用 Rust 做了个 AI 时代用的数据库客户端 RaisDB(40+ 引擎 / AI Agent / MCP Server)

发布于

大家好,分享一个我一个人做的产品:**RaisDB** —— 一个为 AI 时代设计的统一数据库客户端。

![RaisDB 截图](http://pic.zhso.org/2026/07/29/65c584a0a3d0.png)

先说痛点。如果你现在在搞 AI / LLM 应用,数据栈大概率长这样:Postgres 存业务数据、Redis 做缓存、Qdrant / Milvus 存向量,偶尔还要翻几个 CSV 和 ClickHouse。然后你的任务栏是这样的:pgAdmin + RedisInsight + Compass + DataGrip 各开一个窗口,来回切。

DBeaver、Navicat 都很强,但它们是为上一个时代的关系库 DBA 设计的。它们不认识你的向量库,更别提让 AI 帮你写查询。于是我就自己做了一个。

![RaisDB ER 图](http://pic.zhso.org/2026/07/29/1db92beac30d.png)



**它能做什么**

**1. 40+ 引擎,一个应用**
Postgres、MySQL、MongoDB、Redis、ClickHouse、Qdrant、Supabase、Neon、Turso、CSV……四十多种数据源塞进同一个界面,多标签页、跨库对比、ER 图、数据迁移。不用再装一堆客户端。

**2. AI 原生(这是我最想做的部分)**
- **AI Agent**:自然语言转 SQL,带 schema 感知。"查上周注册用户里消费最高的十个" 直接出结果。
- **MCP Server**:这个我个人觉得挺关键。RaisDB 可以作为一个 MCP 服务跑起来,让 Claude Code / Cursor 直接查你的数据库——相当于给 AI 编程助手装了一双能读数据库的眼睛。
- **AI CLI**:同一个 agent,命令行版本。

**3. Rust 写的,本地优先**
- 凭证本地加密,查询走客户端→数据库直连,不经过任何中间服务器。
- 冷启动 <1s,常见查询 <10ms。
- 全栈 Rust:Tauri 桌面端 + Axum Web + TUI + CLI。

**4. 内置 20+ 常用工具集,SSH Terminal**
- 数据处理相关的工作在一个软件内解决

![RaisDB Toolbox](http://pic.zhso.org/2026/07/29/fb6214551fd9.png)



![RaisDB SSH 连接](http://pic.zhso.org/2026/07/29/d204cefb1632.png)



**一些诚实说明**
闭源产品,不是开源。我不想包装它——RaisDB 是闭源的,GitHub 仓库([github.com/RaisDB/raisdb](http://github.com/RaisDB/raisdb))是产品主页 + 反馈渠道,放 changelog / roadmap / issue 讨论,但不含源码。选闭源是一个人开发想保持迭代速度的取舍,理解有人介意。

**现在状态**
公测中,macOS / Linux / Windows 都能下:[raisdb.com/download](http://raisdb.com/download)

**想听大家说两句**
1. 你们现在主要连什么数据库?日常用什么客户端?
2. MCP 这个功能,在你们 AI 编程工作流里实际用得到吗?
3. 反人类的交互或 bug,尽管喷。

官网地址:[https://raisdb.com/](https://raisdb.com/)

---

原文链接:[点击查看](https://www.v2ex.com/t/1230819)

评论

暂无评论。

0.078388s