UJCMS 12.3.0 发布,国内 Java CMS 网站内容管理系统

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UJCMS 12.3.0 正式发布。本次版本重点完善站点管理与部署体验:页脚上方新增全站友情链接栏,按类型分组下拉展示,图片类型链接支持展示 Logo;定时任务新增可视化调度配置(每小时/每天/每周/每月),自定义模式支持 Quartz 表达式并即时校验合法性;新增友情链接类型,支持按类型分组,并可配置文字/图片展示方式及 Logo 裁剪尺寸。

同时,新增定时任务功能,支持定时执行 HTML 生成、全文索引及定时采集(商业版);增强数据采集稳定性,支持运行中停止/暂停、增量采集去重及 HTTP 超时控制;新增友情链接功能,支持后台管理、[@FriendLinkList] 模板标签及前台接口;修复角色权限树中“数据迁移”复选框保存后重新打开不回显的问题。

## 更新日志

- 页脚上方新增全站友情链接栏,按类型分组下拉展示,图片类型链接支持展示 Logo
- 定时任务新增可视化调度配置(每小时/每天/每周/每月),自定义模式支持 Quartz 表达式并即时校验合法性
- 新增友情链接类型,支持按类型分组,并可配置文字/图片展示方式及 Logo 裁剪尺寸
- 修复角色权限树中“数据迁移”复选框保存后重新打开不回显的问题
- 新增定时任务功能,支持定时执行 HTML 生成、全文索引及定时采集(商业版);增强数据采集稳定性,支持运行中停止/暂停、增量采集去重及 HTTP 超时控制
- 新增友情链接功能,支持后台管理、[@FriendLinkList] 模板标签及前台接口

## 简介

UJCMS 是一款基于 Java 的企业级网站内容管理系统(Java CMS),采用 SpringBoot、MyBatis、Spring Security、Vue3、Vite、ElementPlus 等前沿技术开发,支持 `无头 CMS` 架构。

系统提供 `模板 + 标签` 和 `Vue (React) + API` 两种开发模式,适用于传统模板渲染和现代化前后端分离场景,为网站的建设、管理与维护提供高效、灵活、可靠的解决方案。

- 演示站前台:[https://demo.ujcms.com](https://demo.ujcms.com)
- 演示站后台:[https://demo.ujcms.com/cp/](https://demo.ujcms.com/cp/)
- 官方网站:[https://www.ujcms.com](https://www.ujcms.com)
- 官方文档:[https://www.ujcms.com/docs/](https://www.ujcms.com/docs/)
- 安装包下载:[https://www.ujcms.com/downloads/](https://www.ujcms.com/downloads/)

## 后端技术

- Spring Boot:提供了对 Spring 开箱即用的功能。
- Spring MVC:MVC 框架。
- Spring Security:安全组件。
- MyBatis:持久化框架。
- Lucene:全文检索组件。
- Flowable: 工作流引擎。
- Liquibase: 数据库表结构版本管理组件。
- Freemarker: 模板引擎。

## 前端技术

- Vue3:JavaScript 框架。
- ElementPlus:Vue 3 UI 框架。
- Vite: 下一代前端开发与构建工具。
- TypeScript: JavaScript 的一个超集。
- Tailwind CSS: 功能类优先的 CSS 框架。
- Pinia: Vue 状态管理库。
- VueRouter: Vue 路由组件。
- VueI18n: Vue 国际化组件。
- ECharts: 可视化图表库。
- Tinymce: 富文本编辑器。

## 技术及功能亮点

**自定义字段**:提供拖拽式可视化设计工具,支持所见即所得的操作体验。所有自定义字段均支持查询功能,显著增强系统灵活性。

**参数化查询**:只需在前台传递参数(如:Q_title=abc,Q_user-username=test),即可实现任意字段及关联表查询,无需编写后台代码,大幅提升开发效率。前后台均支持参数化查询,几乎满足所有查询需求。

**地址 SEO 优化**:默认动态 URL 前缀为 /channel 和 /article,支持自定义修改(如 /categories 和 /archives)。多站点支持目录形式(www.example.com/abc)或次级域名形式(abc.example.com),优化搜索引擎友好。

**清理垃圾附件**:自动识别未使用的图片和附件,支持一键清理,避免资源浪费。

**主副表拆分**:针对高查询量的复杂表,采用主副表拆分策略,显著提升大数据场景下的性能表现。

## 前台模板

![前台模板](http://pic.zhso.org/2026/07/30/98bed35d64eb.jpg)

## 后台界面

![后台界面](http://pic.zhso.org/2026/07/30/a7963d4fe613.jpg)

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原文链接:[点击查看](https://www.oschina.net/news/482716)

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