HSP GRUPPE 如何构建税务顾问的人工智能能力
HSP GRUPPE 如何构建税务顾问的人工智能能力
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税务专业人士利用 ChatGPT Enterprise 更快地处理信息，提高工作质量，从而为咨询工作和客户服务创造更多的时间空间。
[联系我们](https://openai.com/contact-sales/)
公司规模：中型企业
地区：欧洲与英国
行业：服务
产品：ChatGPT
- 98.6% 的员工报告工作效率提高
- 84% 的每周活跃使用率
- 超过 500,000 个 ChatGPT 对话（2026年2月1日至7月14日）
- 在整个公司网络中估算每年额外的工作时长超过 40,000 小时
*以上数据来自 HSP GRUPPE 与 Kanzleipakt 共享的 ChatGPT Enterprise 工作空间，覆盖 81 个组织组。HSP GRUPPE 本身是一个由法律上独立的税务咨询、审计和法律公司构成的网络。*
重新定义专业工作
-----------------------------
二十多年来，[HSP GRUPPE (打开新窗口)](https://www.hsp-gruppe.de/) 一直在持续投资于数字化和标准化专业公司流程。在生成式人工智能出现之前，HSP 的网络就已标准化流程、嵌入质量管理，并在整个网络中培养持续改进的文化。
当 ChatGPT 出现时，HSP 看到的不是另一个生产力工具，而是重新思考专业工作如何发展的机会。
领导层不仅仅在问，AI 如何帮助员工更快地写邮件或总结文件，而是提出了一个更广泛的问题：当 AI 成为专业服务公司的运营模式的一部分时，会发生什么？
这一愿景促使 HSP 将 ChatGPT Enterprise 嵌入税务咨询、法律研究、客户沟通、财务分析和知识共享等多个领域。
> “科技的发展速度快于组织转型的速度。我们的挑战不是引入 AI，而是帮助组织吸收它。”
> — 卡斯滕·舒尔茨（CEO, HSP GRUPPE）
实施过程
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HSP 将人工智能视为一种组织转型，而不仅仅是软件的推广。
该组织在推出 ChatGPT Enterprise 时，强调采用、治理和持续学习。每月的人工智能论坛为员工提供了一个分享实用案例和相互学习的场所。ChatGPT Enterprise 的安全功能为技术基础提供了重要支持，而客户相关信息的使用则受到 HSP 内部数据保护、保密及治理要求的管控。专业的审查和最终责任始终由相关的税务、法律或会计专业人士承担。
其目标不仅是鼓励实验，更是建立一种可规模化的组织能力。
正如卡斯滕·舒尔茨所言：“人们问我最喜欢的 AI 特性是什么。我从不回答这个问题。单个特性并不重要。一旦你理解所有事物的协同运作，AI 就会开启一个全新的世界。”
在整个公司网络中，专业人士迅速找到了将 AI 应用于日常工作的新的方法，同时组织也开始将成功的案例标准化为定制代理。一个例子是 **AI 客户沟通**，这是一个共享的代理，支持初步草稿、结构、清晰度，以及更一致的以客户为导向的语气。专业审核和最终责任仍由相关的税务、法律或会计专业人士承担。另一个是 **SKR03 & SKR04 预订助手**，支持特定预订问题的准备和分类。最终的职业决策仍由员工做出。这类共享代理有助于减少重复工作，并将最佳实践向每位员工开放，而不仅限于 AI 专家。
专业人士接着在这些基础上拓展自己的工作。管理合伙人弗兰克·海贝尔利用 ChatGPT 作为技术上的对手，共同探讨复杂的税务问题，并完善客户沟通。他说：“ChatGPT 已成为一个真正的对手。它完全改变了你工作的方式。”
合伙人马盖达·波斯纳克将评估多个房地产投资所需的时间从九个小时减少到大约两个小时，从而能够花更多时间为客户提供咨询。管理董事马尔科·塞尔利用 AI 驱动的仪表盘来帮助客户在会议中共同探索财务情景，而律师兼税务顾问扬-亨里克·莱费特使用 ChatGPT 来增强而不是取代他的专业判断。
共同的主题很简单：投入在准备信息上的时间更少，应用专业知识的时间更多。
> “几项房地产投资的分析曾经需要我大约九个小时。有了 ChatGPT，我可以在大约两个小时内准备好，并把节省的时间用来为客户提供咨询。”
> — 马盖达·波斯纳克（合伙人，HSP GRUPPE）
利用 ChatGPT Work 准备下一波浪潮
