推动负责任的人工智能在欧洲的发展
# 推动负责任的人工智能在欧洲的发展
每天，数百万欧洲人使用OpenAI的工具进行学习、创作、工作和管理日常任务。这些工具还支持各类企业和政府。我们相信，负责任的人工智能能够推动欧洲的竞争力和繁荣。随着欧盟人工智能法案进入下一个阶段，我们将分享如何根据欧盟框架加强我们在安全性、透明度和来源方面的做法，以及我们将如何在人工智能技术进步的过程中不断演进我们的实践。
## 我们对负责任人工智能的长期承诺
我们的使命是确保通用人工智能造福全人类。这一使命伴随着持续的责任，以最大化人工智能的好处，扩大获取途径，并管理风险。因此，多年来，我们一直在制定治理方法，支持切实可行的规则，帮助人们安全地从人工智能中受益，而这也是欧盟人工智能法案的核心目标。这些规则必须务实、适度，基于风险，以促进治理的同时支持创新。秉持这些原则，我们参与并支持了两个实践守则：欧盟的[通用人工智能（GPAI）实践守则](https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/contents-code-gpai)和[人工智能生成内容透明性实践守则](https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/code-practice-ai-generated-content)，这两个守则都是通过广泛的多方利益相关者过程制定的，并建立在我们在安全性、透明度、责任和来源方面所推进的工作之上。
## 构建和部署安全可靠的人工智能
GPAI实践守则为通用人工智能模型创建了一个透明、安全和可靠的共享框架。我们在支持该框架方面的工作倚赖于内部治理和与外部专家、政府及同行组织的合作。多年来，在发布模型之前，我们进行了广泛的测试，并在重要发布时发布了[系统卡片](https://deploymentsafety.openai.com/)，引入外部专家参与模型测试，通过我们的[红队网络](https://openai.com/index/red-teaming-network/)进行检查，并维护了公众可见的[模型规范](https://model-spec.openai.com/2025-12-18.html)，让公众了解我们如何塑造模型行为。
我们还继续加强支持这些工作的治理框架。我们的[准备框架](https://openai.com/index/updating-our-preparedness-framework/)自2023年起实施，并在2025年进行了更新，列出了我们如何识别、评估和管理来自先进人工智能系统的严重风险。我们的[边界治理框架](https://openai.com/index/openai-frontier-governance-framework/)在此基础上进行扩展，解释我们如何确保安全和保密做法符合新出现的法律要求，包括欧盟人工智能法案的GPAI守则。这些框架共同帮助我们将负责任的人工智能原则转化为有关风险评估、安全防护、模型报告、保安、事件响应、外部专家输入和持续更新的实用决策。
负责任的人工智能治理还需要企业以外的工作。通过[边界模型论坛](https://openai.com/index/frontier-model-forum/)、与[美国CAISI和英国AISI的合作](https://openai.com/index/us-caisi-uk-aisi-ai-update/)以及在[第三方评估](https://openai.com/index/trustworthy-third-party-evaluations-foundations/)实践方面的努力，我们支持共享安全研究、外部测试和更清晰的评估标准。
## 推动透明性和信任
我们对人工智能生成内容透明性实践守则的支持基于多年的研究、产品开发和合作，旨在改善人工智能生成媒体的来源。人们应该对他们在网上看到的内容有更好的了解，包括这些内容是否是使用人工智能创建或编辑的。OpenAI的[来源方法](https://openai.com/index/advancing-content-provenance/)依赖于两个相互补充的系统：内容凭证（[C2PA](https://help.openai.com/en/articles/8912793-c2pa-and-synthid-in-openai-generated-images#what-is-the-c2pa-standard-and-what-does-it-enable)）帮助内容携带详细的上下文，而SynthID水印则在元数据无法保留时仍然保持信号。我们正在扩大这一工作，使其不仅涵盖图像，还包括音频输出。根据我们在该守则下的承诺，我们正努力在OpenAI的系统中扩展各种模态的来源措施，包括文本，随着标准和工具不断成熟。我们还希望通过提供信号、工具和指导，帮助客户和开发者利用我们的模型，以满足他们自己的透明性义务。来源仍然是一个不断发展的领域：元数据可能会丢失，标签可能无法在平台之间传递，没有单一的信号是完美的。因此，我们支持分层的方法和在更大生态系统中持续的合作。
## 在实践中调整治理：网络安全实例
网络安全是一个特别重要的领域，动态且实用的治理尤为关键。能够帮助防御者识别和修复漏洞的能力，也可能带来新的误用风险。我们的做法是通过我们的[网络安全受信访问（TAC）计划](https://help.openai.com/en/articles/20001258-openai-daybreak-trusted-access-for-cyber-overview)，在减少误用的同时帮助合法防御者使用人工智能，以增强集体韧性。
