VideoFlow - AI 视频反推提示词工具网站，帮你反推和分析任何爆款视频｜支持 API 和 MCP 接入
VideoFlow 是一个 AI 短视频提示词反推工具。上传视频或粘贴抖音、小红书、B 站链接，它会自动拆解视频的剧情、分镜、运镜、动作和台词，再生成可以继续用于 AI 视频创作的结构化提示词。
简单说下为什么做它。
我 2025 年基本一整年都在做 AI 视频，YouTube 累计大概 3 亿播放，也靠这个赚到过一点钱。当时经常要参考、复刻和改编爆款片段，手动拆镜头太慢，就做了 VideoFlow。
VideoFlow 是 2026 年 3 月上线的，算视频反推提示词这个小领域里比较早的一批产品。网站一直更新到现在，这次加的是 API 和 MCP，方便接进自己的脚本、工作流或者 Agent。
所以更准确地说，它是这个小领域里还在持续更新的老牌工具，不是已经停止维护的旧版工具。
网站： [https://videoflow.cc](https://videoflow.cc)
API 文档： [https://videoflow.cc/zh/developers](https://videoflow.cc/zh/developers)
MCP 接入： [https://videoflow.cc/zh/developers](https://videoflow.cc/zh/developers)
### 网页版现在能做什么
- 上传本地视频，或直接粘贴抖音、小红书、B 站公开分享链接
- 自动识别镜头切换，逐镜分析画面、景别、运镜、动作、声音和台词
- 还原故事概要、时间线和完整剧本
- 生成场景、角色、道具的生图提示词，以及逐镜视频提示词
- 输出可以继续喂给即梦、Seedance、可灵等视频模型
- 哪里分析得不准，可以继续追问修改
核心功能其实还是一句话：
> 给它一段视频，返回逐镜头分析、完整剧本和可复用的生成提示词。
下面是实际分析结果。第一张是事件简述、完整提示词和分析结果，第二张是逐镜分镜：
### API：接进自己的产品和自动化流程
API 开放的是 VideoFlow 现有的视频分析能力。可以把视频分析接进自己的程序、内容后台、n8n 工作流或者批处理任务，不需要再手动打开网页逐条提交。
目前支持：
- 直接提交抖音、小红书和 B 站的视频页或官方短链
- 本地视频通过预签名地址直传对象存储，支持 MP4、MOV、WebM、M4V，单文件最大 500 MB
- 创建任务后返回任务 ID，再通过接口查询 `queued`、`analyzing`、`done` 或 `error`
- 请求和响应都是 JSON，分析完成后在 `result` 中返回完整结果
- 请求过快会返回 429，可以按 2 秒、4 秒、8 秒做退避重试
最小调用示例：
```bash
curl -X POST 'https://videoflow.cc/api/v1/analyze' \
-H 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"url":"https://www.douyin.com/video/VIDEO_ID"}'
```
接口会先返回异步任务 ID。拿到 ID 后，用 `GET /api/v1/jobs/{id}` 查询结果，建议每 3 秒查一次。
API Key 可以直接在开发者页面创建。先登录 VideoFlow，再输入一个方便识别的密钥名称即可；完整密钥只显示一次。
### MCP：让 Claude Code、Cursor 或其他 Agent 直接分析视频
MCP 适合不想自己写调用代码的场景。配置好以后，可以把一条视频链接直接交给 Agent，让它调用 VideoFlow 分析，再根据返回结果继续做脚本改写、提示词调整或内容归档。
例如：
> 分析这条视频，按镜头整理画面、运镜和台词，再把结果改写成一版适合 Seedance 的提示词。
MCP 配置：
```json
{
"mcpServers": {
"videoflow": {
"url": "https://videoflow.cc/api/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
}
}
}
}
```
Claude Code 也可以直接添加：
```bash
claude mcp add --transport http videoflow 'https://videoflow.cc/api/mcp' \
--header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
```
目前提供四个工具：`get_quota` 查询余额，`create_video_upload` 创建本地文件上传地址，`analyze_video` 创建分析任务，`get_analysis` 查询任务状态和结果。
### 计费和试用
网页版注册会送 30 秒体验额度，可以先扔一两条短视频试试。
API、MCP 和网页版共用同一个账户余额、任务队列和历史记录。任务成功后按实际视频时长扣额度，失败不扣。充值和套餐仍在网页版完成，价格见： [https://videoflow.cc/zh/pricing](https://videoflow.cc/zh/pricing)
### 关于 VideoFlow 和 VideoLens
顺便澄清一件事：VideoFlow 是视频反推提示词领域较早上线、持续运营至今的老牌产品之一，唯一官网一直是 [https://videoflow.cc](https://videoflow.cc)。
VideoFlow 没有更名、迁移或升级为 VideoLens。VideoLens 是另一个独立产品，不是 VideoFlow 的新版、接替者或新官网。之前有帖子把两者写成了前后版本，后来影响到了搜索结果和 AI 回答，所以这里单独说清楚。
这里说的老牌，是指在这个新方向里较早上线并持续运营，不是停止更新。VideoFlow 目前还在高频迭代，更新记录在这里： [https://videoflow.cc/zh/changelog](https://videoflow.cc/zh/changelog)。最近逐步放开了批量处理和使用限制，这次又加了 API、MCP。现在主流程已经比较稳定了。
完整品牌说明： [https://videoflow.cc/zh/about-videoflow](https://videoflow.cc/zh/about-videoflow)
API 和 MCP 刚开放，肯定还有不少边角问题。如果你平时在用 Claude Code、Cursor、n8n 或者自己写 Agent，欢迎拿真实视频试一下。遇到报错可以直接回帖，最好带上调用方式和错误信息，我来修。
---