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HSP 已经在准备它的 AI 之旅的下一个阶段——ChatGPT Work。
在获得访问权限后仅几周，该组织便开始与一小组开发者和管理员进行平台试点，随后向更广泛的工作空间扩展。其目标是理解代理 AI 如何安全地自动化复杂工作流，同时保持治理、质量和成本的平衡，以便进行更广泛的推广。
对于 HSP 来说，经济效益并不是减少员工数量。网络中的公司已在最大产能下运营，并管理着相当大的任务积压。因此，通过 ChatGPT 节省的时间可以重新分配给额外的客户工作、缩短周转时间、增加咨询能力和提供更强的客户服务。
对舒尔茨来说，这个机会并不仅仅是帮助人们更快地完成现有任务。它是重新设计工作流程本身。
他指出，年末会计就很有代表性。如今，会计师往往在准备年度账目时才发现缺失的信息，而这已经是在记账完成数月之后。HSP 正在探索如何利用 ChatGPT Work 持续审查记账情况，识别年度内缺失的信息，并主动向客户请求文件——以便在会计师打开文件之前，大部分准备工作已经完成。
这种转变——从 AI 协助人类到 AI 协调整个流程的工作——代表着 HSP 变革的下一个阶段。
> “我们发现了 88 个自动化的机会。但我认为这已经是考量得太小了。真正的问题不是如何自动化今天的流程，而是如何重新设计它们。这才是打开新世界的钥匙。”
> — 卡斯滕·舒尔茨（CEO, HSP GRUPPE）
效果一览
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- 达到 84% 的每周活跃使用率，共有 755 名每周活跃用户和 913 名独特用户（2026年2月1日至7月14日）。
- 在评估期间（2026年2月1日至7月14日），用户与 ChatGPT 进行了超过 500,000 次消息交流。
- 98.6% 的参与调查的员工报告工作效率提高，同时 84.6% 的员工表示工作质量有所改善。
- 95.9% 的受访者报告每周节省时间，63.5% 的人每周至少节省两个小时，25.7% 的人每周至少节省五个小时。HSP 已开始在年度能力规划中观察到积极的运营趋势，专业人士因意识到 AI 支持的工作带来了额外的能力而计划的工作量明显增加。该组织预计将在今年晚些时候评估全部的财务影响。
- 79.7% 的人表示客户服务更好，78.1% 的人表示工作满意度更高。
- 一个经过审慎估计的内部情景大约预估每年额外的工作能力为 40,000 小时。大约 28,000 小时可支持生产性和通常可收费的专业工作，而大约 12,000 小时可支持行政、客户服务和支持。基于保守的每小时费用，HSP 预计理论上的年收入潜力约为 380 万欧元。这是能力的场景——并非实际或保证的收入。
领导者的教训
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- **将 AI 视为组织能力，而非个体工具。** 将成功的实验扩展为所有人都能受益的可重复工作流程。
- **首先投资于运营基础。** 强大的流程、治理和质量体系能加速 AI 的采用。
- **创造持续学习的文化。** 定期的 AI 论坛帮助成功的想法迅速在组织中传播。
- **重新设计工作流程——而不仅仅是任务。** 最大的价值来自于重新思考端到端的流程，而不是自动化孤立的活动。
- **围绕专业判断构建 AI。** 当 AI 增强专业知识而不是取代它时，价值最大。
建议
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- 从商业问题入手——而不是 AI 特性。
- 创建定期论坛，让员工能够在团队之间分享成功的用例。
- 将 AI 专家与领域专家配对，将成功的实验转化为可扩展的工作流程。
- 在广泛推广之前，先在小组中试点新能力。
- 测量采用率和商业影响——不仅仅是部署——以了解 AI 带来了真正的价值。
未来计划
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HSP 相信其最大的 AI 收获仍然在未来。
HSP GRUPPE 计划与 Kanzleipakt 联合建立一个以 DATEV 为核心的人工智能、公司流程和开发团队，以评估成功的去中心化实验并将其转化为文档化、可扩展的参考工作流程。随着 ChatGPT Work 和代理能力的成熟，HSP 计划不仅限于帮助个别专业人士，而是致力于自动化整个工作流程，主动支持员工和客户。
对舒尔茨而言，长期的机会不仅仅在于 HSP 本身。他认为，人工智能可以增强——而非削弱——受信任专业人士的角色，使他们能够花更多时间运用判断、解决复杂问题和建立客户关系。