我们努力在欧洲部署这些先进能力并支持防御者。自2026年5月初启动OpenAI EU网络安全行动计划以来，我们与欧盟和国家网络机构、私营部门伙伴和关键基础设施运营商合作，向他们提供最先进的网络模型，最终增强整个大陆的网络韧性。这一做法与欧洲委员会的[网络安全与人工智能行动计划](https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/library/eu-action-plan-cybersecurity-and-artificial-intelligence)相一致，该计划呼吁采取协调的方法来应对先进人工智能的风险，同时利用其潜力来增强网络韧性，包括通过安全访问先进人工智能系统用于网络安全目的。
## 与整个生态系统持续合作
随着欧盟人工智能法案的实施，我们将不断加强我们的合规方法，并从监管者和更广泛的生态系统中学习。随着技术的发展，规则必须保持灵活，以便允许人们、企业和组织受益。如果欧洲想要实现智能时代的收益，务实、适度和基于风险的方法将是至关重要的。
为了支持客户和开发者为欧盟人工智能法案的实施做准备，我们提供包括模型文档、系统卡片、安全信息、使用政策以及关于来源和验证工具的指导等实用资源。我们将继续随着实施的演变而更新这些资源。如需更多信息，请参见我们关于OpenAI对欧盟人工智能法案的做法及对客户的指导的[帮助中心文章](https://help.openai.com/articles/12141645)。
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作者
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OpenAI
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继续阅读
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 [与Effingham县社区共建人工智能基础设施Global Affairs 2026年7月22日](https://openai.com/index/building-ai-infrastructure-with-the-effingham-county-community/)
 [推动国家科学下一个时代Global Affairs 2026年7月22日](https://openai.com/index/advancing-the-next-era-of-national-science/)
 [美国在通过州和联邦行动推进人工智能安全Global Affairs 2026年7月15日](https://openai.com/index/advancing-ai-safety-through-state-and-federal-action/)
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原文链接：[点击查看](https://openai.com/index/advancing-responsible-ai-across-europe)
每天，数百万欧洲人使用OpenAI的工具进行学习、创作、工作和管理日常任务。这些工具还支持各类企业和政府。我们相信，负责任的人工智能能够推动欧洲的竞争力和繁荣。随着欧盟人工智能法案进入下一个阶段，我们将分享如何根据欧盟框架加强我们在安全性、透明度和来源方面的做法，以及我们将如何在人工智能技术进步的过程中不断演进我们的实践。
## 我们对负责任人工智能的长期承诺
我们的使命是确保通用人工智能造福全人类。这一使命伴随着持续的责任，以最大化人工智能的好处，扩大获取途径，并管理风险。因此，多年来，我们一直在制定治理方法，支持切实可行的规则，帮助人们安全地从人工智能中受益，而这也是欧盟人工智能法案的核心目标。这些规则必须务实、适度，基于风险，以促进治理的同时支持创新。秉持这些原则，我们参与并支持了两个实践守则：欧盟的[通用人工智能（GPAI）实践守则](https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/contents-code-gpai)和[人工智能生成内容透明性实践守则](https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/code-practice-ai-generated-content)，这两个守则都是通过广泛的多方利益相关者过程制定的，并建立在我们在安全性、透明度、责任和来源方面所推进的工作之上。
## 构建和部署安全可靠的人工智能
GPAI实践守则为通用人工智能模型创建了一个透明、安全和可靠的共享框架。我们在支持该框架方面的工作倚赖于内部治理和与外部专家、政府及同行组织的合作。多年来，在发布模型之前，我们进行了广泛的测试，并在重要发布时发布了[系统卡片](https://deploymentsafety.openai.com/)，引入外部专家参与模型测试，通过我们的[红队网络](https://openai.com/index/red-teaming-network/)进行检查，并维护了公众可见的[模型规范](https://model-spec.openai.com/2025-12-18.html)，让公众了解我们如何塑造模型行为。
我们还继续加强支持这些工作的治理框架。我们的[准备框架](https://openai.com/index/updating-our-preparedness-framework/)自2023年起实施，并在2025年进行了更新，列出了我们如何识别、评估和管理来自先进人工智能系统的严重风险。我们的[边界治理框架](https://openai.com/index/openai-frontier-governance-framework/)在此基础上进行扩展，解释我们如何确保安全和保密做法符合新出现的法律要求，包括欧盟人工智能法案的GPAI守则。这些框架共同帮助我们将负责任的人工智能原则转化为有关风险评估、安全防护、模型报告、保安、事件响应、外部专家输入和持续更新的实用决策。