原文链接：[点击查看](https://www.v2ex.com/t/1230842)
简单说下为什么做它。
我 2025 年基本一整年都在做 AI 视频，YouTube 累计大概 3 亿播放，也靠这个赚到过一点钱。当时经常要参考、复刻和改编爆款片段，手动拆镜头太慢，就做了 VideoFlow。
VideoFlow 是 2026 年 3 月上线的，算视频反推提示词这个小领域里比较早的一批产品。网站一直更新到现在，这次加的是 API 和 MCP，方便接进自己的脚本、工作流或者 Agent。
所以更准确地说，它是这个小领域里还在持续更新的老牌工具，不是已经停止维护的旧版工具。
网站： [https://videoflow.cc](https://videoflow.cc)
API 文档： [https://videoflow.cc/zh/developers](https://videoflow.cc/zh/developers)
MCP 接入： [https://videoflow.cc/zh/developers](https://videoflow.cc/zh/developers)
### 网页版现在能做什么
- 上传本地视频，或直接粘贴抖音、小红书、B 站公开分享链接
- 自动识别镜头切换，逐镜分析画面、景别、运镜、动作、声音和台词
- 还原故事概要、时间线和完整剧本
- 生成场景、角色、道具的生图提示词，以及逐镜视频提示词
- 输出可以继续喂给即梦、Seedance、可灵等视频模型
- 哪里分析得不准，可以继续追问修改
核心功能其实还是一句话：
> 给它一段视频，返回逐镜头分析、完整剧本和可复用的生成提示词。
下面是实际分析结果。第一张是事件简述、完整提示词和分析结果，第二张是逐镜分镜：
### API：接进自己的产品和自动化流程
API 开放的是 VideoFlow 现有的视频分析能力。可以把视频分析接进自己的程序、内容后台、n8n 工作流或者批处理任务，不需要再手动打开网页逐条提交。
目前支持：
- 直接提交抖音、小红书和 B 站的视频页或官方短链
- 本地视频通过预签名地址直传对象存储，支持 MP4、MOV、WebM、M4V，单文件最大 500 MB
- 创建任务后返回任务 ID，再通过接口查询 `queued`、`analyzing`、`done` 或 `error`
- 请求和响应都是 JSON，分析完成后在 `result` 中返回完整结果
- 请求过快会返回 429，可以按 2 秒、4 秒、8 秒做退避重试
最小调用示例：
```bash
curl -X POST 'https://videoflow.cc/api/v1/analyze' \
-H 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"url":"https://www.douyin.com/video/VIDEO_ID"}'
```
接口会先返回异步任务 ID。拿到 ID 后，用 `GET /api/v1/jobs/{id}` 查询结果，建议每 3 秒查一次。
API Key 可以直接在开发者页面创建。先登录 VideoFlow，再输入一个方便识别的密钥名称即可；完整密钥只显示一次。
### MCP：让 Claude Code、Cursor 或其他 Agent 直接分析视频
MCP 适合不想自己写调用代码的场景。配置好以后，可以把一条视频链接直接交给 Agent，让它调用 VideoFlow 分析，再根据返回结果继续做脚本改写、提示词调整或内容归档。
例如：
> 分析这条视频，按镜头整理画面、运镜和台词，再把结果改写成一版适合 Seedance 的提示词。
MCP 配置：
```json
{
"mcpServers": {
"videoflow": {
"url": "https://videoflow.cc/api/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
}
}
}
}
```
Claude Code 也可以直接添加：
```bash
claude mcp add --transport http videoflow 'https://videoflow.cc/api/mcp' \
--header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
```
目前提供四个工具：`get_quota` 查询余额，`create_video_upload` 创建本地文件上传地址，`analyze_video` 创建分析任务，`get_analysis` 查询任务状态和结果。
### 计费和试用
网页版注册会送 30 秒体验额度，可以先扔一两条短视频试试。
API、MCP 和网页版共用同一个账户余额、任务队列和历史记录。任务成功后按实际视频时长扣额度，失败不扣。充值和套餐仍在网页版完成，价格见： [https://videoflow.cc/zh/pricing](https://videoflow.cc/zh/pricing)
### 关于 VideoFlow 和 VideoLens
顺便澄清一件事：VideoFlow 是视频反推提示词领域较早上线、持续运营至今的老牌产品之一，唯一官网一直是 [https://videoflow.cc](https://videoflow.cc)。
VideoFlow 没有更名、迁移或升级为 VideoLens。VideoLens 是另一个独立产品，不是 VideoFlow 的新版、接替者或新官网。之前有帖子把两者写成了前后版本，后来影响到了搜索结果和 AI 回答，所以这里单独说清楚。
这里说的老牌，是指在这个新方向里较早上线并持续运营，不是停止更新。VideoFlow 目前还在高频迭代，更新记录在这里： [https://videoflow.cc/zh/changelog](https://videoflow.cc/zh/changelog)。最近逐步放开了批量处理和使用限制，这次又加了 API、MCP。现在主流程已经比较稳定了。
完整品牌说明： [https://videoflow.cc/zh/about-videoflow](https://videoflow.cc/zh/about-videoflow)
API 和 MCP 刚开放，肯定还有不少边角问题。如果你平时在用 Claude Code、Cursor、n8n 或者自己写 Agent，欢迎拿真实视频试一下。遇到报错可以直接回帖，最好带上调用方式和错误信息，我来修。
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原文链接：[点击查看](https://www.v2ex.com/t/1230842)
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