> “每个人都在谈论 AI 会取代税务顾问。我认为这是一种错误的讨论。真正的机会在于帮助合格的专业人士变得更加高效。”
> — 卡斯滕·舒尔茨（CEO, HSP GRUPPE）
加入新的工作时代
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- 超过 500,000 个 ChatGPT 对话（2026年2月1日至7月14日）
- 在整个公司网络中估算每年额外的工作时长超过 40,000 小时
*以上数据来自 HSP GRUPPE 与 Kanzleipakt 共享的 ChatGPT Enterprise 工作空间，覆盖 81 个组织组。HSP GRUPPE 本身是一个由法律上独立的税务咨询、审计和法律公司构成的网络。*
重新定义专业工作
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二十多年来，[HSP GRUPPE (打开新窗口)](https://www.hsp-gruppe.de/) 一直在持续投资于数字化和标准化专业公司流程。在生成式人工智能出现之前，HSP 的网络就已标准化流程、嵌入质量管理，并在整个网络中培养持续改进的文化。
当 ChatGPT 出现时，HSP 看到的不是另一个生产力工具，而是重新思考专业工作如何发展的机会。
领导层不仅仅在问，AI 如何帮助员工更快地写邮件或总结文件，而是提出了一个更广泛的问题：当 AI 成为专业服务公司的运营模式的一部分时，会发生什么？
这一愿景促使 HSP 将 ChatGPT Enterprise 嵌入税务咨询、法律研究、客户沟通、财务分析和知识共享等多个领域。
> “科技的发展速度快于组织转型的速度。我们的挑战不是引入 AI，而是帮助组织吸收它。”
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该组织在推出 ChatGPT Enterprise 时，强调采用、治理和持续学习。每月的人工智能论坛为员工提供了一个分享实用案例和相互学习的场所。ChatGPT Enterprise 的安全功能为技术基础提供了重要支持，而客户相关信息的使用则受到 HSP 内部数据保护、保密及治理要求的管控。专业的审查和最终责任始终由相关的税务、法律或会计专业人士承担。
其目标不仅是鼓励实验，更是建立一种可规模化的组织能力。
正如卡斯滕·舒尔茨所言：“人们问我最喜欢的 AI 特性是什么。我从不回答这个问题。单个特性并不重要。一旦你理解所有事物的协同运作，AI 就会开启一个全新的世界。”
在整个公司网络中，专业人士迅速找到了将 AI 应用于日常工作的新的方法，同时组织也开始将成功的案例标准化为定制代理。一个例子是 **AI 客户沟通**，这是一个共享的代理，支持初步草稿、结构、清晰度，以及更一致的以客户为导向的语气。专业审核和最终责任仍由相关的税务、法律或会计专业人士承担。另一个是 **SKR03 & SKR04 预订助手**，支持特定预订问题的准备和分类。最终的职业决策仍由员工做出。这类共享代理有助于减少重复工作，并将最佳实践向每位员工开放，而不仅限于 AI 专家。
专业人士接着在这些基础上拓展自己的工作。管理合伙人弗兰克·海贝尔利用 ChatGPT 作为技术上的对手，共同探讨复杂的税务问题，并完善客户沟通。他说：“ChatGPT 已成为一个真正的对手。它完全改变了你工作的方式。”
合伙人马盖达·波斯纳克将评估多个房地产投资所需的时间从九个小时减少到大约两个小时，从而能够花更多时间为客户提供咨询。管理董事马尔科·塞尔利用 AI 驱动的仪表盘来帮助客户在会议中共同探索财务情景，而律师兼税务顾问扬-亨里克·莱费特使用 ChatGPT 来增强而不是取代他的专业判断。
共同的主题很简单：投入在准备信息上的时间更少，应用专业知识的时间更多。
> “几项房地产投资的分析曾经需要我大约九个小时。有了 ChatGPT，我可以在大约两个小时内准备好，并把节省的时间用来为客户提供咨询。”
> — 马盖达·波斯纳克（合伙人，HSP GRUPPE）
利用 ChatGPT Work 准备下一波浪潮
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HSP 已经在准备它的 AI 之旅的下一个阶段——ChatGPT Work。
在获得访问权限后仅几周，该组织便开始与一小组开发者和管理员进行平台试点，随后向更广泛的工作空间扩展。其目标是理解代理 AI 如何安全地自动化复杂工作流，同时保持治理、质量和成本的平衡，以便进行更广泛的推广。