负责任的人工智能治理还需要企业以外的工作。通过[边界模型论坛](https://openai.com/index/frontier-model-forum/)、与[美国CAISI和英国AISI的合作](https://openai.com/index/us-caisi-uk-aisi-ai-update/)以及在[第三方评估](https://openai.com/index/trustworthy-third-party-evaluations-foundations/)实践方面的努力，我们支持共享安全研究、外部测试和更清晰的评估标准。
## 推动透明性和信任
我们对人工智能生成内容透明性实践守则的支持基于多年的研究、产品开发和合作，旨在改善人工智能生成媒体的来源。人们应该对他们在网上看到的内容有更好的了解，包括这些内容是否是使用人工智能创建或编辑的。OpenAI的[来源方法](https://openai.com/index/advancing-content-provenance/)依赖于两个相互补充的系统：内容凭证（[C2PA](https://help.openai.com/en/articles/8912793-c2pa-and-synthid-in-openai-generated-images#what-is-the-c2pa-standard-and-what-does-it-enable)）帮助内容携带详细的上下文，而SynthID水印则在元数据无法保留时仍然保持信号。我们正在扩大这一工作，使其不仅涵盖图像，还包括音频输出。根据我们在该守则下的承诺，我们正努力在OpenAI的系统中扩展各种模态的来源措施，包括文本，随着标准和工具不断成熟。我们还希望通过提供信号、工具和指导，帮助客户和开发者利用我们的模型，以满足他们自己的透明性义务。来源仍然是一个不断发展的领域：元数据可能会丢失，标签可能无法在平台之间传递，没有单一的信号是完美的。因此，我们支持分层的方法和在更大生态系统中持续的合作。
## 在实践中调整治理：网络安全实例
网络安全是一个特别重要的领域，动态且实用的治理尤为关键。能够帮助防御者识别和修复漏洞的能力，也可能带来新的误用风险。我们的做法是通过我们的[网络安全受信访问（TAC）计划](https://help.openai.com/en/articles/20001258-openai-daybreak-trusted-access-for-cyber-overview)，在减少误用的同时帮助合法防御者使用人工智能，以增强集体韧性。
我们努力在欧洲部署这些先进能力并支持防御者。自2026年5月初启动OpenAI EU网络安全行动计划以来，我们与欧盟和国家网络机构、私营部门伙伴和关键基础设施运营商合作，向他们提供最先进的网络模型，最终增强整个大陆的网络韧性。这一做法与欧洲委员会的[网络安全与人工智能行动计划](https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/library/eu-action-plan-cybersecurity-and-artificial-intelligence)相一致，该计划呼吁采取协调的方法来应对先进人工智能的风险，同时利用其潜力来增强网络韧性，包括通过安全访问先进人工智能系统用于网络安全目的。
## 与整个生态系统持续合作
随着欧盟人工智能法案的实施，我们将不断加强我们的合规方法，并从监管者和更广泛的生态系统中学习。随着技术的发展，规则必须保持灵活，以便允许人们、企业和组织受益。如果欧洲想要实现智能时代的收益，务实、适度和基于风险的方法将是至关重要的。
为了支持客户和开发者为欧盟人工智能法案的实施做准备，我们提供包括模型文档、系统卡片、安全信息、使用政策以及关于来源和验证工具的指导等实用资源。我们将继续随着实施的演变而更新这些资源。如需更多信息，请参见我们关于OpenAI对欧盟人工智能法案的做法及对客户的指导的[帮助中心文章](https://help.openai.com/articles/12141645)。
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作者
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OpenAI
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 [与Effingham县社区共建人工智能基础设施Global Affairs 2026年7月22日](https://openai.com/index/building-ai-infrastructure-with-the-effingham-county-community/)
 [推动国家科学下一个时代Global Affairs 2026年7月22日](https://openai.com/index/advancing-the-next-era-of-national-science/)
 [美国在通过州和联邦行动推进人工智能安全Global Affairs 2026年7月15日](https://openai.com/index/advancing-ai-safety-through-state-and-federal-action/)
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原文链接：[点击查看](https://openai.com/index/advancing-responsible-ai-across-europe)
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