作和多模态性能。根据 [人工分析指数](https://artificialanalysis.ai/models/gemini-3-6-flash)，相比于 3.5 Flash，输出 token 使用量降低了 17%，在一些基准测试中（如 [Datacurve](https://deepswe.datacurve.ai/) 的 DeepSWE）最大可减少 65%，且每个输出 token 的成本更低。
#### 3.5 Flash-Lite
我们速度最快、性价比最高的 3.5 级模型，每秒输出 350 个 token，根据人工分析指数，显著超越了之前的 Flash-Lite 版本，适用于代理工作流。
#### 3.5 Flash Cyber in CodeMender
成功的网络安全应用需要与代理基础设施的模型进行精心编排。我们推出了一种高效且专注于网络安全的专业模型，配合我们的 CodeMender 代码安全代理，提供了在前沿领域的竞争性表现。
### 更高的效率与更好的质量
Gemini 3.6 Flash 直接建立在开发者和客户对 3.5 Flash 的反馈基础上。3.6 Flash 不仅在编码和知识工作上有所进步，同时实现了 token 效率的显著提高。例如，在人工分析指数上，3.6 Flash 消耗的输出 token 比 3.5 Flash 少 17%。其在多步骤工作流中所需的推理步数和工具调用也有所减少。
这种增强的效率与比 3.5 Flash 更低的价格结合在一起，3.6 Flash 的输入 token 价格为 $1.50 / 1M，输出 token 为 $7.50 / 1M，使得构建和运行代理的整体成本更具效益。
### 3.6 Flash 的表现
即使在更高效的条件下，3.6 Flash 在不同用例上的表现也比 3.5 Flash 有所提升：
- 3.6 Flash 能以更高的精度执行代码，减少不必要的代码编辑和执行循环，DeepSWE 中的表现为 49% 对 37%。
- 在计算机使用能力上也得到了提高，根据 OSWorld 验证的结果为 83.0% 对 78.4%。
- 知识工作方面，借由 GDPval-AA v2 的基准测试显示其性能为 1421 对 1349。
### 安全性提升
3.6 Flash 还将增强的 [Frontier Safety](https://deepmind.google/blog/strengthening-our-frontier-safety-framework/) 安全防护功能投入使用，针对化学、生物、放射性和核（CBRN）以及网络攻击的滥用情况，使模型在抵抗越狱方面大幅提升，同时训练其减少对有益用途的拒绝。
### 3.5 Flash-Lite
3.5 Flash-Lite 是速度最快的模型，设计用于低延迟任务和开发者工作流中至关重要的高吞吐量任务，其以 $0.3/1M 输入 tokens 和 $2.5/1M 输出 tokens 覆盖显著优于 3.1 Flash-Lite 的质量，为开发者提供强大的性价比。
### 3.5 Flash Cyber
3.5 Flash Cyber 将成为 CodeMender 的支柱，致力于高效地检测和修复安全漏洞，定价更具优势，允许我们以更低的 token 成本解决网络安全问题。
### 立即开始使用
从今天开始，3.6 Flash 和 3.5 Flash-Lite 可通过以下方式获取：
- [Google AI Studio](https://aistudio.google.com/prompts/new_chat?model=gemini-3.6-flash) 和 [Android Studio](https://developer.android.com/studio)。
- 适用于企业的 [Gemini Enterprise Agent Platform](https://console.cloud.google.com/agent-platform/studio/multimodal/)。
- 以及通过 [Gemini 应用](http://gemini.google/) 面向所有用户。
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原文链接：[点击查看](https://deepmind.google/blog/introducing-gemini-3-6-flash-3-5-flash-lite-and-3-5-flash-cyber/)
### 新模型介绍
我们推出了新的 Gemini 模型，包括 Gemini 3.6 Flash、3.5 Flash-Lite 和 3.5 Flash Cyber。
#### 3.6 Flash
我们的主力模型，提供更好的编码、知识工作和多模态性能。根据 [人工分析指数](https://artificialanalysis.ai/models/gemini-3-6-flash)，相比于 3.5 Flash，输出 token 使用量降低了 17%，在一些基准测试中（如 [Datacurve](https://deepswe.datacurve.ai/) 的 DeepSWE）最大可减少 65%，且每个输出 token 的成本更低。
#### 3.5 Flash-Lite
我们速度最快、性价比最高的 3.5 级模型，每秒输出 350 个 token，根据人工分析指数，显著超越了之前的 Flash-Lite 版本，适用于代理工作流。
#### 3.5 Flash Cyber in CodeMender
成功的网络安全应用需要与代理基础设施的模型进行精心编排。我们推出了一种高效且专注于网络安全的专业模型，配合我们的 CodeMender 代码安全代理，提供了在前沿领域的竞争性表现。
### 更高的效率与更好的质量
Gemini 3.6 Flash 直接建立在开发者和客户对 3.5 Flash 的反馈基础上。3.6 Flash 不仅在编码和知识工作上有所进步，同时实现了 token 效率的显著提高。例如，在人工分析指数上，3.6 Flash 消耗的输出 token 比 3.5 Flash 少 17%。其在多步骤工作流中所需的推理步数和工具调用也有所减少。
这种增强的效率与比 3.5 Flash 更低的价格结合在一起，3.6 Flash 的输入 token 价格为 $1.50 / 1M，输出 token 为 $7.50 / 1M，使得构建和运行代理的整体成本更具效益。
### 3.6 Flash 的表现
即使在更高效的条件下，3.6 Flash 在不同用例上的表现也比 3.5 Flash 有所提升：
- 3.6 Flash 能以更高的精度执行代码，减少不必要的代码编辑和执行循环，DeepSWE 中的表现为 49% 对 37%。
- 在计算机使用能力上也得到了提高，根据 OSWorld 验证的结果为 83.0% 对 78.4%。
- 知识工作方面，借由 GDPval-AA v2 的基准测试显示其性能为 1421 对 1349。
### 安全性提升
3.6 Flash 还将增强的 [Frontier Safety](https://deepmind.google/blog/strengthening-our-frontier-safety-framework/) 安全防护功能投入使用，针对化学、生物、放射性和核（CBRN）以及网络攻击的滥用情况，使模型在抵抗越狱方面大幅提升，同时训练其减少对有益用途的拒绝。
### 3.5 Flash-Lite
3.5 Flash-Lite 是速度最快的模型，设计用于低延迟任务和开发者工作流中至关重要的高吞吐量任务，其以 $0.3/1M 输入 tokens 和 $2.5/1M 输出 tokens 覆盖显著优于 3.1 Flash-Lite 的质量，为开发者提供强大的性价比。
### 3.5 Flash Cyber
3.5 Flash Cyber 将成为 CodeMender 的支柱，致力于高效地检测和修复安全漏洞，定价更具优势，允许我们以更低的 token 成本解决网络安全问题。
### 立即开始使用
从今天开始，3.6 Flash 和 3.5 Flash-Lite 可通过以下方式获取：
- [Google AI Studio](https://aistudio.google.com/prompts/new_chat?model=gemini-3.6-flash) 和 [Android Studio](https://developer.android.com/studio)。
- 适用于企业的 [Gemini Enterprise Agent Platform](https://console.cloud.google.com/agent-platform/studio/multimodal/)。
- 以及通过 [Gemini 应用](http://gemini.google/) 面向所有用户。
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原文链接：[点击查看](https://deepmind.google/blog/introducing-gemini-3-6-flash-3-5-flash-lite-and-3-5-flash-cyber/)
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