对于 HSP 来说，经济效益并不是减少员工数量。网络中的公司已在最大产能下运营，并管理着相当大的任务积压。因此，通过 ChatGPT 节省的时间可以重新分配给额外的客户工作、缩短周转时间、增加咨询能力和提供更强的客户服务。
对舒尔茨来说，这个机会并不仅仅是帮助人们更快地完成现有任务。它是重新设计工作流程本身。
他指出，年末会计就很有代表性。如今，会计师往往在准备年度账目时才发现缺失的信息，而这已经是在记账完成数月之后。HSP 正在探索如何利用 ChatGPT Work 持续审查记账情况，识别年度内缺失的信息，并主动向客户请求文件——以便在会计师打开文件之前，大部分准备工作已经完成。
这种转变——从 AI 协助人类到 AI 协调整个流程的工作——代表着 HSP 变革的下一个阶段。
> “我们发现了 88 个自动化的机会。但我认为这已经是考量得太小了。真正的问题不是如何自动化今天的流程，而是如何重新设计它们。这才是打开新世界的钥匙。”
> — 卡斯滕·舒尔茨（CEO, HSP GRUPPE）
效果一览
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- 达到 84% 的每周活跃使用率，共有 755 名每周活跃用户和 913 名独特用户（2026年2月1日至7月14日）。
- 在评估期间（2026年2月1日至7月14日），用户与 ChatGPT 进行了超过 500,000 次消息交流。
- 98.6% 的参与调查的员工报告工作效率提高，同时 84.6% 的员工表示工作质量有所改善。
- 95.9% 的受访者报告每周节省时间，63.5% 的人每周至少节省两个小时，25.7% 的人每周至少节省五个小时。HSP 已开始在年度能力规划中观察到积极的运营趋势，专业人士因意识到 AI 支持的工作带来了额外的能力而计划的工作量明显增加。该组织预计将在今年晚些时候评估全部的财务影响。
- 79.7% 的人表示客户服务更好，78.1% 的人表示工作满意度更高。
- 一个经过审慎估计的内部情景大约预估每年额外的工作能力为 40,000 小时。大约 28,000 小时可支持生产性和通常可收费的专业工作，而大约 12,000 小时可支持行政、客户服务和支持。基于保守的每小时费用，HSP 预计理论上的年收入潜力约为 380 万欧元。这是能力的场景——并非实际或保证的收入。
领导者的教训
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- **将 AI 视为组织能力，而非个体工具。** 将成功的实验扩展为所有人都能受益的可重复工作流程。
- **首先投资于运营基础。** 强大的流程、治理和质量体系能加速 AI 的采用。
- **创造持续学习的文化。** 定期的 AI 论坛帮助成功的想法迅速在组织中传播。
- **重新设计工作流程——而不仅仅是任务。** 最大的价值来自于重新思考端到端的流程，而不是自动化孤立的活动。
- **围绕专业判断构建 AI。** 当 AI 增强专业知识而不是取代它时，价值最大。
建议
----
- 从商业问题入手——而不是 AI 特性。
- 创建定期论坛，让员工能够在团队之间分享成功的用例。
- 将 AI 专家与领域专家配对，将成功的实验转化为可扩展的工作流程。
- 在广泛推广之前，先在小组中试点新能力。
- 测量采用率和商业影响——不仅仅是部署——以了解 AI 带来了真正的价值。
未来计划
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HSP 相信其最大的 AI 收获仍然在未来。
HSP GRUPPE 计划与 Kanzleipakt 联合建立一个以 DATEV 为核心的人工智能、公司流程和开发团队，以评估成功的去中心化实验并将其转化为文档化、可扩展的参考工作流程。随着 ChatGPT Work 和代理能力的成熟，HSP 计划不仅限于帮助个别专业人士，而是致力于自动化整个工作流程，主动支持员工和客户。
对舒尔茨而言，长期的机会不仅仅在于 HSP 本身。他认为，人工智能可以增强——而非削弱——受信任专业人士的角色，使他们能够花更多时间运用判断、解决复杂问题和建立客户关系。
> “每个人都在谈论 AI 会取代税务顾问。我认为这是一种错误的讨论。真正的机会在于帮助合格的专业人士变得更加高效。”
> — 卡斯滕·舒尔茨（CEO, HSP GRUPPE）
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